大数据治理是一个崭新的研究和应用领域，目前研究成果很少 立足于大数据环境下的数据治理，既有治理视角的战略价值、风险合规，也有管理视角的数据资产、数据服务，模型与案例结合
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云计算架构技术与实践 顾炯炯 著 清华大学出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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【正版】 数据库原理及新技术研究 郑晓霞,孙亮,张浩 等 编 中国水利水电出版社 9787517029861
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实战大数据 分布式大数据分析处理系统开发与应用 井超 杨俊 乔钢柱 机械工业出版社【新华书店正版全新书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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高维数据挖掘技术研究 杨风召 著 9787564109776 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《高维数据挖掘技术研究》从高维数据的特性出发，指出了高维数据给数据挖掘带来的影响以及高维数据挖掘的研究方向。对高维数据挖掘中的相似性搜索、高维数据聚类、高维数据异常检测、高维数据频繁模式发现及电子商务中的协同过滤技术进行了研究，提出了相关的解决方案和相应算法。 《高维数据挖掘技术研究》适用于从事数据挖掘和商业智能研究的高校教师、研究生、科研院所的科研人员以及从事商业智能项目开发的工程技术人员。
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R语言数据挖掘方法及应用 书籍非全新 85-99成新，更多详情请联系在线客服，介意
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新书 PYTHON数据挖掘 周湘辉 主编 普通高等院校省级规划教材 中国科大出版社【馨悦图书 正版】 正版可开发票 请联系在线当当客服
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适读人群 ：本书适合所有从事和希望学习 Access 技术和数据库系统开发的读者阅读 本书的写作目的是帮助读者尽快掌握 Access 数据库开发的核心知识与技术，并降低学习Access 的难度。本书列举了大量的案例帮助读者更好地掌握使用 Access 进行数据库开发的流程和需要使用的相关技术，同时加强练习，从而使读者在最短的时间内掌握 Access，并能在实际工作中运用自如。
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SQL Server 2014管理实践 SQL Server 数据库经典译丛 正版书籍，满额减，电子发票
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案例驱动的大数据原理技术及应用 黄冬梅,梅海彬,贺琪 著 傅育熙,黄林鹏,汪卫 等 编
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数据挖掘概念与技术 (美)韩家炜(Han,J.) 等著,范明 等译 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》编辑推荐：数据挖掘领域具有里程碑意义的经典著作，完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新。《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。
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可视化数据[美]弗莱（Fry B.） 著；张羽 译电子工业出版社9787121082795 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《可视化数据》是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始，到如何理解原始数据，《可视化数据》都给出了非常详尽的介绍。《可视化数据》使用由作者开发的开源编程环境Processing编程，它非常简单易用。对于熟悉使用Java的程序员来说，《可视化数据》后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。 《可视化数据》是写给那些拥有一个数据集合，好奇如何探索它，并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息，需要可视化数据的人们的数量增长的非常迅速。更重要的是，读者已经超越了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人们都接触到可视化思想，我们在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的事情。
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大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理[美]Anand、[美]Jeffrey David Ullman 著；王斌 译人 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括： 分布式文件系统以及Map-Reduce工具； 相似性搜索； 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法； 搜索引擎技术，如谷歌的PageRank； 频繁项集挖掘； 大规模高维数据集的聚类算法； Web应用中的关键问题：广告管理和系统。
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正版 (教)大数据财务分析（中联平台）立信会计出版社9787542976642窦雪霞，赵大鹏主编财务管理理论 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用 吕兆星、郑传峰、宋天龙、杨晓鹏 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
对于很多企业而言，大数据的重要性不言而喻，但是如何构建、实施和应用大数据系统却是一个复杂工程。本书让读者认识到大数据不仅仅是数据、技术、架构、应用，更是结合了商业模式、战略定位、信息安全、单位协同、组织保障、实施选型的完整体系。 本书内容从大数据的规划定位、组织实施和价值提升三个维度展开，兼顾从整体性、全局性、安全性、价值性、技术性、体系性等方面的考虑。 第一部分：企业大数据战略规划 主要从宏观的角度介绍大数据的定位、组织保障、解决方案选择和自主实施思路，目的是从全局角度引导建立大数据工作的整体思维。 第二部分：企业大数据落地实施 主要从执行层面介绍了大数据落地相关的技术、架构、开发、大数据工作流、应用和价值评估，直接以落地视角解读大数据工作中每个环
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高维数据的特征选择：理论与算法 刘波、何希平 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
