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图神经网络原理与应用【正版速发 包邮】 【正版 假一罚十正品图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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传播的进化:人工智能将如何重塑人类的交流 正版图书,下单速发,可开发票
寒冬之后,奇点之前。不管我们是欢迎还是抵制人工智能,这一天迟早会到来。奇点尚未到来,但经历了几起几伏之后,人工智能终于告别了寒冬。这一次的春天似乎跟之前的几次不太一样,也许奇点真的近在咫尺。所以,在奇点来到之前,我们需要做好准备。
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【正版书籍】 测控计算机系统工程 王宗陶 编著 国防工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
测控计算机系统工程是用系统工程的原理、方法来指导测控计算机系统的论证规划、工程设计、研制开发以及运行维护管理工作的一门工程技术学科。测控计算机系统工程可以看作系统工程的一个分支,或者说是关于系统工程原理在测控计算机领域的应用与实践的一门学科。 王宗陶编著的《测控计算机系统工程》从工程实践和应用的角度出发,首先对测控计算机系统建设过程中涉及的技术、方法和原理进行了一般性的阐述,从系统设计、开发与过程管理的角度,对测控计算机系统建设过程中的技术运用进行了讨论与总结。
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黑镜与秩序——数智化风险社会下的人工智能伦理与治理 新华正版 团购优惠请咨询客服
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TensorFlow:实战Google深度学习框架才云科技Caicloud、郑泽宇、顾思宇 著电子工业出版社978712 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个更新、更火的人工智能领域的参考书。
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【颉腾】基于PyTorch Lightning的深度学习 :使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型【可开发票
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R-演算:一种信念修正的逻辑 李未;眭跃飞 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
信念修正是人工智能的研究分支之一。在哲学、认知心理学和数据库更新等领域中,很早就有对信念修正的讨论和研究。AGM公设在20世纪70年代末被提出,它是任何一个合理的信念修正算子应该满足的*基本条件。《R-CALCULUS:A Logic of Belief Revision》作者李未院士在20世纪80年代中期提出了R-演算,这是一个满足AGM公设、非单调的并且类似于Gentzen推理系统的信念修正算子。《R-CALCULUS:A Logic of Belief Revision》对R-演算作多个视角的扩展,将为研究生寻找研究方向和研究思路提供一定帮助。
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![人工智能简史 第2版[美]尼克人民邮电出版社9787115491718](images/model/guan/url_none.png)
人工智能简史 第2版[美]尼克人民邮电出版社9787115491718 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。
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交流传动神经网络逆控制戴先中、刘国海、张兴华 著机械工业出版社9787111220411 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
三相交流异步电动机是一个多变量、强耦合、非线性系统,本身已十分复杂。由变频器十三相交流异步电动机构成的变频调速系统则更复杂,尤其是由多变频器十多交流异步电动机构成的同步调速系统尤为复杂。《交流传动神经网络逆控制》针对以上3部分内容,将作者近年来提出的复杂非线性系统的神经网络逆控制方法介绍给读者,并介绍如何针对单台交流电动机和多交流电动机同步调速系统,采用结构简单、易于工程实现的神经网络逆系统方法来实现动态解耦控制,使交流传动系统具有优良的动态调速性能。 《交流传动神经网络逆控制》既是一部科研成果专著,又注重理论联系实际,不仅希望为交流传动控制系统提供新的有效控制手段,而且希望能在理论研究与工程应用上给读者有所启发与帮助,提高我国丁程应用中交流传动等各类非线性系统的控制水平。 《
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神经网络与深度学习 邱锡鹏 著 计算机人工智能技术丛书 卷积神经网络 递归神经网络 计算机视觉自然语言 【正版】 全店支持开发票
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机器学习入门:基于数学原理的Python实战戴璞微,潘斌北京大学出版社9787301308974
机器学习是一门涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学和运筹学等领域的交叉学科。机器学习的基础就是数学,这也就要求学习者要有良好的数学基础。为了降低机器学习的学习门槛,本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导;并利用Python 3对各种机器学习算法进行复现,还利用介绍的算法在相应数据集上进行实战。本书主要内容包括机器学习及其数学基础;线性回归、局部加权线性回归两种回归算法;Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法;模型评估与优化;K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法 主成分分析。 《机器学习入门:基于数学原理的Python实战》理论性与实用性兼备,既可作为初学者的入门书籍,也可作为求职者的面试宝典,更可作为职场人士转岗的实用手册。本书适合需要全面学习机器学习算法
