数据对话:建立你的数据流利度:build your data fluency(瑞士)马丁·埃普勒(Martin J. E
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数据分析实践 专业知识和职场技巧姜文哲清华大学出版社（锦园好书）
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递归算法与项目实战：基于Python与JavaScript(美)阿尔·斯维加特人民邮电出版社（锦园好书）
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Origin科技绘图与数据分析 （彩图版）丁金滨清华大学出版社（锦园好书）
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R语言数据挖掘（第2版） 薛薇 中国人民大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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数据库系统开发案例教程SQL SERVER2008/杨海艳 杨海艳、余可春、冯理明、刘芬、杨延华、张根海 清华大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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大数据工程技术人员 初级 大数据分析与挖掘 人力资源社会保障部专业技术人员管理司 中国人事出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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SQL Server数据库编程与开发教程 武相军、崔占鹏、李辰、明廷堂 编著 化学工业出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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中国数据中心运维管理指针 钟景华 著 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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高维数据的特征选择：理论与算法 刘波、何希平 著 科学出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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数据质量管理基础 [英]樊文飞、[英]弗洛里斯·吉尔茨 著；刘瑞虹、贾西贝 译 国防工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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计算思维训练 问题解决与算法设计 吴楠,荆晓虹 编 东南大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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从实践中学习sqlmap数据库注入测试 9787111700623 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Hadoop实战 [美]Chuck Lam 著；韩冀中 译 9787115264480 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
作为云计算所青睐的分布式架构，Hadoop 是一个用Java 语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，是谷歌实现云计算的重要基石。本书分为3 个部分，深入浅出地介绍了Hadoop 框架、编写和运行Hadoop 数据处理程序所需的实践技能及Hadoop 之外更大的生态系统。 《Hadoop实战》适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 9787111521235 机械工业出版社【正版书籍】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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大数据管理：数据集成的技术、方法与最佳实践 [美]April Reeve 著；余水清、潘黎萍 译 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《大数据管理：数据集成的技术、方法与最佳实践》是数据集成领域的经典著作，由具有数十年从业经验的资深数据集成专家撰写，数据管理专家作序推荐！它为大数据时代的大中型企业管理企业内部大量的、复杂的应用系统之间的数据提供了解决方案，全面而深入地讲解数据集成的工具、方法、技巧、解决方案以及最佳实践。 《大数据管理：数据集成的技术、方法与最佳实践》分为四部分，共22章，高屋建瓴地阐述了在大型组织环境中，不同计算机系统之间传输数据，以及将异构数据进行集成所用到的技巧、技术和最佳实践，内容涵盖数据集成导论、批处理数据集成、实时数据集成和大数据集成等。 《大数据管理：数据集成的技术、方法与最佳实践》虽然介绍了各种数据集成问题的多种不同类型的技术解决方案，但读者无需具备广阔的技术背景就
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数据仓库项目管理 (美)锡德·阿德尔曼,拉里萨·特佩卢克·莫斯著,薛宇,王剑锋 译，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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超越大数据：通过社交主数据管理深入了解客户 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
