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基于Apache Kylin构建大数据分析平台 蒋守壮 著 9787302454526 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay公司开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 本书分为21章，详细讲解Apache Kylin概念、安装、配置、部署，让读者对Apache Kylin构建大数据分析平台有一个感性认识。同时，本书从应用角度，结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建、配置与优化。最后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台，对读者有极大的参考价值。 本书适合大数据技术初学者、大数据分析人员、大数据架构师等，也适合用于高等院校和培训学校相关专业师生教学参考。
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数据密集型应用系统设计 [美]Martin Kleppmann（马丁·科勒普曼） 著；赵军平 吕云松 耿煜 李三平 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
全书分为三大部分： 第一部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化历程。 第二部分，我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统，这是扩展性的重要一步，但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制（第5章）、数据分区（第6章）以及事务（第7章）。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节，以及分布式环境如何达成一致性与共识（第9章）。 第三部分，主要针对产生派生数据的系统，所谓派生数据主要指
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数据仓库与数据挖掘原理及应用 9787030156570 科学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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中文版AutoCAD 2021完全自学教程 9787301324721 北京大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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大数据：战略·技术·实践范承工、周宝曜、刘伟 编电子工业出版社9787121202650 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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（1）作者背景：作者在银行等金融领域有近年实战经验，一直在业务和技术一线，有深厚技术背景和丰富的数字化转型经验。（2）全套方法指导：剖析银行数字化转型的能力框架、企业架构、战略制定、2个业务核心、4个技术关键点、6个实施步骤。（3）重实操可落地：为银行构建数字化的营销体系和运营体系提供系统方法和实操指导，深度剖析建行、招行、网商银行转型实践（4）近金融高管力荐：上海金融与发展实验室主任、麦肯锡全球董事合伙人、微保科技董事长兼CEO、360数科裁等近位专家高度。
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