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你不可不知的关系数据库理论【正版书籍，满额减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系型数据库的基础—关系理论被认为是 SQL的基础。 《你不可不知的关系数据库理论》为我们讲解了什么才是真正的关系型数据库，与当前的数据库产品相比，它的特点和优势是什么。《你不可不知的关系数据库理论》分为3部分，共计14章。第一部分是数据库的基础，讲解了数据库基本概念，关系和关系变量，码、外码和相关概念，关系运算符，约束和断言，关系模型等内容；第二部分讲解了事务的相关概念，以及如何设计一个好的数据库；第三部分则讲解了SQL相关的知识，其内容涵盖了SQL基本表，SQL操作符和运算符，SQL约束，SQL 与关系模型等内容。本书最后的 5 个附录涵盖了Tutorial D语法、TABLE_DUM和TABLE_DEE、集合论、关系演算，以及与关系理论
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数据库应用与管理 张春波,许国彬,付海燕 机械工业出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
适读人群 ：高等职业教育本科计算机专业学生 本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学，配套齐全
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数据库原理及应用(MySQL版普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)
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华为openGauss开源数据库实战 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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粗糙关系数据库 安秋生 著 9787121087448 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要研究了粗糙关系数据库理论、粗糙集与关系数据库的关系以及粗糙集理论在数据库中的应用。对粗糙集与关系数据库之间的关系、粗糙关系数据库模型、粗糙关系数据库与模糊关系数据库的关系、粗糙数据查询、粗糙函数依赖及其推理机制、基于粗糙集与信息颗粒的聚类方法、信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算、基于粗糙集的关系数据库范式及粗糙函数依赖的近似度量等专题进行了系统的阐述，并将其应用于数据挖掘及数据查询中，反映了当前该理论的最新研究成果。 本书可以作为计算机科学、信息科学和管理工程等高年级本科生及硕士研究生的教材，对相关学科领域的研究人员和工程技术人员也有重要的使用和参考价值。
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数据结构精讲与习题详解 殷人昆 编著 清华大学出版社 C语言版,第2版 大中专理科计算机 大学教材
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DB2数据库性能调整和优化 牛新庄 著 清华大学出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
从全局的角度（操作系统、存储、数据库设计和应用SQL）来讲解如何调优。 ? 本书将基本概念、深入研究、性能监控、调整案例等相关内容，按照每章一条主线展开，从而使读者通过每章的阅读，能够对相关知识有一个纵向的深入认知。 ? 本书性能问题基本上涵盖了实际工作中90％的性能问题，具有重大参考价值。 ? 本书是作者10年积累的DB2性能调优案例和经验的总结。
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工业大数据：架构与应用(大数据技术与应用) 无 上海科学技术出版社 9787547836217
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计算机应用基础 上海交通大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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数据仓库项目管理实践 于宗民、刘义宁、祁国辉 著 9787115145321 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书既介绍了数据仓库主流业务应用、企业业务逻辑模型和数据质量管理方法，也有对具有中国特色的数据仓库逻辑架构及数据仓库项目实施过程的描述。内容详细到每一个工作细节的数据仓库项目实施过程和拿来就用的项目文档模板。 本书是作者总结近几年来数据仓库在中国本土实施的大量实战经验编写而成，特别强调数据仓库的实用性和本土化。全书既介绍了数据仓库主流业务应用、企业业务逻辑模型和数据质量管理方法，也有对具有中国特色的数据仓库逻辑架构及数据仓库项目实施过程的描述。本书附带的光盘中收集了大量的数据仓库专有业务和技术名词解释，并提供了书中数据仓库项目实施模板的Word版本。 本书适合从事数据仓库项目实施和理论研究的各类读者阅读，对目前正在从事数据仓库项目实施工作的技术人员，会有较大的参考作用。
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国内某一线大厂资深大数据架构师多年项目实战经验的总结，理论结合实践，深入剖析Hadoop海量数据处理的核心技术。 内容全面：全面涵盖Hadoop基础知识和Hadoop分布式文件系统（HDFS），以及MapReduce分布式编程框架和YARN资源调度器等内容，帮助读者全面掌握Hadoop海量数据处理的核心技术。 讲解深入：不仅系统地剖析Hadoop海量数据处理技术原理，还从代码层面深入地分析Hadoop系统的实现过程，并分析HDFS和MapReduce的每一步操作，帮助读者洞悉其工作机制与运行原理。 实用性强：讲解理论知识时穿插100多个典型示例，帮助读者深入理解Hadoop海量数据处理技术的精髓。另外，通过Hadoop高可用集群搭建和经典的统计TopN案例构建两个实战项目，帮助读者上手实践，从而提高实际项目开发水平。 适用面广：无论是Hadoop初学者，还是开发人员、数据分析人员、大数据工程师和数
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本书主要介绍多元数据分析的方法、数学原理、应用实践等，如奇异值分解、多元线性回归分、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、典型相关分析、逻辑回归等，对方法原理的讲解深入浅出，同时又不失数学严谨性，对算法和处理流程通过适当的例子作示范，并详尽分析背后的逻辑和原理，同时对每一种核心方法提供一个综合应用实例。
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《循序渐进DB2：DBA系统管理、运维与应用案例》DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在国内以及全球有着广泛的应用。针对DB2初学者，本书循序渐进地把DB2所涉及的众多概念介绍给大家。客户端连通性、实例、数据库、表空间和缓冲池、数据移动、备份恢复、故障诊断、锁与并发，以及数据库安全都是本书关注的重点。在介绍这些DB2对象和概念的同时，作者尽可能从DBA日常工作的角度探究DB2数据库常规维护工作。本书同时还就表、索引、序列、触发器等数据库对象从应用设计的角度进行了介绍。本书适合DB2的初学者、DB2开发人员、准备参加DB2认证考试的读者以及DB2数据库管理人员学习和阅读。
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