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大数据管理概论孟小峰 著机械工业出版社9787111564409 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容，涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容，具体包括：大数据的概念、演变过程和处理模式，大数据融合的概念、独特性、任务和方法论，大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术，大数据分析技术，大数据隐私保护，大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。
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算法竞赛宝典-第三部-基础数据结构 正版图书,下单速发,可开发票
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深入理解分布式事务：原理与实战 肖宇,冰河 9787111692232 机械工业出版社官方正版
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《智慧云数据中心》有三实：实际、实用、实在。 随着大数据和云计算对IT业务越来越深入的影响，数据中心作为企业IT系统的核心交换和控制中心，地位也日益重要，对企业的转型起着至关重要的作用。 IT界的百年老店IBM，作为大的信息科技服务和业务解决方案提供商，一直着数据中心的发展方向。《智慧云数据中心》凝聚了IBM数据中心团队在过去多年中积累的转型和管理经验，分享了他们在云数据中心、数据中心基础设施可靠运营和管理服务等各个方面的心得和实践，并对身处转型浪潮中的企业如何规划自己的数据中心给出了积极的建议。
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从M2M到物联网 架构、技术及应用 [瑞典]杨霍勒 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
出版者的话译者序译者简介序1序2致谢作者简介部分 从M2M到物联网的前景展望章 引言与内容结构21.1 引言21.2 本书的内容结构3第2章 从M2M到物联网—愿景62.1 引言62.2 从M2M到物联网62.2.1 背景简介62.2.2 M2M通信72.2.3 物联网92.3 M2M向物联网的演进—全球背景122.3.1 改变规则的因素132.3.2 科学技术的整体趋势152.3.3 信息通信技术的发展趋势152.3.4 物联网的意义202.3.5 发展障碍与问题212.4 用例222.5 不同的特征25第3章 从M2M到物联网——市场视角273.1 引言273.2 相关定义283.2.1 全球价值链283.2.2 生态系统与价值链283.2.3 产业结构293.3 M2M价值链293.4 物联网价值链303.5 新兴的物联网产业结构333.6 国际化驱动下的全球价值链和全球信息垄断403.7 总结40第4章 从M2M到物联网——架构综述414.1 架构创建414.2 主要设计准则和功能需求424.3 物联网架构框架46
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数据库原理与应用 邓立国,佟强 主编, 杨姝,蒋宁 副主编 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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衡量数字世界:使用数字分析达成更好的数字体验赵艳斌 译电子工业出版社9787121325359 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Spark实时大数据分析——基于Spark Streaming框架 [美]祖贝尔·纳比 著；王胜夏 景玉 译 清华大学出 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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过程挖掘方法与教育应用冯健文清华大学出版社9787302624158F 全新正版，可开发票
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Scratch少儿编程高手的7个好习惯 艾叔，文一可编著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 Scratch少儿编程高手的7个好习惯/智识未来
1.这是一位爸爸指导自己的孩子学ratch编程的经验之谈，基于scratch 3.0。 2.该书所涉及的编程基础、思维和方法，对每一个学的小朋友都适用。 3.本书设计了5个用于养成好Scratch 编程项目，在难度和复杂程度上依次，并设置有专门的编程成环节，来有效地帮助初学者快速养成编程好 4.作者有丰富的程序研发和教学经验，指导的本科生获得了首届全国高校云计算应用创新大赛，今已帮助8万多名初学者学。 5.全彩印刷。
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大数据制胜(数据驱动型企业成为行业领导者和创新者之路)/新信息时代商业经济与管理译
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ClickHouse性能之巅：从架构设计解读性能之谜：performance from architecture des ClickHouse性能之巅:从架构设计解读性能之谜
（1）作者经验丰富：作者是滴普科技合伙人兼架构师，在ClickHouse方面积累了大量的实战经验。 （2）重在授人以渔：通过剖析ClickHouse底层引擎的架构设计来解密ClickHouse高能背后的底层逻辑。 （3）同时授人以渔：结合ClickHouse的应用场景结了大量的使用技巧和能优化方法。 （4）近10位：滴普科技联合创始人杨磊、京东云数据库研发负责人高新刚、ClickHouse 中国社区创始人郭炜等近10位。
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2册Neo4j数据建模和模式设计+Elasticsearch数据建模和模式设计 史蒂夫·霍伯曼 图数据库Neo4j数据建
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