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Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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正版 社交媒体中的电子医疗数据挖掘与网络分析东南大学出版社9787576605358杨东辉著医用一般科学 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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正版 数据库内核揭秘:存储引擎的设计与实现 9787302679363 林金河 批量采购更优惠13718132581
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MySQL数据库项目化实训教程 许雁,刘广耀 编 同济大学出版社 【新华书店正版图书书籍】
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Spark SQL入门与实践指南 纪涵,靖晓文,赵政达著 清华大学出版社 9787302496700【新华书店正版书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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新书现货 PYTHON数据挖掘 周湘辉 主编 普通高等院校省级规划教材 中国科大出版社【正版速发 包邮】 【畅销品 假一罚十正版图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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多源数据融合和传感器管理 数据挖掘、数据仓库 清华大学出版社 全新正版 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
多源数据融合和传感器管理综合了控制、电子信息、计算机、网络以及数学等多学科领域,是一门具有前沿的高度交叉学科来,随着世界各国对各种多传感器平台和系统的需求急剧增加,信息融入了一个蓬勃发展的时期,对它的理论和工程应用的研究方兴未艾,各种关于信息融合的新理论、新方法、新技术层出不穷,国内外学者已经在信息融合领域出版了一批高水平的学术专著。但是,对于入信息融合领域的青年学生,或者刚开始从事信息融合应用的工程技术人员,迫切需要一本信息融合的入门指导书。 本书力图较、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与*研究成果,是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。;
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增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践 彭鸿涛、张宗耀、聂磊 著 机械工业出版社 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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【新华书店】 POWER QUERY数据智能整理从入门到进阶 侯翔宇 著 清华大学出版社 9787302687399
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像程序员一样使用MySQL 黄文毅 清华大学出版社 【新华自营正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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文本数据挖掘与Python应用/大数据与人工智能技术丛书 刘金岭 钱升华 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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数据存储架构与技术(第2版) 9787115639226 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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SAP EAM设备维护系统应用及案例 汪昌任 著 9787302104841 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《SAPEAM设备维护系统应用及案例》介绍了完整的SAPEAM系统体系,包括理论、业务流程和系统功能,并通过介绍国际企业的应用案例,对企业的应用实践具有很强的指导意义。读者从中可以了解到企业设备维护系统建设的完整流程:从组织结构设计、基础数据(技术对象)管理,到预防计划、故障维修和维护执行,到零备件管理和工作清场管理,以及成本管理和报表分析等。读者将得到基本的系统应用知识及行业实践经验。资产密集型企业的核心竞争力是企业资产管理,而EAM(enterpriseassetmanagement)系统则是的工具之一,是RCM和TPM等设备维护先进管理理念的技术平台。应用EAM系统,企业可在不增加维修费用的情况下,明显地降低停机时间,增加生产产量。 《SAPEAM设备维护系统应用及案例》既可满足企业EAM系统实施团队的理论研究和实践参考需求,也可作为机械、化
