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MATLAB计算机视觉与深度学习实战刘衍琦、詹福宇、蒋献文、周华英 著电子工业出版社9787121315503 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了30个 MATLAB 计算机视觉与深度学习案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink 图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。 工欲善其事，必先利其器，《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详
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开启人工智能之门 运用Excel体验学AI 原书第2版 [日]浅井登（淺井登） 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书分12章介绍了支撑人工智能各领域的基础知识，包括神经网络、模糊控制、遗传算法、问题解决、搜索算法、游戏算法、机器学习、知识表示、专家系统和智能体等，并通过模拟方式对人工智能的基本思路进行了阐述，同时还讲解了目前应用于人工智能编程的Lisp和Prolog语言。书中涵盖的技术已经得到实际运用，其作为人工智能研究的基础，对读者理解人工智能极其重要。 本书共12章，各章内容相互独立，可不分先后顺序阅读。其中，第2章~第10章均通过Excel的示例程序对书中介绍的各种技术进行了模拟体验。本书能使读者实际体验AI技术，感受其效果，从而在一定程度上了解人工智能的原理。 书中涵盖的各种理论浅显易懂，适合人工智能入门人员阅读。对于工作当中需要接触人工智能的科技工作者、计划在人工智能领域发展的学生来说，值得一读。
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多Agent系统编程实践 [法]奥利弗·布瓦西耶(巴西)拉斐尔·H. 博蒂尼 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
多Agent系统是一个有组织的集合，由自治的、智能的、面向目标的实体（称为Agent）组成，它们彼此通信，并在环境中进行交互。这本书介绍了面向多Agent编程（MAOP）的主要概念和技术，在编程级别支持多Agent系统范式。MAOP提供了一种基于三个集成维度的结构化方法，本书详细讨论了这三个维度：Agent维度，用于设计个体（交互）实体；环境维度，支持共享资源的开发，实现与现实世界的联系；组织维度，构建了自治Agent和共享环境之间的交互。本书使用JaCaMo编程模型和平台将所述方法付诸实践。JaCaMo平台采用易于上手、按部就班的风格，为日益复杂的场景提供解决方案。本书还讨论了MAOP与现有技术和应用领域的集成，包括移动计算、基于Web的计算和机器人技术。后，从MAOP的角度考虑了与人工智能相关的经典问题，并讨论了面向Agent的软件工程方法。
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深度学习与TensorFlow实战 李建军、王希铭、潘勉 著 9787115478849 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识，全书分为10章，主要内容如下：第1章为深度学习概述，包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行；第2章为机器学习概述，讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本；第3章介绍从生物神经元到感知器的内容，讲解基于MCP神经元实现布尔逻辑、感知器、使用感知器做分类等；第4章介绍人工神经网络，讲述的内容包括从感知器到多层感知器、带有权值的MCP神经元—感知器、反向传播神经网络、使用人工神经网络分类mnist；第5章介绍Logistic回归与Softmax回归；第6章介绍卷积神经网络，讲述感知器模式识别、卷积操作、卷积神经网络的结构、使用TensorFlow实现卷积神经网络的实例；第7章介绍循环神
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正版 CHATGPT手册 初学者指南与应用实战人民邮电出版社9787115641557刘韩，王子，潘剑峰编著自动化基础理 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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深度学习与围棋 (美)马克斯·帕佩拉,(美)凯文·费格森 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
1.本书是一本人工智能的实践性入门教程，成功地把AlphaGo这个人工智能领域中很激动人心的里程碑之一，转化为一门很好的入门课程；2.采用Keras深度学习框架，用Python来实现代码；3.内容全面，层次划分细致，基本上将AlphaGo背后所有的理论知识都覆盖了；4.提供配套源代码。围棋这个古老的策略游戏是AI研究的特别适用的案例。2016年，一个基于深度学习的系统战胜了围棋世界优选，
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本书既强调对深度学习理论的深入理解，同时用代码实践结合理论的讲解。
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人工智能：类脑计算及应用（智算未来·计算机科学丛书） 作者课题组十余年的科研结晶，利用涌现的发育网络初步实现了机器人的自主心智发育，为机器学习提供了可借鉴的类脑计算模型。
近年来，机器人类脑智能研究引起了人们广泛的兴趣。《人工智能：类脑计算及应用》的作者结合自己对机器人自主心智发育的理解和实践经验，系统地介绍了机器人自主心智发育和机器人类脑计算的理论、方法和应用。该书理论与实践并重，提供了完整的类脑系统实现路径，为类脑智能探索提供了很好的方法借鉴，值得从事AI系统设计与算法开发的学者深入研读。
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机器学习实战：模型构建与应用 [美]劳伦斯·莫罗尼（Laurence Moroney） 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要包括两部分。第1部分（第1章-第11章）讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）将引导你了解如何将模型置于 Android 和 iOS 上的用户手中、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景。
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