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Kuberes生产化实践之路 9787121399176 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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从实践中学习手机抓包与数据分析 大学霸IT达人 9787111668282 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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R语言数据分析与可视化从入门到精通高博数据分析统计数据结构图形指南大数据处理与分析技术指南数据挖掘R语言学习参考书籍
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Excel VBA+SQL 数据管理与应用模板开发,ExcelVBA快速入门数据处理实战技巧精粹【2本合售】全新没开封 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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大数据伦理:平衡风险与创新 赵亮、王健 译 9787551713139 东北大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
对于各种满载私人信息的大体量数据集的生成和使用,你的组织的政策规范是什么? 《大数据伦理:平衡风险与创新》考察了由大数据现象所引发的各种伦理问题,并解释了为什么各个单位需要重新思考涉及隐私和身份问题的商业决策。作者科德·戴维斯和道格·帕特森给出了各种方法和技术来帮助你的企业深入自身当前的数据实务,开展一种透明而富有成效的伦理调查。 掌握数据如何被处理,对于个人和组织都属于合法具有的利益。你对数据的使用情况能够直接影响品牌质量和收益,就像在塔吉特、苹果、奈飞,以及其他数十家大公司身上印证出的那样。通过这《大数据伦理:平衡风险与创新》,你将学会如何使你的行为统一于明晰的公司价值观,如何赢得客户、合作伙伴和利益相关者的信任。
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面向高端制造领域的大数据管理系统“面向高端制造领域的大数据管理系统”项目组清华大学出版社(锦园好书)
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O'Reilly:图灵程序设计丛书:深入学习MongoDB【正版】 【正版图书,电子发票】
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IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战 王国平、郭伟宸、汪若君 著 9787302372127 清华大学出版 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》主要包括两部分内容:在数据挖掘部分,重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用,包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等;在文本挖掘部分,重点介绍了文本挖掘的节点,以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程,同时在实例中也介绍了SPSSModeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》与同类书籍相比,安排了较多的实例,使读者能够边学边练,在短时间内就可以有一个较大的提高,方便读者熟悉SPSSModeler的基本操作,并通过系统的案例使读者掌握应用技巧。 《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学
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Access数据库教程与实验指导/普通高等院校十四五计算机基础系列教材 中国铁道 【出版社旗舰店】 全新正版书籍 正规发票
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数据运营之路:掘金数据化时代 张明明 著 电子工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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数据处理器:DPU编程入门NVIA 技术服务(北京)有限公司 著机械工业出版社(锦园好书)
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循序渐进Oracle:数据库管理、优化与备份恢复 盖国强 著 人民邮电出版社 9787115253170
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数据工程基础(影印版),东南大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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中兴大数据平台DAP团队诚意之作大数据实践指南结合案例总结大数据建设实践中的经验与知识
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颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
《颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用》中,VijayAgneeswaran博士介绍了这些技术,以及它们的应用案例,并从架构到代码的不同层面对应用它们做了演示。
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SLServer2014数据库技术实用教程(计算机应用21世纪高等学校规划教材)编者:胡伏湘//肖玉朝清华大学(尚居苑好
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正版 精益数据分析(珍藏版)人民邮电出版社9787115612380(加)阿利斯泰尔·克罗尔(Alistair Crol 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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![R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 [澳]Yanchang Zhao 著;陈建、黄琰 译 9787111475415 机](images/model/guan/url_none.png)
R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 [澳]Yanchang Zhao 著;陈建、黄琰 译 9787111475415 机 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《R语言与数据挖掘实践和经典案例》为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。读者会从《R语言与数据挖掘实践和经典案例》中发现使用R语言完成数据挖掘任务(如分类和预测、聚类、孤立点检测、关联规则、序列分析、文本挖掘、社会网络分析、情感分析等)的非常有价值的指导。数据挖掘技术在广泛领域都发展迅速。《R语言与数据挖掘实践和经典案例》重点关注数据挖掘过程的建模阶段,以及数据探查和模型评估问题。《R语言与数据挖掘实践和经典案例》讲述简洁实用,配有现实应用案例和代码示例以及数据,在线资源及时丰富,是一本数据分析的实战技术图书。
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Pandas数据分析速上500招(微课视频版)罗帅,罗斌清华大学出版社有限公司(锦园好书)
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流式系统 TylerAkidau,SlavaChernyak,ReuvenLax 著 东南大学出版社 正版微瑕,自有库房,消毒发货,品质保障.套装单售,优惠多多,可开发票,放心选购
如今,流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集,流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南,数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。 基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和 《Streaming 102》的拓展,本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和ReuveLax一起深入了解水印和exactly-once处理。 你将学习到: 如何比较流式和批量数据处理模式 健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念 水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性 exactly-once数据处理技术如何确保正确性 流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础 用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机 时变关