社交主数据管理（masterdatamanagement，MDM）是业务数据处理过程中的全新革命。它把客户和产品中心与大数据衔接在一起，从根本上改进了客户体验和产品策略。传统意义上的主数据管理涉及一整套的流程、做法和技术，其目的是为了创建一个单一视图，供多个业务流程和多个系统（如客户、产品、供应商和位置系统）共享共同的核心业务对象。目前，企业纷纷采用这种数据管理方式，用于改进销售、运营和客户支持的流程。然而传统的主数据管理的核心是结构化数据的管理。目前，与客户和产品相关的有价值的信息被锁定在微博、博客、脸书（Facebook）、电子邮件、呼叫中心谈话记录、呼叫记录中。这些社交数据不仅体量巨大，而且是非结构化的、事务性的数据。随着大数据分析技术Hadoop和分析软件Biginsights的广泛应用，提取这些信息不再是遥不可及的事情了。
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R语言数据可视化之美:图表绘制指南 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
适读人群 ：对可视化有兴趣的读者 《R数据可视化之美：图表绘制指南》以 R 语言为背景，通俗易懂地讲述了大量数据可视化领域的知识，从图形语法、色彩原理、视觉通道到各类图表的应用实践。
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预测性文本挖掘基础 [美]绍洛姆·韦斯（Weiss S.） 著；赵仲孟、侯迪 译 9787560544274 西安交通大 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
电脑普及带来的一个结果是文档以数字形式呈现出来，加之Internet的广泛使用，这些文档就变得唾手可得。文本挖掘，即对非结构化的自然语言文本的分析过程，主要针对的是如何从这些文档中提取信息。 《预测性文本挖掘基础》是一本入门级的教科书，是在修订施普林格已经成功出版的文本挖掘领域的参考书基础上得到的，旨在能够帮助读者了解这个快速发展的领域。同时，该书也整合了包括数据挖掘、机器学习、数据库以及计算语言学方面很多的理论，因此这本独一无二的书也提供了一些文本挖掘方面比较实用的建议。书中深层次地讨论了文档分类、信息检索、聚类和组织文档、信息提取、基于web的数据源的预测和评价问题。要学习《预测性文本挖掘基础》，如果读者有数据挖掘方面的知识自然很好，但这并不是必须的。书中有些地方涉及到一些高级
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大数据SQL优化：原理与实践 陈鹤 杨国栋 著 9787111767039 机械工业出版社 新华书店正版书籍 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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MATPLOTLIB数据可视化实战 洪锦魁 清华大学出版社 新华书店正版书籍 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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正版 图数据库原理、架构与应用机械工业出版社9787111708100嬴图团队著数据库理论 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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正版 智能供应炼 数据科学理论与实战 庄晓天 供应炼数据预处理特征工程数据挖掘 用户增长销量预测智能定价存储库存优化书 全新正版，可开发票
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秉承理论学习与实际开发相结合的原则，力求实现所有技术点和经典案例的搭配，旨在帮助Oracle数据库初学者轻松入门，并迅速达到熟练程度。
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数据挖掘:实用机器学习工具与技术【正版】 【正版图书，电子发票】
大数据时代应用机器学习方法解决数据挖掘问题的实用指南。 洞察隐匿于大数据中的结构模式，有效指导数据挖掘实践和商业应用。 weka系统的主要开发者将丰富的研发、商业应用和教学实践的经验和技术融会贯通。 广泛覆盖在数据挖掘实践中采用的算法和机器学习技术，着眼于解决实际问题 避免过分要求理论基础和数学知识，重点在于告诉读者“如何去做”，同时包括许多算法、代码以及具体实例的实现。 将所有的概念都建立在具体实例的基础之上，促使读者首先考虑使用简单的技术。如果简单的技术不足以解决问题，再考虑提升到更为复杂的高级技术。 新版增加了大量近年来涌现的数据挖掘算法和诸如Web数据挖掘等新领域的介绍，所介绍的weka系统增加了50%的算法及大量新内容。
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互联网流量大数据工程 陈震、黄文良、曹军威 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《互联网流量大数据工程》在全面介绍互联网流量大数据获取、索引、存储和分析等基本知识的基础上，着重介绍基于多级过滤器和空时BloomFilter的流量测量技术、基于网包调度的流量管理技术、基于模式匹配的攻击检测技术、基于流式计算的实时攻击检测方法、基于流量分析的互联化安全软件的行为分析和基于大数据平台的互联网流量存储与处理的方法，并通过中国联通研究院的移动互联网监控平台和互联网企业流量大数据平台的实际例子，说明这些技术的具体应用，全书提供了大量应用实例。 全书共分8章：第1章介绍互联网流量大数据背景，包括移动互联网发展态势。第2章介绍互联网流量测量与带宽管理，着重介绍高速网络流量测量与网包调度算法及应用。第3章介绍互联网流量归档与查询，该技术是流量大数据运营的前提。第4章介绍互联网流量大数
