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重构大数据统计 杨旭 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
大型互联网公司一线大数据分析实践! 《重构大数据统计》提出了一套适合于分布式计算的统计计算方法 ,梳理出一套对大数据分析有实用价值的统计理论,并形成参考代码,对于从事大数据分析的工程师而言,这些内容有相当的参考价值。 《重构大数据统计》是作者在一线工作中的实践总结。在研发的过程中,作者遇到了资源优化(成本)以及计算时间优化(性能)的问题,通过反复的实践和论证,总结出一套行之有效的理论和方法。在此方法指导下开发的数据分析工具,已经被集团内部所使用,并取得了显著的效果。 开卷有益,《重构大数据统计》给您带来实用的解决思路,在此启发下,相信您也能摸索出适合自己实际情况的大数据分析之道,大大地提升数据分析效率。
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![【正版】Python数据分析[英] 罗布·马斯特罗多梅尼科(Rob Mastrodomenico)著 宋廷强译清华大学出](images/model/guan/url_none.png)
【正版】Python数据分析[英] 罗布·马斯特罗多梅尼科(Rob Mastrodomenico)著 宋廷强译清华大学出
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【正版】 HBase原理与实践 胡争,范欣欣 著 机械工业出版社 9787111634959 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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WireShark数据包分析实战详解 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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【正版】试验设计与数据处理 罗时光,金红娇 编 9787113243777 中国铁道出版社 套装图书为单本的价格,请看清楚再下单!
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数据库原理与应用(第3版普通高等学校计算机教育十二五规划教材) 人民邮电出版社 赵杰,杨丽丽,陈雷编著 【新华书店】 新华正版 多仓就近发货 电子发票
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数据挖掘Clementine应用实务 谢邦昌 编 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Clementine是SPSS公司整合开发的数据挖掘工具平台。Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型,进而应用到商业活动中,帮助人们改进决策过程。 本书主要介绍了Clementine11.0在数据挖掘中的应用。内容包括Clementine11.0的新功能、数据挖掘入门、构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式、建模节点和生成模型等,详细讨论了各种数据挖掘的分析方法,并介绍了大量的应用范例。 本书结构清晰合理,内容翔实,可作为分析师、数据挖掘人员、企业管理人员的参考书。
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MySL数据库项目化实训教程许雁,刘广耀主编同济大学出版社(锦园好书)
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步步图解万用表使用技能:指针、数字、电路检测,一本通关 韩雪涛主编 机械工业出版社 9787111732204
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语音库建设与分析教程 熊子瑜 著 西安交通大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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零基础学大数据算法王宏志 著电子工业出版社9787121289378 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《零基础学大数据算法》是通俗易懂的大数据算法教程。通篇采用师生对话的形式,旨在用通俗的语言、轻松的气氛,帮助读者理解大数据计算领域中的基础算法和思想。 《零基础学大数据算法》由背景篇、理论篇、应用篇和实践篇四部分组成。背景篇介绍大数据、算法、大数据算法等基本概念和背景;理论篇介绍解决大数据问题的亚线性算法、磁盘算法、并行算法、众包算法的基本思想和理论知识;应用篇介绍与大数据问题息息相关的数据挖掘和系统的相关知识;实践篇从实际应用出发,引导读者动手操作,帮助读者通过实际程序和实验验证磁盘算法、并行算法和众包算法。 在讲解每一个大数据问题之前,《零基础学大数据算法》都会介绍大量的经典算法和基础数据结构知识,不仅可以帮助学习过数据结构与算法、算法设计与分析等课程的同学复习,同时能
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数据库原理与实践(21世纪高等学校计算机基础实用系列教材) 陆黎明,王玉善,陈军华著 著 清华大学出版社
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信息系统监理师32小时通关(第二版)薛大龙?主编中国水利水电出版社(锦园好书)
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多传感器数据融合系统:EKF及模糊决策应用分析 王海鹏、熊伟、贾舒宜 译 9787118111002 国防工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《多传感器数据融合系统:EKF及模糊决策应用分析》提供了一个新颖的方法来解决传感器数据融合问题,即在动态决策机制基础上建立了态势感知模型,并利用态势感知、个人和环境因素之间的关系做出的安全决策。重点阐述了融合系统中如何利用模糊逻辑来制定决策。原书作者详细介绍了扩展卡尔曼滤波(EKF)的应用分析及基于模糊决策的多传感器数据融合系统。在研究中,《多传感器数据融合系统:EKF及模糊决策应用分析》选择了几个相关的传感器(激光,声纳和射频传感器)监测多个动态代理区域的安全状态,这个系统利用了传感器的相性和互补性,尤其是当使用异构传感器时,在性能上有很大的改进。
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数据分析师典型面试题精讲 数据蛙 编 人民邮电出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据分析高级应用:EXCEL VBA+SL 数据管理与数据分析系统开发实战中国水利水电出版社韩小良 著 著【新华书店】
