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现代极限理论及其在随机结构中的应用 正版图书,下单速发,可开发票
现代科学的发展对概率论提出了越来越高的要求。经典的极限理论以研究随机变量序列部分和序列的极限性状为己任，近代极限理论则主要研究部分和过程向布朗运动的强弱逼近。然而，随着概率论与其他学科的交衩，所产生出的许多复杂的随机结构，远远不是用“部分和”就可以刻画得了的。不同的随机结构来自于迥异的领域，相差甚远，对其中的概率问题的研究远非传统方法能够胜任。自20世纪90年代以来，随着对复杂随机结构中随机变量极限性状的研究逐步开展，涌现出许多全新的理论和方法，也深化和发展了一些原有的理论。这些理论与方法目前还只散见于各种学术刊物，虽然已有不少综述性的文章介绍其中的一些理论与方法，但是仍然缺乏一本较为全面系统介绍它们的著作。《现代极限理论及其在随机结构中的应用》便是产生于这样的背景之下。《现代极
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本书是本科生的概率论与数理统计课程的入门教材，为不同层次的本科生提供适应性强且内容相对具有“弹性”的课程内容，本书分为八章和附录、附表、主要包括：概率与概率空间、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征与随机变量的特征函数、大数定律和中心极限定理、样本与统计量的分布、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析、随机过程的概念与几类重要的随机过程等。 本书深度和广度适宜、论述清晰、深入浅出、循序渐进、便于教学，书中还配有一定数量的典型例题和习题，以及概率论中若干典型问题的计算机模拟计算和相应的C语言程序，书后附有习题答案，可供读者参考。 本书可作为理工科各专业、经济管理专业的本科生的教材和参考书，也可作为研究生和有关科技工作人员的参考书。
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