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MySQL数据库应用(全案例微课版) 张华 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Oracle Database 11g应用与开发教程 姚瑶 编 清华大学出版社 9787302314905
《高等学校计算机应用规划教材:Oracle Database 11g应用与开发教程》共分4个部分,部分为管理篇,由~7章组成,包括Oracle Database 11g 的基本特点、安装和配置技术、Oracle Database 11g的体系结构、数据库的管理、表空间的管理、控制文件、日志文件的管理和表的管理。第2部分为数据库基础篇,由第8~11章组成,包括数据操纵技术、索引技术、视图、序列和同义词、PL/SQL程序、存储过程、函数、触发器和包等内容。第3部分为数据库安全篇,由2~16章组成,包括事务与锁机制、安全性管理、备份与恢复、数据的导入和导出、闪回技术等内容。第4部分为设计篇,由7章组成,主要介绍了数据库应用系统实例。附录部分为前面各章节提供比较实用的实验案例。在讲述Oracle Database 11g的各种技术时,以实例案例为导向,运用了丰富的实例,注重培养读者解决实际问题的能力并快速
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![数据挖掘与R语言 [葡萄牙]Luís Torgo 著;李洪成、陈道轮、吴立明 译【正版】](images/model/guan/url_none.png)
数据挖掘与R语言 [葡萄牙]Luís Torgo 著;李洪成、陈道轮、吴立明 译【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例(藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。 《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何
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![人人可懂的数据科学 [爱尔兰]约翰·D.凯莱赫(JohnD·Kelleher),张世武 机械工业出版社 97871116](images/model/guan/url_none.png)
人人可懂的数据科学 [爱尔兰]约翰·D.凯莱赫(JohnD·Kelleher),张世武 机械工业出版社 97871116
数据科学推动了现代社会几乎所有领域决策的发展,正在影响着人们日常生活的方方面面。本书旨在阐述理解数据科学所需的基本思想和概念,帮助你理解什么是数据科学,它是如何工作的,以及它能(和不能)做什么。本书从数据科学发展演化史,数据科学定义,数据、数据集,数据科学生态系统,机器学习,数据科学标准任务,隐私与道德,发展趋势等角度,对数据科学展开了精彩的阐述。
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Oracle查询优化改写技巧与案例2.09787121341410电子工业出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
适读人群 :如果您是开发人员,经常与Oracle打交道,那么本书可以帮助您处理复杂的需求,写出高性能的语句。如果您是运维人员,则本书可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。 字典式写作手法:不讲具体语法,没有简单知识堆砌,直接以案例形式讲技巧与案例 大量优化实战方法:将主要SQL优化点一一剖析,分享大量SQL优化的实际工作经验 50余改写调优案例:覆盖大多数DBA日常工作场景,具有相当大的实用价值 技巧+案例:可以作为DBA的参考手册,也可以作为开发人员编写SQL的速查字典 《Oracle查询优化改写技巧与案例2.0》在《Oracle查询优化改写技巧与案例》的基础上进行了如下更新。 √所有代码都重新执行了一遍,以减少谬误。 √为了提高清晰度,尽量删除了图片,改用文本方式展示案例结果。 √为了提高阅读效率,删除了平时较少
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SAS数据统计分析与编程实践 马文豪;李翔宇 中国铁道出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书源自作者5年来的项目和工作实践经验,力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理,除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点,例如数据集,宏编程。图表生成等,更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线,包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例,帮助读者将关键技术和行业实践相辅相成,让读者能身临其境地了解SAS数据分析行业的精髓。本书并不想陷于具体技术问题的解决方案中,而是希望通过一些关键技术点、模型以及实例的关联讲解来帮助读者梳理清楚SAS编程的开发思路,继而学会解决一类问题。
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本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师,有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历,总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验,提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法,而且给出了具体实施环境和经验总结。重点介绍了相关算法,包括:相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例,还介绍了算法在工程实践中的具体应用,特别是总结了自己独特的一些算法,例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重点剖析了医药学领域的应用。
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Spark SQL大数据分析快速上手 迟殿委 王泽慧 黄茵茵 著 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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金融数据挖掘:基于大数据视角的展望许伟、梁循、杨小平 编知识产权出版社9787513018791 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》结构分为五个篇章。第一篇介绍了数据挖掘方法。第二篇是银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第三篇是证券数据挖掘篇,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第四篇是保险及其他数据挖掘篇,研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题。第五篇从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。 《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》的读者可以是对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家,也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
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计算机与云计算导论 9787115654373 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
·内容夯实:涵盖计算机基础与云计算 8 大核心项目,构建系统知识框架。 ·实操导向:采用类 Markdown 编写,寓教于实操,结合行业实践讲解。 ·经验加持:凝结曙光瑞翼多年教学经验,适配校企融合教学需求。 ·贴近生活:列举常见应用案例,直观展现云计算技术的实际价值。 ·受众广泛:适配高校教学、从业者参考及兴趣读者自学,用途多元。
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![大数据管理:数据集成的技术、方法与最佳实践[美]April Reeve 著;余水清、潘黎萍 译机械工业出版社97871](images/model/guan/url_none.png)
大数据管理:数据集成的技术、方法与最佳实践[美]April Reeve 著;余水清、潘黎萍 译机械工业出版社97871 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大数据管理:数据集成的技术、方法与佳实践》是数据集成领域的经典著作,由具有数十年从业经验的资深数据集成专家撰写,数据管理专家作序!它为大数据时代的大中型企业管理企业内部大量的、复杂的应用系统之间的数据提供了解决方案,全面而深入地讲解数据集成的工具、方法、技巧、解决方案以及佳实践。 《大数据管理:数据集成的技术、方法与佳实践》分为四部分,共22章,高屋建瓴地阐述了在大型组织环境中,不同计算机系统之间传输数据,以及将异构数据进行集成所用到的技巧、技术和佳实践,内容涵盖数据集成导论、批处理数据集成、实时数据集成和大数据集成等。 《大数据管理:数据集成的技术、方法与佳实践》虽然介绍了各种数据集成问题的多种不同类型的技术解决方案,但读者无需具备广阔的技术背景就能理解,适合数
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中国数据中心技术指针 第Ⅰ辑 钟景华 著【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
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