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正版书籍 区间数序列的数学模型预测技术 北京交通大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
《区间数序列的数学模型预测技术》反映了作者及其团队多年来在区间数序列预测方面的研究积累,主要从四个研究方向给出了区间数序列的预测模型的建立方法。 (1) 将区间数序列转换为含有等价信息的数序列,先基于经典时间序列预测模型对转换后的数序列进行预测,再还原得到区间数序列的预测值。这些经典时间序列预测模型包括:单变量灰色模型 (GM(1,1))、多变量灰色模型 (新陈代谢GM(0,N) )、自回归移动平均 (ARMA) 模型、支持向量机 (SVM)。 (2) 序列转换方法没有在实质上改变上述经典模型的适用序列 为了在实质上使单变量灰色模型 (GM(1,1)) 和多变量灰色模型 (GM(0,N) 与GM(1,N))的适用序列改为区间数序列,我们改进这些模型的参数取值形式,引入整体发展系数,将其取为区间数的几个界点序列的发展系数的加权均值,反映区间数序列的整体发展趋势,再引入取为
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《高等数学典型题(第3版)(新版)》收集了千余道高等数学的典型题。题型既有传统的证明题、解析题,又有近年考试中常见的选择题、填空题,即非客观题和客观题。所选的每道题力求有较新颖、独特的解法,并且从分析题意人手,引导出解题的技巧,旨在启发读者学会求解高等数学各类问题的方法和技巧,提高分析问题和解决问题的能力。为了突出一些典型的方法和揭示一些习题的背景,《高等数学典型题(第3版)(新版)》几乎对每道题作了注释。 《高等数学典型题(第3版)(新版)》可作为大学生学习高等数学的参考书,也可供报考硕士研究生的考生及参加高等数学竞赛的数学爱好者使用。
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