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Xen虚拟化技术完全导读ChisnallDavid北京航空航天大学出版社9787811245639
《xen 虚拟化技术完全导读》主要介绍了目前it技术热点虚拟化技术领域中最受关注的虚拟化系统软件xen,包括在xen中对于各种虚拟化技术的实现的分析,尤其基于研究热点的考虑用大量篇幅专门讨论了虚拟化的i/o和xen内核的一些关键技术,并讨论了未来的方向,其中又以特别的章节分析了硬件虚拟化(hvm)。 读者对象以研究虚拟化技术的科研人员和工程人员为主,尤其是从事系统软件分析和开发的以及服务器端高可靠性软件研发的人员。
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动手学PyTorch深度学习建模与应用王国平清华大学出版社9787302598985
《动手学PyTorch深度学习建模与应用》是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的入门书,从数学知识和基本概念入手讲解,语言通俗,图文并茂,非常易于理解。全书共20个案例,基本上每一种模型都先讲解基础知识,再配合实操案例,理论兼备实操,有助于读者快速理解。所有程序示例都进行了详细说明,同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码,读者可以参照程序直接上机实践与练习。本书的内容也较为丰富,如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化等内容,有助于读者在学习PyTorch框架的基础上广泛了解深度学习在多个领域的应用。本书使用当前新版Python 3.10和PyTorch 1.10版本编写,旨在使读者了解新版本的新特性。
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人工神经网络与模拟进化计算阎平凡 著清华大学出版社9787302106630 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书较系统全面地讨论了人工神经网络与模拟进化计算的理论和工程应用,特别在学习理论和网络结构选择、动态神经网络、贝叶斯方法的应用以及模拟进化计算中的一些理论问题等方面的论述更为系统深入。讲解中力求讲清物理概念,以便读者深入理解一些主要方法的思路。 第2版加强了关于统计学习理论、核方法与支持向量机、自组织网络的灵活应用,盲信号处理等方面的内容;增加了神经网络在生物信息学和金融方面应用的实例,以及近的一些参考文献,以便反映这一领域的新进展;为了便于掌握主要内容,对章节顺序也做了调整,模拟进化计算部分增加了分布估计算法一章。 本书适合用作研究生课程教材,或作为希望深入学习神经网络和进化计算的科技工作者的自学参考书。
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人工智能工程化:应用落地与中台构建蒋彪 著电子工业出版社9787121395932 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
人工智能深刻影响着人类发展,本书将带领读者从工程化的角度了解人工智能。本书第1章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化的角度探讨了人工智能与智能制造、人工智能与智能设计。第5~9章重点介绍了人工智能中台的概念,以及在企业中构建人工智能中台的流程。本书适合人工智能相关领域(特别是人工智能产品研发领域)的工程技术人员阅读,对于人工智能科研领域的读者亦有一定的参考价值。
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人工智能本科专业知识体系与课程设置郑南宁 著清华大学出版社9787302537052 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系,设置了数学与统 计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与 社会、人工智能工具与平台等课程群,重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点,为培养具 有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。 本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径和学科交叉的课程体系提供参考和引导示范,同时 也可为研究生相关课程体系建设和专业学习提供指引。
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人工智能概论刘鹏 程显毅 李纪聪清华大学出版社9787302578659 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书全面介绍了人工智能的基本技术,目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系,为后续的深入学习打下基础。本书共分为10章,内容包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人及智能控制等。 本书适合高职高专和应用型本科,作为非人工智能专业的选修课和人工智能专业的导论课教材。也适合作为人工智能技术爱好者的入门书。
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