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“大数据分析”是一门理论性和实践性都很强的课程。《大数据分析及应用》是为高等院校相关专业“大数据分析”课程全新设计编写，针对学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据分析的基本知识和技能，以项目/任务方式详细介绍了大数据基础、大数据分析基础、大数据技术与大数据分析的应用、大数据分析基本原则、构建大数据分析路线、大数据分析方法的运用、大数据分析的用例、预测分析方法、预测分析技术、数据清洗与处理、大数据分析模型、大数据分析的工具与平台等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。
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大数据在推动数字经济发展中的关键生产要素作用逐渐显现。然而，随着大数据应用逐步进入到深层次发展阶段，大数据的“红利”效应逐渐减弱，数据“孤岛”问题依旧显著，数据安全和隐私保护问题备受关注，数据确权和数据流转问题尚未有效解决，使得大数据驱动的人工智能发展也面临极具挑战的治理难题。目前，大数据治理的发展存在着内涵边界不清晰、发展目标不聚焦、可行路径不明确等问题。本书从大数据治理关键技术路径这个“小切口”出发，结合中国计算机学会YOCSEF深度思辨论坛的众智成果，从大数据安全和隐私保护、大数据管理和数据流转、以及面向大数据应用的算法治理等方面探究大数据治理的内涵边界、机理方法和发展趋势。冀望本书能激发更大范围内的关注大数据治理的研究者、实践者和决策者产生更深入的思考和更有价值的思辨。
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