
零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析,清华大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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商业数据分析与实训(本科教材) 9787302673491 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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数据化运营:系统方法与实践案例 赵宏田,江丽萍,李宁 著 机械工业出版社 9787111604518
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Excel2007公式与函数完全剖析 书籍非全新 85-99成新,更多详情请联系在线客服,介意
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文本数据挖掘 书籍非全新 85-99成新,更多详情请联系在线客服,介意
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数据挖掘与知识发现 李雄飞 著;李雄飞 译 高等教育出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。介绍了KDD与数据挖掘的概念、数据挖掘对象、知识发现过程、研究方法以及相关研究领域和应用范围。作为知识发现的数据预处理工作,简要叙述了数据清理、数据约简、数据概念等级分层、多维数据模型等内容。书中较详细地介绍了粗糙集、模糊集、聚类分析、关联规则、人工神经网络、分类与预测等数据挖掘方法,最后还简要介绍了多媒体数据挖掘工作的有关进展。 本书可以作为计算机科学与技术专业和信息科学方向高年级本科生和研究生的教材或参考书,也可供有关科技人员学习参考。
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正版 低代码极速物联网开发指南——基于阿里云IoT Studio快速构建物联网项目机械工业出版社978711171059 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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R数据分析——方法与案例详解方匡南、朱建平、姜叶飞 著电子工业出版社9787121252907 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《R数据分析:方法与案例详解(双色)》是一本R语言和数据分析的入门教材,循序渐进、深入浅出,每个知识点尽量从实际的应用案例出发,以问题为导向,在解决问题中学习统计方法、R语言的基本使用以及编程技巧。 《R数据分析:方法与案例详解(双色)》内容涵盖R数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和R包制作等内容。 《R数据分析:方法与案例详解(双色)》的定位是为业界数据分析人员、经济管理类、医学的学生提供方法和程序上的参考,在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理,这样能够帮助读者轻松上手学习。
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数据结构 叶飞跃等 科学出版社 新华书店正版书籍 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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R语言数据可视化实战 视频讲解版 大数据处理与分析技术指南 数据挖掘方法编程从入门到精通R语言医学应用r语言数据科学分析
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Matplotlib 科研绘图:基于Python 9787111780007 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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R语言统计分析与可视化从入门到精通张良康数据仓库与数据挖掘北京大学出版社新华书店正版
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胸有成竹:数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
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官网 动手学差分隐私 约瑟夫 尼尔 网络空间安全技术丛书 隐私技术 互联网计算机网络安全技术书籍 官方正版
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openGauss数据库实战指南 李国良冯建华 华为智能计算技术丛书 科普讲解openGauss数据库知识书籍 关系数据
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1. 数据挖掘技术在网络安全领域的应用已成为一个研究热点,但目前将二者结合,进行系统综合介绍的研究资料相关资料少之又少,更没有将二者进行系统介绍的专门图书,只有相关书籍中存在部分章节。2. 本书的主要编者是从数据挖掘与网络安全技术多年的研究人员,有多年从事相关研究的工作积累,本书着重介绍了隐私保护、日志分析、入侵检测、流量分析等网络安全领域中进行数据挖掘技术的应用状况,有助于研究人员系统全面了解目前数据挖掘技术在网络安全领域的研究状况,从而展开研究工作。
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金融行业已经以惊人的速度采用Python,一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python,并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础,讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks,并包含了如下主题。 基础知识:Python数据结构,NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析,用matplotlib可视化,用PyTables进行高性能I/O操作,日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题:使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术,例如回归和优化;用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学;用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析(PCA
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Python数据分析与挖掘实战 第3版 张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 机械工业出版社 9787111764793 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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数据挖掘算法实践与案例详解 丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆 丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆 机械工业出版社 9787111760
