
神经网络与深度学习:基于TENSORFLOW框架和PYTHON技术实现包子阳电子工业出版社9787121362019 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法;其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法;然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用――感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现;很后介绍了两种热门的深度神经网络――卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深,循序渐进,实践性强,包含丰富的仿真实例。
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机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法/电子信息与电气工程技术丛书 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法(电子信息与电气工程技术丛书)》系统地介绍了机械手控制的几种先进设计方法,是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的*新成果。 本书以机械手的控制为论述对象,共包括10章,分别介绍了先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、末端轨迹及力控制、重复控制设计方法。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。 本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己的需要选择学习。本书适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员阅读,也可作为高等院校工业自动化、自动控制、机械电子、自动
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传感器应用设计300例(下册)张洪润北京航空航天大学出版社9787811242249
本书分上、下册,分4篇,共41章。第1篇主要介绍传感器应用设计技巧、方法和一些关键技术。其内容包括:红外、图像、热电、磁敏、应变、气敏、湿敏、光纤、电流、超声波、位置、振动、加速度、压力、风速、电容、电感、超导、核辐射、激光、微波、生物等。第2篇主要介绍传感器典型应用,其内容包括:传感器在机器人、飞行器、遥感技术、汽车工业、安全系统、过程工业控制、信息系统、环境污染和公害检测、医学领域、节能系统中的典型应用。第3篇主要介绍传感器与计算机接口,其内容包括:传感器与计算机接口中常见的几项关键技术(传感器的匹配技术,软、硬件线性化技术,去耦抗挠技术)、传感器与计算机接口技巧(传感器输出信号的预处理方法、基本信号的转换、数据采集系统、通信接口、用户输入装置接口、接口举例)、方法等。第4篇主要
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量子机器学习及区块链技术导论杨毅等电子工业出版社9787121425547
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JavaScript深度学习蔡善清[等]著人民邮电出版社9787115561145
1.深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇;2.谷歌大脑团队核心开发人员官方解读TensorFlow.js;3.前端工程师不可错过的AI入门书。
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码上行动:用CHATGPT学会PYTHON编程袁昕 编著北京大学出版社9787301346198
(1)本书内容从零开始,力求浅显易懂,不需要额外的背景知识即可学习。 (2)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT辅助学习,大幅提升学习效率,学习效率提升100%。 (3)内容涵盖Python入门阶段所涉及的基本语法和常见用法,学完这本书便可入门Python。 (4)示例丰富,理论与实践相结合,读者通过示例代码更容易理解概念并运用到实际开发中。 (5)在基础内容之外,ChatGPT答疑解惑中会探讨一些学习和开发中的常见问题,从而让学习者少走弯路。
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神经和形态发育系统的演化计算及应用--通向通用人工智能的新途径
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本书学习曲线平缓,实战案例丰富,适合做为入门书 帮助读者用最短的时间掌握PyTorch 2.0深度学习的编程技巧及实战应用 实战案例包括:中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别 配套示例源码、PPT课件、作者答疑服务
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适读人群 :大众阅读 1.书作家、三届“银河奖”获得者、行业内技术专家长铗新作。万向区块链公司董事长肖风,清华大学苏世民书院创始院长李稻葵,珠海市横琴新区数链金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明,中国移动通信联合会元宇宙产业委员会执行主任、数字经济学家于佳宁等。 2.全面、系统、详细解读元宇宙的概念、来源、发展现状、不同阶段、底层技术、核心逻辑、国际各大科技公司的实践应用、面临的挑战、发展目标。 3.提出了中心化的“古典元宇宙”和去中心化的加密元宇宙的区别,以及元宇宙的六大基本特征、七大技术基建、定律和三种协议。 4.创新性地探讨了元宇宙和无限游戏之间的关系。阐明了无限游戏与有限游戏在组织形态、治理结构、商业模式、生产资料、游戏规则、经济学等诸多方面的差异。基
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人工智能是一个多学科交叉的学科领域,它研究如果通过计算机来模仿人类的智能行为,来辅助人类解决一些复杂的问题,并进一步来提升人类的智能。作为人类的一项重要的本领,搜索和优化也是人工智能领域里的一个重要的基础研究领域。那什么是人工智能领域里的搜索和优化呢?在日常生活和学习中,我们或多或少听过一些词语,比如规划、搜索、优化、优选、实验设计等等,这些词语所表达的意思具有一定的共性,即搜寻的方案。 本书主要从方法的角度来介绍人工智能中常用的一些搜索和优化方法。大致可以分为三个部分:部分是经典方法,包括线性规划、二次规划和动态规划方法;第二部分是构造方法,包括无信息搜索、启发式搜索、博弈搜索和蒙特卡洛树搜索;第三部分是筛选方法,包括局部搜索、模拟退火、遗传算法及贝叶斯优化。每个章节围绕
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