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数据要素价值释放机制与框架研究 奉国和 著 经济科学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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大数据安全技术与应用 张尼、胡坤、张云勇、刘明辉、宫雪 著 人民邮电出版社 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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AIGC辅助数据分析与数据化运营（宋天龙作品）（套装共2册） 宋天龙 著 机械工业出版社 正规电子发票 多仓就近发货
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正版 云边端协同的知识服务：理论与应用 科学出版社9787030749949吴大鹏，李职杜，杨志刚著网络管理 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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正版 大数据应用启示录机械工业出版社9787111545347陈海滢，郭佳肃主编数据挖掘、数据仓库 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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人人会建的大数据可视化大屏 主编：雷玉堂 副主编：邓华亮 编著：周晓欢、刘炳礼、李 柯 清华大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables进行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA
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数据资产增值运营：从数据治理到数据资产入表和运营 叶秋萍 著 电子工业出版社 【正版图书书籍】
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Spring Boot+Vue.js+uni-app全栈开发夏运虎,姚晓峰 编清华大学出版社9787302671954
本书帮助读者更加深入地学习和实践Spring Boot、Vue.js和 uni-app 全栈开发的技能，同时包括将项目上线，可以随时分享给任何人查看，提升自身的自豪感和学习兴趣，更好地激发学习动力。
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分布式存储编码与系统 李挥 著 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书第一章讲了云计算及计算机存储系统的相关概念，发展历史等方面知识。旨在以综述的方式使读者了解云存储方面背景知识。因为建立分布式存储系统首先需要考虑该系统的可靠性和可用性，所以第二章首先介绍了这两者的相关概念，之后结合实际讲了容错机制的分类及其层次分析。第三章针对第二章最后典型容错技术中的纠删码技术进行展开。首先介绍了存储编码的基础知识，在此基础上引出纠删码的概念等知识。随后，介绍了典型的三种编码--RS，BRS和CRS码的原理和编解码实现，其中BRS是我们提出的新型编码。最后讲解了存储编码中典型的修复放大问题。第四章则是将纠删码进一步扩展，应用到存储系统中，衍生出了再生码，循环码以及部分重复码的相关概念，及我们提出的BMSR，BMBR等编码理论。之后详细介绍了分布式存储系统的发展历史等，最后介绍了典
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机器学习技术与实战：医学大数据深度应用 书籍非全新 85-99成新，更多详情请联系在线客服，介意
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零距离接触云计算 王正伟 编 化学工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《零距离接触云计算》通过生动有趣的漫画和深入浅出的文字，形象、生动地向读者介绍了云计算的兴起、云计算的关键技术、云计算巨头之争、云计算带给我们的影响和改变、云计算的安全、云计算离不开大数据等内容。 本书图文并茂，用趣味漫画诠释科普知识，传达全新的科学学习理念，激发读者的好奇心和想象力，养成科学的思维方法，适合所有对新科技感兴趣的读者阅读。
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大数据通识读本,钟世芬,科学出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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数据挖掘原理与应用:SQL Server 2005数据库 [美] 唐（Tang Z.H.） 著,邝祝芳,焦贤龙,高升 译 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
存储技术的迅速发展，特别是硬件价格的下降，使得数据的积累速度不断提高，面对日益庞大的数据资源，我们迫切需要强有力的工具来挖掘其中有用的信息。Microsoft的数据库平台SQL Server 2005中的数据挖掘组件是数据挖掘工具的典型代表。. SQL Server 2000中包括的数据挖掘算法只有决策树算法和聚类算法，与之相比，SQL Server 2005中引入了多个新的数据挖掘算法，包括贝叶斯算法、时间序列算法、序列聚类算法、关联规则算法和神经网络算法。 接受这本书的审校任务时，我正在美国进行商务访问。期间，遇到了我的好友，本书的作者之一：ZhaoHui Tang。谈起这本书已被译为中文，并很快在出版，大家都感到非常的高兴和欣慰。借此机会，我不妨谈谈自己的感想。. 数据挖掘，作为商业智能(Business Intelligence)实现的最深层次，在商业智能解决方案的体系中占据着重要的位
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Understanding SOA with Web Services 纽康莫,劳莫,徐涵 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应
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