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大数据治理 [美]桑尼尔·索雷斯(Sunil Soares) 著;匡斌 译 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
大数据将打开各行各业的数据“潘多拉魔盒”。社交网站、电商巨头、电信运营商乃至金融、医疗、教育等行业,都将加入大数据的“淘金”热潮,政府部门同样会从大数据中获益匪浅。如何将海量数据应用于决策、营销和产品创新?如何利用大数据平台优化产品、流程和服务?如何利用大数据更科学地制定公共政策、实现社会治理?所有这一切,都离不开大数据治理。可以说,在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中,治理是基础,技术是承载,分析是手段,应用是目的。桑尼尔·索雷斯的《大数据治理》的翻译出版,正当其时。 《大数据治理》一书较好地满足了理解大数据治理框架的需要,系统地阐述了大数据治理的各个版块,分析了五大类大数据的治理,考察了大数据治理在典型行业的实践,并深入浅出地介绍了当今主流的大数据技术
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![研究数据的管理与共享:最佳实践指南 [英]科尔蒂(Corti L) 主编;殷沈琴 译 科学出版社](images/model/guan/url_none.png)
研究数据的管理与共享:最佳实践指南 [英]科尔蒂(Corti L) 主编;殷沈琴 译 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
人文社会科学和自然科学研究过程中积累了大量的研究数据,这些数据如何管理、共享、出版和引证?如何再次利用他人的数据?过程中牵涉到哪些知识产权?本书的几位作者不仅熟悉全球尤其欧美的研究数据管理的实践应用,而且在英国数据档案馆拥有多年数据相关专业工作的管理与实践经验,他们在本书中将多年积累的**数据管理实践建议、指导和培训倾囊呈现。本书前三章对研究数据管理和共享进行总括介绍,包括管理和共享的重要性、研究数据生命周期以及如何制订研究数据管理计划。第四章至第六章介绍了研究数据管理的具体方法,包括数据文档编制、数据格式与组织以及数据存储与传输。第七章至第十一章讨论了数据管理与共享所涉及的问题,包括法律和伦理、知识产权、合作研究、利用他人数据以及出版和引证。
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