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爬虫实战:从数据到产品,电子工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
以介绍思路为主,通过丰富的案例讲解爬取数据的思路,介绍数据分析、可视化的方法,以及如何根据数据分析结果,开发一个应用,为读者提供一个从采集数据到应用数据的完整视角。
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问卷数据分析 破解SPSS软件的六类分析思路 第2版 周俊著 spss软件应用统计书籍 电子工业出版社 新华正版书籍
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![大数据概论/大数据丛书【1】 [谢邦昌, 朱建平, 刘晓葳] [厦门大学数据挖掘研究中心、厦门大学管理学院MBA中心]](images/model/guan/url_none.png)
大数据概论/大数据丛书【1】 [谢邦昌, 朱建平, 刘晓葳] [厦门大学数据挖掘研究中心、厦门大学管理学院MBA中心]
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元数据仓储的构建与管理 麦考 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本全书内容主要包括11章和三个附录,其中11章又分为两大部分,第一部分是一些基础的介绍性的内容,第一章和第二章完整地讲述了元数据的意义以及一些基本的概念,第三章则从总体上分明绍了当前主要的元数据标准。第二部分则根据无数据的仓储项目生命周期的各个阶段,分别在第四章到第九章介绍了元数据的工具的评估,元数据仓储项目的组织和人员的配置,如何制定元数据的项目计划,元数据体系的结构的设计,如何通过元数据来提高数据的质量以及元模型的构造,此外,第十章还详细地介绍了开发周期的各个阶段该交付的产品以及取得的阶段性的成果,最后第十一章展望了元数据的未来发展的趋势。
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缺少数据资源无以谈未来,缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天,掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下,知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日,把高深的大数据原理简单说,让每个人都能读懂大数据,会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明。
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随着信息技术特别是网络技术的飞速发展,人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长,与此形成鲜明对比的是:对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用,高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。本书以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点,研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布,异质、海量数据的协同挖掘软件模型,并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。 本书首先发现了基于树表示形式的虚拟投影方法,用于按深度优先挖掘密集型数据集;提出了稀疏型数据集表示形式及非过滤投影方法;进_步提出了基于伺机投影的思想,设计并实现了基于伺机投影的全新算法OpportuneProject,对比实验表明,该
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NOSQL数据库入门与实践(基于MONGODB、REDIS)(第2版) 刘瑜 安义 王晓智 中国水利水电出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Hadoop实战[美]Chuck Lam 著;韩冀中 译人民邮电出版社9787115264480 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
作为云计算所青睐的分布式架构,Hadoop 是一个用Java 语言实现的软件框架,在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算,是谷歌实现云计算的重要基石。本书分为3 个部分,深入浅出地介绍了Hadoop 框架、编写和运行Hadoop 数据处理程序所需的实践技能及Hadoop 之外更大的生态系统。 《Hadoop实战》适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。
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《IBM数据仓库及IBM商务智能工具》主要介绍了商务智能和数据仓库的一系列问题,如数据体系结构、技术体系结构、OLAP、数据挖掘、空间分析,以及数据抽取、转换和装载(ETL);更集中关注的是如何利用IBM的一系列应用广泛的成熟技术解决这些问题,例如,SMP和MPP技术体系结构,DB2通用数据库,DB2OLAPServer数据管理技术,智能挖掘器,空间扩展器等。《IBM数据仓库及IBM商务智能工具》写作方向明确,主题清晰,兼顾了深度与广度,在彻底地剖析了商业智能之后,对使用IBM关于建立、维护和挖掘数据仓库领域中的丰富产品族提出了颇具实用性的建议。
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基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理,科学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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大数据的互联网思维 段云峰、秦晓飞 著 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《大数据的互联网思维》是国内一本将互联网思维应用到大数据领域的专著,记录了笔者在大数据时代的一些感想、心得。 本书共分10章,其中第1章阐述了大数据发展的现状,以及大数据发展需要互联网思维的原因;第2章提出了借鉴互联网思维,大数据可以实现一次“凤凰涅?”般的新生,从传统IT项目“脱胎换骨”为咨询服务项目;第3章写到大数据将重塑资源格局,未来会成为国家资产,同时将促进理性社会的到来;第4章介绍了大数据的客户体验如何提升,需要明确客户是谁,客户想要什么,笔者指出融入娱乐思维的个性化管家式服务是一种可行之道;第5章介绍了大数据的产品思维,有哪些好的经验可以学习;第6章和第7章分别阐述了如何打造出的大数据产品,以及大数据如何进行快速迭代;第8章介绍了大数据的平台思维,同时提出传统的互联网平
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