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大数据时代的编程:COBOL语言从入门到精通 杨佩璐 等编著 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《大数据时代的编程:COBOL语言从入门到精通》通俗易懂,适合广大COBOL程序开发人员、大型机培训班学员和大专院校学生阅读,尤其适合具有编程基础的人员进行学习。
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【正版】物联网大数据分析实战清华大学出版社9787302617532(美)安德烈·敏特尔著自动化技术及设备 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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数据仓库基础 Paulraj Ponniah 电子工业出版社 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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物联网和机器视觉在奶牛精准养殖中的研究及应用 刘忠超 著 化学工业出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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技术挖掘与专利分析【售后无忧】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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云制造 李伯虎,张霖等 著 清华大学出版社 9787302389699 【正版书籍,可开发票,满额减】
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大数据技术入门——Hadoop+Spark 于海浩 刘志坤 主编 韩咏 孙栩 副主编 清华大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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基于Apache Kylin构建大数据分析平台 蒋守壮 著 9787302454526 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay公司开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 本书分为21章,详细讲解Apache Kylin概念、安装、配置、部署,让读者对Apache Kylin构建大数据分析平台有一个感性认识。同时,本书从应用角度,结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建、配置与优化。最后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台,对读者有极大的参考价值。 本书适合大数据技术初学者、大数据分析人员、大数据架构师等,也适合用于高等院校和培训学校相关专业师生教学参考。
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数据分析与预测算法基于R语言,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书介绍的概念和技能可以帮助你解决现实世界的数据分析挑战。它涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还可以帮助你培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用Unix/Linux框架(shell)组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制,以及可复现文档准备等技能。 作者通过案例研究,真实地模仿了数据科学家的经验。他首先提出具体的问题,然后通过数据分析来回答这些问题,因此,概念的介绍是在回答问题的过程中进行的。涉及的案例研究数据包括:美国各州的枪杀率、学生报告的身高、世界卫生和经济趋势、疫苗对传染病率的影响、2007—2008年的金融危机、美国总统选举预测、组建棒球队、手写数字的图像处理和电影推荐系统等相关数据。 本书可用于数据科学基础课。阅读本书不需要具备R语言的知识,尽管有一些编程经验可能更有帮
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粒计算与数据推理 闫林,闫硕 科学出版社 【新华书店正版书籍】
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数据挖掘导论 原书第2版 [美]陈封能(Pang-Ning Tan) 等著 段磊 等译 计算机科学丛书 黑皮书 官方正版
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大数据和大分析段云峰 著人民邮电出版社9787115402592 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大数据和大分析》首先阐述了大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围以及关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容、有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容;辨析了大数据与数据仓库的关系,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;后,给出了与大数据建设配套的营销管理分析等方面的内容和经验,分享了如何引入互联网思维、开辟新视野的理念。 本书适合电信、金融、互联网等各个行业的大数据相关从业者,包括企业管理者、开发工程师、系统建设者、业务应用者和运营人员参考阅读。
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Spark大数据分析技术与实战 经管之家 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】
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【正版】 基于Apache Flik的流处理 Fabia,Hueske,Vasiliki,Kalavri 著 中国电力出 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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