![数据库重构 [美]安布勒、[美]萨达拉戈 著 人民邮电出版社](http://img3m3.ddimg.cn/27/15/12328811973-1_b_1767855301.jpg)
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Oracle数据库管理从入门到精通 何明 水利水电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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图数据库原理、架构与应用嬴图团队 著机械工业出版社9787111708100 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是一本能帮助读者快速掌握图数据库的原理、架构、算法、扩展、规划、测评、优化以及实战应用的著作，书中的理论和实践均来自国内的图数据库企业Ultipa的科研成果和实践经验，由Ultipa的创始人兼CTO孙宇熙领衔撰写。 该书内容全面、体系完整、循序渐进、深入浅出、图文并茂，兼具理论性、实战性、趣味性。用通俗的语言将抽象的图数据库技术具体化、形象化，将带领读者经历一次非凡的“图数据之旅”。 通过本书，你将掌握以下内容： · 图数据库、图计算的概念与区别； · 图计算、图存储、图查询语言的原理； · 高性能图存储架构、计算架构； · 图数据库查询与分析框架的设计； · 度计算、中心性计算、相似度计算、连通性计算等图算法； · 可扩展的图数据库设计； · 高可用分布式设计； · 图数据库在决策智能、反欺诈、反洗钱、智能、流
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基于大数据的传染病跨区域传播特征与风险控制研究孙宇清华大学出版社9787302556565 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本文由七部分内容组成，首先介绍了研究背景和意义、研究目的、方法和技术路线、论文结构和主要研究内容、创新与特色。随后通过文献调研，对传染病跨区域传播风险识别、风险评估和风险控制的研究进展进行了综述。第三部分基于全国入境人群的传染病主动监测大数据开展了传染病输入风险评估与实证研究。第四部分对输入传染病风险评估指标、方法和评估体系开展了研究。
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智慧云数据中心委会 著；《智慧云数据中心》编委会 编电子工业出版社9787121197475 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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数据库系统概论 王珊、萨师煊 编著 9787040406641 高等教育出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数据库系统概论（第5版）》第1版于1983年出版，至今已修订至第5版。第5版被列入“十二五”普通高等教育本科国家规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为国家精品资源共享课。 《数据库系统概论（第5版）》系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。第一篇基础篇，包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；第二篇设计与应用开发篇，包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；第三篇系统篇，包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；第四篇新技术篇，包括数据库技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。 《
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大数据资源 朱扬勇 上海科学技术出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《大数据资源》基于大数据行业的发展情况，选择应用比较热门的行业，对该行业的大数据资源分类、特点、获取方法等进行深入介绍，主要包括金融、能源、农业、制造业、交通、医疗、科学研究等领域。本书共分10章：第1章，绪论；第2章，政府数据资源；第3章，科学数据与资源共享；第4章，农业领域数据资源；第5章，制造业大数据资源；第6章，金融数据资源；第7章，交通数据资源；第8章，能源数据资源；第9章，医疗大数据；第10章，数据质量；第11章，大数据治理。《大数据资源》的读者对象包括计算机学科和数据科学学科的高等院校师生，金融、医疗、交通、城市规划、智慧城市等领域应用大数据技术和开发实践的工程技术和研究人员，以及广大大数据相关专业的管理、决策人员。
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业务建模与数据挖掘[美]派尔 著；杨冬青 译机械工业出版社9787111161943 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书系统介绍业务建模与数据挖掘技术。 内容涵盖了如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型；如何设计、发现和开发挖掘所需的数据；如何提供为各种业务情景挖掘数据的实用的方法等。 本书适合从事业务建模和数据挖掘以及相关领域的专业技术人员参考。 本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如，数据挖掘技术能够在哪些领域中有效地应用?如何建立挖掘模型，从而把业务问题
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