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《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向,提出了企业数据治 理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析,分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理,以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨,并分享了大量数据治理项目实际案例。 《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物,内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等,能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。
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王占全、张静、郑红、胡国玲、李建华编著的《高级数据库技术》是面向计算机专业研究生和高年级本科生学习高级数据库知识而编写的一本教材,其特点是内容全面,既包括数据库的基础理论知识,又包括高级数据库其他方面的知识,如数据挖掘、移动数据库、Web数据库、空间数据库等。
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目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类,一类侧重方法介绍,另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验,本书不但提供免费的教学视频和讨论区,而且提供可运行的Jupyter记事本文件,充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验,从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。 本书面向希望了解深度学习,特别是对实际使用深度学习感兴趣的大学生、工程师和研究人员。本书不要求读者有任何深度学习或者机器学习的背景知识,读者只需具备基本的数学和
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前端业务应用炙手可热之日,便是优化后端数据库性能之时。当此之际,身怀数据库优化绝技,可以让你平步职场,傲视群英。 本书是Oracle数据库优化专家Christian Antognini的一部继往开来的里程碑式著作。书中的实践和诸多建议来源于作者在实战一线的丰富积累,不仅简单实用,而且发人深省,堪称一座“宝库”,适合各层次读者研读和发掘。 与其他同类图书不同,本书不仅涵盖了当前可用的各种Oracle版本,还指明了各个版本独有的性能优化特性。全书以崭新的视角开篇立论,围绕查明问题真相和搜寻有效方略,透彻讲解了查询优化器的配置,表访问、连接和物理表布局的优化,以及加速SQL执行计划等重要主题,被读者誉为“既透彻,又通俗的性能优化好书”。 与本书上一版相比,作者增加了关于OracleDatabase 11g和Oracle Database12c的内容,补充了层次剖析工具、ASH、AWR
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一本书讲透数据治理 战略、方法、工具与实践,机械工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
(1)用友集团官方出品,用友资深数据治理专家总结用友多年数据治理经验,用友集团董事长王文京重磅推荐。(2)DAMA中国区主席汪广盛、阿里研究院副院长安筱鹏、波士顿咨询Platinion董事总经理陈果、有名架构师付晓岩、中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河、腾讯云数据治理专家蔡春久、青藤时代创始人郭兰英、数据治理资深专家/DAMA-DMBOK主要译者马欢等8为专家联袂推荐。(3)从道、法、术、器4个维
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量化研究体系 以7大模块为核心,电子工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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数据资产入表与数据交易合规指南 数据库理论 机械工业出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
适读人群 :数据资产、法律领域从业者,以及各行业关注数据价值的管理者和一线业务人员 (1)作者背景:作者是上海市协力律师事务所合伙人,法学博士;上海市法学会金融法研究会副秘书长,上海市国资委法律咨询专家,上海市地方金融管理局法律顾问,合合信息独立董事,中海基金独立董事,上海仲裁委员会仲裁员,上海仲裁中心仲裁员。 (2)作者经验丰富:在金融和数据资产领域有丰富的法律合规经验,参与《上海市数据条例》《苏州市数据条例》立法,参与筹建上海数据交易所,为多家数据类企业、金融机构、互联网企业提供数据合规、数据资产入表、金融科技法律服务。 (3)研究成果:汇聚数据资产的法律研究成果,为数据资产入表、数据交易等方面的法律合规问题提供经验和解决方案。 (4)理论与实务结合:能够为读者带来新的数据
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斯坦福数据挖掘教程(第3版),人民邮电出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.本书作者Jeffrey Ullman是2020图灵奖获得者;2.本书译者是国内知名NLP专家王斌老师;3.本书内容源自斯坦福大学网红课程“CS246:海量数据挖掘”、“CS224W:图机器学习”和“CS341:项目实战课”;4.书中以海量数据挖掘和机器学习为重点,全面分析并实现了各种常用的数据挖掘算法,同时介绍了目前Web应用的许多重要话题;5.在第2版《大数据 互联网大规模数据挖掘与
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Docker经典实例 戈阿冈(Sébastien Goasguen) , 正版图书,下单速发,可开发票
对于应用程序,无论是在私有云部署还是在公有云部署,本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备Docker相关知识,基于书中实用的解决方案,开发人员也能在阅读几章之后打包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员,你将很快掌握如何使用Docker来改善自己的工作方式。如果你是一位IT专业人士,你将能够学习到如何解决日常问题,比如创建、运行、共享和部署Docker镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连接 创建和共享镜像 单主机或多主机的Docker网络 处理Docker配置与开发等进阶问题 使用Kuberes在分布式集群中部署多容器的应用程序 使用为Docker优化的新一代操作系统 学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具 在Amazon AWS、Google GCE和Microsoft Azure上使用Docker 监控容器,并探讨不同的应用程序用例
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本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题,利用数据挖掘方法,对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展开研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的研究成果,在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述,又有系列的公式推导,严谨可信,具有较高的理论研究价值;同时,本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
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