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基于大数据的社交网络信息交流行为研究 易明等 科学出版社 9787030766069 【新华书店正版书籍】
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大嘴巴漫谈数据挖掘 易向军 著 电子工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据合规3.0基础理论与场景指引 数据安全 数据流通 数据跨境 管理者合规师HR法务律师参考用书
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商业智能深入浅出:大数据时代下的架构规划与案例王飞 著机械工业出版社9787111476016 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《信息科学与技术丛书·商业智能深入浅出:大数据时代下的架构规划与案例(第2版)》虽然是《商业智能深入浅出—Cognos,Informatica技术与应用》一书的修订版,但在结合各方面的反馈意见之后,对内容上做了很多调整,力求新、细。同时书中将商业智能和大数据有机地结合起来,增加了一些相应的章节和案例,扩充了知识点,几乎涵盖了商业智能领域的所有知识。本书并不推崇细节性的理论知识讲述,因为每一部分理论都可以写成一本书。本书主要针对如何解决项目中所遇到的问题,以及商业智能项目开发的一般流程。本书还力图帮助初学者快速进入到项目之中,所以本书对他们来说具有极高的参考价值。 本书内容可以分成如下几个部分。 理论篇:主要包括商业智能概述、数据仓库理论知识、数据挖掘和分析、大数据理论知识等内容。 项目
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Spark大数据处理: 原理、算法与实例刘军、林文辉、方澄 著清华大学出版社9787302449959 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书以时下流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点,深入浅出地介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性,并以简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上,本书以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理、算子使用、算法设计和优化手段,为读者提供了一个快速由浅入深掌握Spark基础能力和高级技巧的参考书籍。 本书共六章,涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法设计实例、Spark程序优化方法。 本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料,亦可作为高校研究生和本科生教材。
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数据分析师宝典黄羿电子工业出版社9787121390562 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
随着移动通信和互联网应用的发展,物联网、云计算、大数据等新兴技术与应用不断涌现。这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
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MySQL数据库项目化实训教程 9787576505177 同济大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Spark SQL入门与实践指南 纪涵,靖晓文,赵政达著 清华大学出版社 9787302496700【新华书店正版书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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正版 大数据分析方法与应用机械工业出版社9787111763550耿秀丽编著自动化技术及设备 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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境外产业园区地球大数据监测与分析 邬明权,牛铮等著 科学出版社 【新华书店正版书籍】
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集成学习及其在动态数据挖掘中的应用 杨云 著 科学出版社 【新华书店正版书籍】
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面向大数据的移动情境化推荐模型研究 刘海鸥,苏妍源,张亚明 著 著 燕山大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Redis使用手册 黄健宏 9787111636526 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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(1)强调大数据和人工智能之间的密切关系:本书强调大数据与人工智能的相互依赖和互补关系。大数据为人工智能系统提供了训练和改进的基础,人工智能则为大数据的分析和应用提供了支持。 (2)提供全面的内容覆盖:本书涵盖大数据和人工智能的核心概念、技术及应用。从基础知识到前沿技术,从技术角度到道德、伦理和数据安全等角度,内容全面而详细。 (3)构建极具逻辑性和连贯性的知识体系:本书的内容按照逻辑顺序进行组织,从第2章开始,每章都建立在前一章的基础上,形成了连贯的知识体系,这样读者能够系统地理解大数据和人工智能的相关概念、技术及应用。 (4)讲解深入浅出:本书以深入浅出的方式分享相关研究的发展历史、理论基础、经典算法和前沿应用。无论是已经初步了解大数据和人工智能的读者还是从未接触过的读者,通过学
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1.内容丰富多样,对比学习考虑当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进,其应用领域丰富广泛,本书除了介绍典型开源大数据处理框架Apache Hadoop框架之外,还介绍了批处理计算Spark、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)和事件流及典型工具(Druid)等,让读者了解不同类型工具系统的特点,并配以丰富简单易上手的实例,让读者能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。2.轻量级理论,重在培养动手实践能力为了让读者能够快速掌握技能并保证理论能够适应实践要求,本书本着轻量级理论原则,给出丰富的实例、详实的实验操作步骤和使用普通读者也易于配置的实验环境,让读者能够快速上手,在做中学。3.有效结合实际应用除了各章节给出的配套实例外,本书在*后还给出电商领域的大数据分析综合实例,以实际行业应用案例说明大数据处理和计算工具
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