本书从计量经济学的角度对边界模型的发展进行了全面的回顾和介绍，是目前的一本较全面的关于边界模型分析的教科书。文中不仅引用了大量的文献用以展示该研究的发展脉络，而且将理论及计量估计落实在缜密的数学及统计推导上，不助于初涉该领域的读者全面了解背景知识，而且对于该领域的资深学者来说也是一本有收藏价值的文献综述全书。 “本书作者将计量经济学方法与经济理论进行了极好的平衡。纵览全书，结构和表达清晰明朗。本书对应用经济学和理论生产经济学专业的研究生非常有益。讲师可在补充实证练习的基础上，针对本书开立专题讲座。” ——DOuglas J. MILLer．AmeRIcaJOumal Of AgrlcuItural EcOnOmIcs “本书是关于边界模型研究的全书。包括边界生产、成本和利润方程。分析中囊括了横截面数据和面板数据模型，并对技术及非有效性改变的面
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《救命的数学》由詹姆斯·D·斯坦因所著，本书帮您捂紧自己的口袋，并使你的生活更丰富！贷款买房会帮你省钱吗？哪一份汽车保险最划算？网络约会值得去吗？打牌的时候，什么时候该虚张声势，什么时候该捂好手中的牌？即使你从来就不是一个数学高手，仅需使用小学时学到的基本算术，你也可以通过各种方式节省大量的金钱，让你更安全。甚至可以拯救世界！
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概率导论：第2版 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
《概率导论(第2版)》是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，其内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、小二乘估计等内容。 《概率导论(第2版)》可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。
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现货正版】概率论引论 谢践生 科学9787030819116
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概率论与数理统计教程习题全解 王海敏、陈振龙 主编 浙江工商大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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泛函分析的历史表明，泛函分析是代数学和拓扑学相互结合的产物，它的演变发展受到这两大数学分支的影响。显而易见，泛函分析已经涵盖了现代分析中相当大的一部分，特别是偏微分方程理论。本书共分为九章，章主要讨论线性微分方程和施图姆-刘维尔问题。第二章讨论了“密码积分”方程，包括狄利克雷原理和贝尔-诺依曼方法。第三章讨论薄膜振动方程，包括庞加莱的贡献和H.A.施瓦茨885年的论文。第四章讨论了无穷维思想。其他几章分别为 第五章介绍至关重要的几年和希尔伯特空间的定义，包括弗雷德霍姆的发现和希尔伯特的贡献 第六章讨论对偶和赋范空间的定义，包括哈恩-巴拿赫定理和滑脊方法与贝尔纲 第七章讲述900年后的谱理论，包括F.里斯、希尔伯特、冯?诺依曼、外尔和卡莱曼的理论和工作 第八章讨论局部凸空间和广义函数论 第九章介绍泛函分
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本书适合理工科师生及数学爱好者阅读和收藏。
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对称与图形创意 林迅 上海交通大学出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
《对称与图形创意》共分7个章节，主要从理论阐述和详尽图解两方面对数学对称原理及图形结构与创意进行了深入研究，具体内容包括图形创意与数学几何对称理论的历史、基本母题的分类与构造、带状图案及铺砌图案的分类与构造、遍布图案和铺砌图案的分类与构造等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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硕士研究生公共课教材：多元统计及SAS应用 余家林、肖枝洪 著 9787307060456 武汉大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
多元统计是数理统计学的一个分支。它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断，应用十分广泛。本教材包括多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。《多元统计与SAS应用》既可作为非数学专业硕士研究生多元统计课程的教材，也可作为科技工作者的参考文献。
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本书注意将复杂方法溯源至常理、常识，对一个方法要解决的问题与解决问题的逻辑思路、前提条件，存在的障碍进行全面介绍，引导读者进入每种方法实际应用时的情景想定：比较重视教材方法的适用场景、变量类型和量纲、数据基础，后续动作；尤其重视不同方法间以及同一类方法内部的子方法间的逻辑联系，以及在介绍经典方法的同时，自然平滑地引入适合处理大数据分析的方法。
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《优化方法导论》是一本关于优化方法的入门教材。全书共6章，主要内容包括优化问题的数学模型与数学基础、线性和非线性规划、有约束和无约束优化方法以及现代优化方法等。一 《优化方法导论》取材得当、难易适度，注重思想性，推导过程伴以几何解释，同时对一些优化方法或算法给出了定性评价，便于读者理解与掌握优化方法的基本理论和基本算法。 《优化方法导论》可作为高等学校工科相关专业硕士研究生的教材，也可作为工程技术领域的科研人员的参考书。 《优化方法导论》的编写得到江西理工大学研究生教材建设项目资助。
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《高等统计学概论》旨在 系统论述数理统计的基本理论，并在论述中尽可能反 映这一学科的近期发展。全书内容包括点估计、假设 检验、区间估计和Bayes统计决策的基本理论和方法 ，并用较大篇幅论述了包括大样本估计和大样本检验 在内的统计渐近理论，其中涉及经验过程的一些初步 知识及其在渐近分布理论中的应用。 本书第五章讲述了一个用经验过程方法构建的大 样本分布理论的完整事件，系统、简洁而又不失严谨 ，是本书*具特色的章节之一。 本书可作为数理统计和相关专业研究生的教科书 ，也可用作相关专业人士的教学、研究参考书。
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应用线性回归模型 [美]库特纳 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《应用线性回归模型（第4版影印版）》从McGrawHill出版公司引进，共分三部分，内容包括：第一部分：简单线性回归：一元预测函数的线性回归，回归影响和相关分析，诊断及补救措施，即时推断和回归分析的其它几个专题，简单线性回归分析中的矩阵方法；第二部分：多元线性回归：多元回归Ⅰ，多元回归2，定性回归模型和定量预测，建立线性回归模型Ⅰ：模型选择及有效性，建立线性回归模型Ⅱ：诊断，建立线性回归模型Ⅲ：补救措施，时间序列数据中的自相关；第三部分：非线性回归：非线性回归和神经网络方法。《应用线性回归模型（第4版影印版）》篇幅适中，例子多涉及各个应用领域，在介绍统计思想方面比较突出，光盘数据丰富。《应用线性回归模型（第4版影印版）》适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。
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