【正版】 Foxtable数据库应用开发宝典 贺辉,周菁 著 人民邮电出版社 9787115497895 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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最的DB2图书，由业界领军人物牛新庄博士执笔 · 针对DB2技术的发展和上一版的读者反馈，对全书内容和章节安排做了更新，更加贴近实用 · DB2从业人员的案头书 最的DB2图书“三部曲”，DB2从业人员的案头书 点击查看：《DB2数据库性能调整和优化（第2版）》 点击查看：《高级进阶DB2：内部结构、高级管理与问题诊断（第2版）》
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空间数据库索引技术 郭薇 等编著 上海交通大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Greenplum：从大数据战略到实现【正版书籍】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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R语言实战第2版 r语言编程入门数据挖掘数据分析书籍数据库系统概念导论与技术原理大数据处理应用数据库系统原理学习教程教材
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Power Query数据清洗实战 Excel Home 北京大学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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SQL Server入门很简单 秦婧 等 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据库原理及应用Access题解与实验指导第2版 姚普选 编著 清华大学出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书是《数据库原理及应用（Access）》（第2版）的配套参考书，内容包括该书习题的参考解答和课程的实验指导。书中对习题的解答较为详细，对实验内容的安排和实验过程的指导十分具体，对学习数据库原理及应用课程的读者有较大的参考价值。
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正版书籍 WireShark数据包分析实战详解 王晓卉,李亚伟 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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数据挖掘-概念与技术 (美)韩(Han,J.) 编 高等教育出版社【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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数据结构 严蔚敏 等编著 人民邮电出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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【正版】 数字蝶变:企业管理数字化重构之道 赵兴峰 电子工业出版社 9787121493089 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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Access2007从入门到精通 创锐文化 编 中国铁道出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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在线文本数据挖掘算法原理与编程实现刘通 著电子工业出版社9787121356322 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍：从算法原理的角度，以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础，介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法，并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度，讨论了文本分析技术的几个重要实践领域，包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。
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Oracle 11g数据库应用简明教程 杨少敏，王红敏 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据质量管理与安全管理 [韩]金范 编 上海科学技术出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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循序渐进Spark大数据应用开发 清华大学出版社 【出版社旗舰店】 正规电子发票 多仓就近发货
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零基础入门Pandas:Python数据分析 清华大学出版社 【出版社旗舰店】 正规电子发票 多仓就近发货
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Origin数据分析、科技绘图与可视化从入门到精通 北京大学 【出版社旗舰店】
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HDFS+MapReduce分布式存储与计算实战 清华大学出版社 【新华书店自营】
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数据质量实践手册：4步构建高质量数据体系 机械工业出版社 【新华书店自营】
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Python入门边学边练 化学工业出版社 正规电子发票 多仓就近发货
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数据挖掘中的新方法:支持向量机 邓乃扬,田英杰 著 科学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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预测分析中的建模技术：商务问题与R语言解决方案 【正版书籍，满额减，电子发票】
本书着眼于真实的案例和真实的数据。每章通过对一个实际问题的描述和讨论引出特定的预测分析模型，分析的结果通过可视化图表进行展示，章节末尾提供了R语言编写的应用程序。通过对建模技术和编程工具的实际演示，把抽象化的概念转化为具体的例子，让这些可以成功运行的案例程序更易于理解。本书不但适合计算机、统计等相关专业选作教材，还适合进行公司决策分析、大数据分析等的相关人员参考阅读。
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数据革命:大数据价值实现方法、技术与案例 正版书籍，满额减，电子发票
