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图分析与可视化:在关联数据中发现商业机会 [美]理查德·布莱斯(Richard Brath)、[美]David Jonk 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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![大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理 [美]Anand、[美]Jeffrey David Ullman 著;王斌 译](images/model/guan/url_none.png)
大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理 [美]Anand、[美]Jeffrey David Ullman 著;王斌 译 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括: 分布式文件系统以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法; 搜索引擎技术,如谷歌的PageRank; 频繁项集挖掘; 大规模高维数据集的聚类算法; Web应用中的关键问题:广告管理和推荐系统。
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社会媒体挖掘 [美]扎法拉尼(Reza Zafarani)、[美]阿巴西(Mohammad Ali Abbasi)、[美 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《社会媒体挖掘》集成了近年来社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的前沿成果,为学生、从业者、研究人员和项目经理提供了一个方便的平台,以便理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能。本书介绍了社会媒体数据的问题,并阐述了网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。
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大数据:战略·技术·实践 9787121202650 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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鲜活的数据:数据可视化指南 [美]Nathan Yau 著;向怡宁 译 9787115293817 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。 Nathan Yau是这一创新领域的先锋。在《鲜活的数据:数据可视化指南》中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如R)生成图表,以及在图形编辑软件(如Illustrator)中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法(如柱形图、饼图、折线图和散点图等),以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。翻开本书,思维之门会豁然大开,你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义! 《鲜活的数据:数据可视
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Spark高级数据分析Sandy、Ryza、Uri、Laserson、Sean 著东南大学出版社978756415910 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
在《Spark高级数据分析(影印版 英文版)》中,4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式,用于在Spark中进行大规模数据分析。《Spark高级数据分析(影印版 英文版)》作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起,通过实例教你如何解决数据分析问题。 你将从Spark及其生态系统的介绍开始,然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等,这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解,使用Java、Pytton或者Scala编程,就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会非常有用。 模式包括: 音乐和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线的数
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大数据架构详解:从数据获取到深度学习朱洁、罗华霖 著电子工业出版社9787121300004 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分:第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势,结合生动的业界*新产品,以及学术界*新的研究方向和成果,让深奥的技术浅显易懂;第二部分从业务和技术角度介绍实际案例,让读者理解大数据的用途及技术的本质;第三部分介绍大数据技术不是孤立的,讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。
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社会媒体挖掘 [美]扎法拉尼(Reza Zafarani)、[美]阿巴西(Mohammad Ali Abbasi)、[美 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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预测分析中的建模技术:商务问题与R语言解决方案[美]Thomas W. Miller(托马斯 W.) 著;陈宇红、陈宇红 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书着眼于真实的案例和真实的数据。每章通过对一个实际问题的描述和讨论引出特定的预测分析模型,分析的结果通过可视化图表进行展示,章节末尾提供了R语言编写的应用程序。通过对建模技术和编程工具的实际演示,把抽象化的概念转化为具体的例子,让这些可以成功运行的案例程序更易于理解。 本书不但适合计算机、统计等相关专业选作教材,还适合进行公司决策分析、大数据分析等的相关人员参考阅读。
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《SOA原理·方法·实践》并不是关于Web服务的又一本开发手册,抑或是开发技术的宝典之类的读物。本书的作者来自于IBM软件开发中心的SOA技术中心,作为最早的一批从事SOA相关产品和客户项目开发的软件技术人员,见证了SOA从诞生到发展壮大的全过程。而本书的目的在于将作者在项目过程中的经验介绍给,通过分析SOA产生的根源,以及SOA对业务模式和开发模式带来的变革,帮助理解什么是SOA,以及如何科学的实施SOA。
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借助多年的实践经验,采用大量示例和易于理解的框架,W.H. Inmon和Daniel Linstedt准确解释了数据架构的重要意义,研究了如何使用它在已有系统中高效大数据。探讨了大数据中经常被忽视的价值,研究了非重复型数据,并且阐述了为什么它的使用会带来显著的业务价值展示了如何将文本信息转换成标准工具可以分析的形式解释了如何使大数据适用于已有系统环境介绍了大数据的出现所带来的新机遇澄清了大数据中重复型数据和非重复型数据的不明确之处
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Spark大数据处理:技术、应用与性能优化 高彦杰 著 机械工业出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题,而且保证了高容错性和高可伸缩性。具体来讲,它有如下优势: 打造全栈多计算范式的高效数据流水线 轻量级快速处理 易于使用,支持多语言 与HDFS等存储层兼容 社区活跃度高 …… Spark已经在全球范围内广泛使用,无论是Intel、Yahoo!、Twitter、阿里巴巴、百度、腾讯等国际互联网巨头,还是一些尚处于成长期的小公司,都在使用Spark。本书作者结合自己在微软和IBM实践Spark的经历和经验,编写了这本书。站着初学者的角度,不仅系统、全面地讲解了Spark的各项功能及其使用方法,而且较深入地探讨了Spark的工作机制、运行原理以及BDAS生态系统中的其他技术,同时还有一些可供操作的案例,能让没有经验的读者迅速掌握Spark。更为重要的是,
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大数据的互联网思维 段云峰、秦晓飞 著 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《大数据的互联网思维》是国内一本将互联网思维应用到大数据领域的专著,记录了笔者在大数据时代的一些感想、心得。 本书共分10章,其中第1章阐述了大数据发展的现状,以及大数据发展需要互联网思维的原因;第2章提出了借鉴互联网思维,大数据可以实现一次“凤凰涅?”般的新生,从传统IT项目“脱胎换骨”为咨询服务项目;第3章写到大数据将重塑资源格局,未来会成为国家资产,同时将促进理性社会的到来;第4章介绍了大数据的客户体验如何提升,需要明确客户是谁,客户想要什么,笔者指出融入娱乐思维的个性化管家式服务是一种可行之道;第5章介绍了大数据的产品思维,有哪些好的经验可以学习;第6章和第7章分别阐述了如何打造出的大数据产品,以及大数据如何进行快速迭代;第8章介绍了大数据的平台思维,同时提出传统的互联网平
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