特征选择是机器学习的重要研究内容，有着广泛的应用价值。特征选择主要从数据（尤其是高维数据）中选取有效特征来表示数据，从而提高机器学习算法的性能。《高维数据的特征选择：理论与算法》以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对它的前沿研究（如无监督特征选择）和其在计算机视觉中的应用进行详细介绍，最后对特征选择的发展方向进行展望。 《高维数据的特征选择：理论与算法》理论联系实际，对教学、科研具有重要指导意义，可作为高等院校和科研机构从事机器学习的学者的参考书，亦可供从事大数据分析（如基因数据、计算机视觉）的专业技术人员参考。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、谭立云、刘名军、江建明 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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区域性银行数字化转型 实战与工具集 9787111797432 北京枫林苑图书专营店 温馨提示：划线价为图书市场价，不是定价！商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
系统总结一线银行业数字化转型领域专家心得体会，众多银行业从业者鼎力推荐；剖析银行业典型案例，详解区域性银行数字化转型面临的五大挑战、九个关键领域；给出区域性银行深化数字化转型的指导方针、路径及实用工具。
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SQL Server 2008数据库管理与应用（项目式） 9787568603577 黑龙江大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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DW2.0：下一代数据仓库的构架 [美] 英蒙 等 著,王志海 等 译 机械工业出版社 9787111288268
第二代数据仓库已经来临！在《DW2.0：下一代数据仓库的构架》中，数据仓库之父向有较强信息需求的公司展示了-些技术和构架上的可能性，是数据仓库和商业智能领域的又一部经典著作。 《DW2.0：下一代数据仓库的构架》包含了DW2.0详细的定义和描述，讨论了整个生命周期各个环节的具体工作，从业务需求的视角引导读者全面认识下一代数据仓库系统的构架。 《DW2.0：下一代数据仓库的构架》特色 对租赁，技术投资、遗留系统的处理等做出正确的决策提供了具体的信息。 充分地解释了在数据仓库环境中非结构化数据的整合。 地讨论了DW2.0的所有相关问题，包括非结构化数据、业务元数据、统计处理和探索处理、安全、粒度和系统性能。 对从DW1.0顺利迁移到DW2.0提供了专家级建议。
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SQL从入门到精髓 9787517076544 北京枫林苑图书专营店 温馨提示：划线价为图书市场价，不是定价！商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1.全程视频讲解，手把手教你学SQL 本书共录制了223集（20.5小时）微视频讲解，跟着视频学SQL，可初学者快速入门。 2.实例案例丰富，提高动手能力 本书精心设计了大量的实例案例，可让你快速掌握SQL语言的精髓。 3.内容全面，调理清晰，指导性强 本书从搭建SQL环境开始，详细介绍了数据定义、数据操纵、数据查询、数据管理以及在编程语言中调用SQL语句等知识，条理清晰、内容全面。 4.讲述编译环境，方便测试运行。 本书结合MySQL、SQL Server和Oracle三个主流数据库系统的编译环境，详细介绍标准SQL语言，对比学习，方便测试运行，让理解更深刻。 5.配套资源完善，方便自学与教学 本书除配有完整的视频和源码文件，还配有详细的PPT教学课件，方便教学和自学。
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MYSQL数据库应用实战教程（教材） 9787115657718 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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金融数据分析和数据挖掘案例实战 魏建国+Python金融数据挖掘与分析实战 金融数据挖掘与分析的工具技术方法 数据预处理
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Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应
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组织、技术、制度：平台经济数字治理体系构建研究 姚梦迪 华中科技大学出版社 【正版图书书籍】
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数据空间知识体系指南 9787111783770 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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网络数据库应用技术研究 赵相国 著 中国水利水电出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
《网络数据库应用技术研究》内容紧凑、结构合理、可供科技工作者与网络数据库应用系统开发人员阅读参考。
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大话存储后传:次世代数据存储思维与技术 冬瓜哥 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
冬瓜哥对技术的追求已经到了“痴迷”的境界，与10年前相比，文笔解析更为到位，技术理解更为精准。其公众号的每篇文章，都是存储业界风向标。
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【正版】 云计算导论 荆于勤,石慧霞 人民邮电出版社 9787115647535 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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文本数据管理与分析：信息检索与文本挖掘的实用导论 翟成祥（ChengxiangZhai）著,宋巍,赵鑫,李璐旸,李洋等译 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
信息检索与数据挖掘领域世界知名学者、ACM Fellow、美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)翟成祥教授厚积薄发之作，基于UIUC数据管理与分析相关课程多年的积累，覆盖作者两门在线课程“文本检索与搜索引擎”和“文本挖掘与分析”的主要内容
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Power BI商业数据分析完全自学教程 凤凰高新教育 9787301326824 北京大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Power BI 商业数据分析完全自学教程》是一本系统地讲解利用 Power BI 软件进行商业数据智能分析的自学宝典。《Power BI商业数据分析完全自学教程》以“完全精通 Power BI”为出发点，以“用好 Power BI”为目标来安排内容，全书共 5 篇，分为 14 章，循序渐进地介绍了 Power BI 的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。 第 1 篇为基础入门篇（第 1 章 ~ 第 3 章），主要针对初学者，从零开始，系统且全面地讲解了 Power BI 的入门知识点、基本操作及数据的输入和连接操作。 第 2 篇为数据处理篇（第 4 章 ~ 第 6 章），介绍了 Power BI 数据的整理操作、表格中行 / 列数据的管理，以及 Power BI 数据的高级处理、M 函数的使用等。 第 3 篇为数据分析篇（第 7 章 ~ 第 9 章），介绍了 Power BI 数据的建模操作及 DAX 语言的入门和进阶
