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Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 978711540445 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应
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R语言与数据挖掘张良均、谢佳标、杨坦、肖刚 著机械工业出版社9787111540526 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是公认的、权*的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程，华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用R语言进行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为三个部分： 基础篇（1~5章），主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作（包括数据重命名、缺失值分析、排序、随机抽样等）、绘图功能（包括散点图、直方图、条形图、箱线图等）。 建模应用篇（6~10章），主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释进行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5
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基于R语言的自动数据收集：网络抓取和文本挖掘实用指南 [德]西蒙·蒙策尔特 著；吴今朝 译【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书由资深社会科学家撰写，从社会科学研究角度系统且深入阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析的工具、方法、原则和*佳实践。作者深入剖析自动化数据抓取和分析各个层面的问题，从网络和数据技术到网络抓取和文本挖掘的实用工具箱，重点阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析，能为社会科学研究者与开发人员设计、开发、维护和优化自动化数据抓取和分析提供有效指导。 本书共17章，第1章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第2~8章介绍网络和数据技术基础知识，内容涉及互联网上通信、交换、保存和显示信息的基础技术（如HTTP、HTML、XML、JSON、AJAX、SQL等），并讲解用于查询网络文档和数据集的基本技术（XPath和正则表达式）。第9~11章介绍网络抓取和文本挖掘的实用工具箱，其中第9章讲解多种网络抓取技术，涉及正则表达式的使用、XPath、
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大数据资产化 康旗、吴钢、陈文静、王博 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
简单介绍了大数据的来源和目前的具体走向，并对业界的的主要需求和应用进行了分析，在对大数据本身的特点和转移的过程进行分析的基础上，体现了大数据的资产属性。根据大数据的资产属性，对大数据的资产建设、资产保值和资产增值方面提出了基本的管理框架和核算方面的建议；作为应用的基础性土壤，本书也试图在规制方面，提出了一些建设性的建议。
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正版书籍 Oracle云管理平台——企业管理器12c实战指南（清华开发者书库） 饶冰,裴征峰,高文博 著 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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数据仓库工具箱：维度建模权威指南 [美]金博尔（Ralph Kimball）、[美]罗斯（Margy Ross） 著；王 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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