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《SQL入门经典(第5版)》通过阅读《SQL入门经典(第5版)》,读者将学会如何使用SQL来创建高效的数据库、高效地提取数据,以及如何管理从数据库性能到数据库安全的各项工作。《SQL入门经典(第5版)》采用直观、循序渐进的方法,引导读者通过各种练习掌握实际操作技巧。读者将学习从基础知识到高级技术在内的所有SQL相关内容——包括视图、事务、Web数据发布,以及Oracle和Microsoft SQL Server对SQL的扩展。《SQL入门经典(第5版)》每章内容都建立在已学的知识之上,即使读者没有任何SQL知识,也可以通过《SQL入门经典(第5版)》,走向成功的坚实道路。 循序渐进的示例引导读者完成常见的SQL任务。问与答、测验和练习帮助读者检验知识的掌握情况。“注意”、“提示”和“警告”指出捷径和解决方案。 全球销量逾百万册的系列图书; 连续十余年打
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本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
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Neo4j首席科学家Jim Webber、WPS创始人求伯君、360公司创始人周鸿祎、国防大学教授胡晓峰、电子科技大学教授周涛 隆重推荐。 中国IT界元老、中国图数据库先导者、Neo4j简体中文版总设计师、大数据领域专家、WPS曲线汉字技术发明人 张帜 主编。
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![Oracle RAC 11g实战指南[图书]197681](images/model/guan/url_none.png)
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正版现货 数据要素化时代的数据治理 9787115651792 人民邮电出版社 上海市静安区国际数据管理协会 北京枫林苑
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前言 基础篇 章 数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 1.2 从餐饮服务到数据挖掘 1.3 数据挖掘的基本任务 1.4 数据挖掘建模过程 1.4.1 定义挖掘目标 1.4.2 数据取样 1.4.3 数据探索 1.4.4 数据预处理 1.4.5 挖掘建模 1.4.6 模型评价 1.5 常用数据挖掘建模工具 1.6 小结 第2章 R语言简介 2.1 R安装 2.2 R使用入门 2.2.1 R操作界面 2.2.2 RStudio窗口介绍 2.2.3 R常用操作 2.3 R数据分析包 2.4 配套附件使用设置 2.5 小结 第3章 数据探索 3.1 数据质量分析 3.1.1 缺失值分析 3.1.2 异常值分析 3.1.3 一致性分析 3.2 数据特征分析 3.2.1 分布分析 3.2.2 对比分析 3.2.3 统计量分析 3.2.4 周期性分析 3.2.5 贡献度分析 3.2.6 相关性分析 3.3 R语言主要数据探索函数 3.3.1 统计特征函数 3.3.2 统计作图函数 3.4 小结 第4章 数据预处理 …… 第5章 挖掘建模 实战篇 第6章 电力窃漏电用户自动识别 第
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R数据科学 (新西兰)哈德利·威克姆//(美)米内·切廷卡亚-郎德尔//加勒特·格罗勒芒德|译者:张敬信//王小宁//黄 正规电子发票 多仓就近发货
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现代数据库管理(第10版) 霍弗,等 著作 郎波 译者 中国人民大学出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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21世纪大学课程辅导丛书:数据结构学习指导典型题解 朱战立,张选平 著 西安交通大学出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《数据结构学习指导典型题解(新版)》是作者在长期教学经验积累的基础上精心编著的数据结构课程的学习参考书。 全书包括了表、堆栈、队列、数组、串、广义表、树、二叉树、图、递归程序设计、排序、查找等典型数据结构课程内容。书中的算法用C语言描述,《数据结构学习指导典型题解(新版)》作者软件设计经验丰富,《数据结构学习指导典型题解(新版)》的所有算法和上机实习题程序都在计算机上调试通过。
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DW2.0 [美]英蒙 著;王志海 译 9787111288268 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《DW2.0:下一代数据仓库的构架》是数据仓库和商业智能领域的又一部经典著作,讲述了整个生命周期各个环节的具体工作,从业务需求的视角,引导读者全面认识下一代数据仓库系统的构架。《DW2.0:下一代数据仓库的构架》包含了DW20详细的定义和描述,此外,书中对数据仓库的结构、内容及其前景进行了介绍。 《DW2.0:下一代数据仓库的构架》主要面向数据仓库的业务分析人员、信息构架师、系统开发人员、项目经理、数据仓库技术人员、数据库管理员、数据建模人员、数据管理员等。
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Hadoop实战 [美]Chuck Lam 著;韩冀中 译 9787115264480 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
作为云计算所青睐的分布式架构,Hadoop 是一个用Java 语言实现的软件框架,在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算,是谷歌实现云计算的重要基石。本书分为3 个部分,深入浅出地介绍了Hadoop 框架、编写和运行Hadoop 数据处理程序所需的实践技能及Hadoop 之外更大的生态系统。 《Hadoop实战》适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。
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