数据革命是信息技术革命的延伸，它会对社会产生巨大的影响，它完全是从另一个角度去完成信息技术革命不能完成的目标，还会对信息技术革命的产物（比如计算机网络、云计算、物联网）产生更大的需求，导致现在看来过剩的计算能力又变得不足。数据革命的影响巨大，会深入到社会经济的方方面面。现在凡是用到计算机的地方，都涉及数据的问题。数据的处理对很多人来说都是一个崭新的领域，有很多新知识需要学习，并因此产生许多新兴职业。数据革命中的数据不一定是大数据，虽然对海量数据的认知离不开大数据技术，但大数据只是数据的一个特例。本书的目的不在于研究数据的获取，因为社会上已有足够的数据，无数运行的软件日夜不停地产生着新数据，无数程序员在编写着程序准备产生更多的数据。本书更多地是放眼于数据时代对数据的存储和应用
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现代数据库管理（第10版）（管理科学与工程经典译丛） 中国人民大学出版社 【新华书店自营】 正规电子发票 多仓就近发货
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大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集:2016 国家工业信息安全发展研究中心编著 电子工业出版社 自动化技术、计算机 大数据产品、服务和应用解决方案案例集：2016
本书是50个案例的汇编，充分展示了部分先行先试的国内企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式，以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考，同时政产学研用深度合作，指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。;
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数据新闻实战 刘英华 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
数据新闻只是新闻报道中的一种形式，弥补传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻 采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解和更具说服力的方法呈献给读者。数据，特别是大量的数据比采访几十个对象获取的抽样信息做出的结论更客观、更容易阐明观点。
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MySQL数据库管理与开发实践教程 程朝斌、张水波 编 9787302418634 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
程朝斌、张水波编著的《MySQL数据库管理与开发实践教程》讲述MySQL数据库的开发技术。全书共分为16章，内容包括MySQL发展历史，与其他数据库的区别，MySQL常用的一些工具，MySQL文件结构、系统架构、存储引擎、数据类型，数据库和表的创建、管理和删除，数据完整性约束，包括主键约束、外键约束、非空约束、默认值约束等，数据的单表查询和多表查询，视图和索引，变量、常量、运算符和表达式、运算符的优先级、流程控制语句、自定义函数，系统函数，存储过程和触发器，事务管理，性能优化，日志文件管理、权限管理以及数据的备份和还原。结尾一章通过一个综合案例实现网上购物系统的数据库。 本书可作为在校大学生学习使用MySQL的教学资料，也可以作为非计算机专业学生学习MySQL的参考书。
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大数据资源测度理论、方法与应用 中国社会科学出版社 【新华书店自营】
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数据库应用基础:VisualFoxpro 武汉大学出版社 【新华书店自营】
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数据结构简明教程 吴仁群 编著 机械工业出版社【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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千金良方——MySQL性能优化金字塔法则 李春、罗小波、董红禹 著 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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用商业案例学R语言数据挖掘 经管之家 主编 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书适合人群： 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及，而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中，我们发现业务经验丰富和有较好商业模式理解的学员，在学习数据挖掘时有更好的效果，主要原因可能是这类学员有较强的思辨能力、分析能力、学习目的性和质量意识，而不是简单地模仿和套用数学公式。
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数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用 朱东妹 安徽师范大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以图书馆信息化为基点，从理论与实际应用角度，介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、方法及在图书馆的应用。主要内容包括：以图书馆自动化集成系统日常工作中产生的数据为基础，详细介绍了应用微软SQL Server 2012数据仓库与数据挖掘工具进行图书馆数据仓库开发、数据集成服务、联机分析处理及常见数据挖掘技术挖掘过程。本书注重实践性，可操作性强，可作为企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员参考用书
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本书采用了类设计模式的方式对数据模型进行高度抽象总结，同时作者对数据模型的抽象程度做了等级划分，对卷一提到的各种数据模型在不同的抽象程度下设计出来的数据模型做详细的分析。作者分享了一个非常宝贵的工具，任何人参与数据建模，从新手到专家。 作者向你展示如何：常见的数据模型构建模型等模型的作用、层次、分类、地位、沟通方式，和业务规则。使用一个强大的数据模型模式的数据建模。评估特定与广义模型的优缺点。有助于你改进逻辑和物理模型的质量和完整性。应用模式在许多类型的数据建模工作，如原型，应用程序，企业数据模型，数据仓库，和主数据管理工作。本书的重点是基本的模式，影响超过百分之50的数据建模工作。这些模式可以用来大大减少建模时间和成本，启动数据建模工作。本书作为经典的指导思想，大幅度提高了
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通过做数据分析学习数据分析 《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 第2版的新内容： ● 添加了500多页的新内容，包括20个新章节，例如，数据建模准备、成本-效益分析、缺失数据填充、聚类优劣度量以及细分模型等。 ● 针对前沿主题的新章节，例如，多元分类模型、BIRCH聚类、集成学习(bagging及boosting)、模型投票与趋向平均等。 ● 每章节后均附有R语言开发园地，读者可以获得完成书中分析所需的R语言源代码，以及通过R代码生成的图、表和结果。 ● 书中的附录为那些对统计基础生疏的读者
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