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R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 [澳]Yanchang Zhao 著；陈建、黄琰 译 9787111475415 机 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《R语言与数据挖掘实践和经典案例》为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。读者会从《R语言与数据挖掘实践和经典案例》中发现使用R语言完成数据挖掘任务（如分类和预测、聚类、孤立点检测、关联规则、序列分析、文本挖掘、社会网络分析、情感分析等）的非常有价值的指导。数据挖掘技术在广泛领域都发展迅速。《R语言与数据挖掘实践和经典案例》重点关注数据挖掘过程的建模阶段，以及数据探查和模型评估问题。《R语言与数据挖掘实践和经典案例》讲述简洁实用，配有现实应用案例和代码示例以及数据，在线资源及时丰富，是一本数据分析的实战技术图书。
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文本数据管理与分析：信息检索与文本挖掘的实用导论232373
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Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案 正版图书,下单速发,可开发票
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ORACLE数据库技术实用详解：教你如何成为10g OCP 【正版图书，满额减，电子发票】
《ORACLE数据库技术实用详解：教你如何成为10g OCP》内容丰富，语言通俗易懂，实用性强，便于读者学习、实践以及参加10g OCP的考试，尤其适合于初学者以及希望更进一步了解Oracle数据库的人群。《ORACLE数据库技术实用详解：教你如何成为10g OCP》既可作为各大中专院校相关专业和培训班的辅导教材和参考用书，也可作为数据库系统开发应用技术人员和自学者的学习和参考用书。
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数据挖掘领域里程碑意义的经典著作 完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新
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适读人群 ：本书主要适合以下人员阅读： 区块链应用开发者； 区块链技术的从业者； 对区块链技术感兴趣的人员。 区块链技术，以太坊，智能合约，Dapp开发实践！ 不同于现在市面上大多数同类书籍概念、趋势、给社会经济带来的变革等层面介绍区块链技术，本书则完完全全是一本面向开发者的技术书籍。本书一大特点是全面，不但覆盖了以太坊智能合约开发语言Solidity的每一个知识点，而且同样也覆盖了如何基于以太坊进行去中心化应用的开发，包括各个开发工具及框架的使用，建议所有想加入到区块链领域的开发者阅读。
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SQL Server 2014管理佳实践 [美]AdamJorgensen,[美]BradleyBall,[美]Stev 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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从零开始学Redis 高洪涛,刘河飞 著 电子工业出版社【达额立减】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
适读人群 ：本书面向大多数软件开发者，比如Redis初学者或者具有相关后台开发经验的开发者。 全面：全书讲解150多个命令，涵盖大部分应用场景 层层深入：从基本命令到实战应用，逐步提高 实例丰富：每个命令的讲解都结合实例，随学随用 面向实战：配有Java、SpringBoot、Python操作Redis的方法
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中国电子信息工程科技发展研究大数据技术及产业发展专题,科学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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大数据导论,北京大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
全面解读大数据基础：详细介绍大数据基础知识和前沿应用，新手入门详细厘清算法逻辑：详解大数据分析平台与处理流程、大数据采集与预处理、大数据存储与管理技术、机器学习与可视化等核心知识深入解析场景应用：算法与实际应用相结合，深入浅出解析大数据在生活和工作中的具体应用可实操、能落地：有理论有实战，介绍大数据算法与技术的实际应用，步骤清楚，条理清晰，有平台，能实操
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流式系统(影印版),东南大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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公共仓库元模型:数据仓库集成标准导论 [美]普尔 著；彭蓉 译 机械工业出版社【可开电子发票】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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小白轻松学数据分析（套装共3册） 数据分析入门工具书，手把手教你学Excel、Power BI数据分析
本书为读者提供了一种轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场合，从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习，本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
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SAS数据统计分析与编程实践 马文豪；李翔宇 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书源自作者5年来的项目和工作实践经验，力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理，除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点，例如数据集，宏编程。图表生成等，更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线，包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例，帮助读者将关键技术和行业实践相辅相成，让读者能身临其境地了解SAS数据分析行业的精髓。本书并不想陷于具体技术问题的解决方案中，而是希望通过一些关键技术点、模型以及实例的关联讲解来帮助读者梳理清楚SAS编程的开发思路，继而学会解决一类问题。
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