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深度学习正在彻底改变当今机器翻译系统的构建方式。本书从历史、语言和应用背景等方面介绍了机器翻译和评价所面临的挑战,讲述了自然语言应用中常用的深度学习核心方法。此外,本书还包含使用Python撰写的代码示例,为读者理解和实现自己的机器翻译系统提供了一个实践蓝本。本书内容广泛,涵盖了机器学习技巧、处理各种形式的数据所涉及的问题、模型增强,以及分析和可视化面临的挑战和方法等内容。 本书是对机器翻译应用当前研究的一个总结,可作为相关专业本科生和研究生的教材,也可以作为那些对神经方法在人类语言处理更广泛领域中的应用感兴趣的研究人员和开发人员的参考书。 【配套代码及课程网站】获取方式: 1 、微信关注 华章计算机 2 、在后台回复关键词:神经机器翻译
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这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起,结合丰富的应用与实战实例,详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。
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私有云架构设计与实践/大数据与计算机科学系列 尤永康、梅磊、刘松涛、蒋迪 著 上海交通大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《私有云架构设计与实践(大数据技术与应用方向)/大数据与计算机科学系列》通过现状、通用架构与模型、技术实现基础、典型案例与用例等四个部分,阐述基于KVM环境中的私有云构建元素。 通过《私有云架构设计与实践(大数据技术与应用方向)/大数据与计算机科学系列》,读者会了解到KVM私有云的主流实现技术,包括架构、模拟器、存储、网络等基础知识等。后的部分会对VDI的几个典型场景以及运维、测试、调节与优化等有针对性地叙述,读者可以直接将其运用到产品或项目中。
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MATLAB量化金融分析基础与实战 马萌 著 9787111604174 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《MATLAB量化金融分析基础与实战》是一本侧重于阐述MATLAB在量化金融分析领域功能的工具书。书中精选了量化金融分析领域常见的重要函数和模型加以介绍并配有示例,以方便读者学习。本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的Report Generator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB功能实现4个经典策略,即股票均线策略、小市值策略、期货套利策略和海龟交易法则。 《MATLAB量化金融分析基础与实战》适合具备一定数学、金融、计算机基础及编程经验的专业人员阅读,也可作为相
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![UX设计的艺术与科学[美]安东尼·康塔(Anthony Conta)深度学习与神经网络机械工业出版社新华书店正版](images/model/guan/url_none.png)
UX设计的艺术与科学[美]安东尼·康塔(Anthony Conta)深度学习与神经网络机械工业出版社新华书店正版
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![深度学习实战 [美]杜威·奥辛格(Douwe Osinga) 著;李君婷、闫龙川、俞学豪、高德荃 译 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
深度学习实战 [美]杜威·奥辛格(Douwe Osinga) 著;李君婷、闫龙川、俞学豪、高德荃 译 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
深度学习并没有那么可怕。直到最近,这项机器学习方法还要经过数年的学习才能掌握,但是有了如Keras和TensorFlow这样的框架后,没有机器学习背景的软件工程师也可以快速进入这个领域。通过本书中的技巧,你将学会解决深度学习在生成和分类文本、图像和音乐方面的问题。 本书每章包括完成独立项目所需的几个技巧,如训练一个音乐推荐系统。如果你陷入了困境,作者还在第2章提供了6个技巧来帮助你。本书中的例子用Python语言编写,代码在GitHub上以Python notebook集合的方式提供。 通过本书,你将学会: ■ 创建为真实用户服务的应用 ■ 使用词嵌入计算文本的相似性 ■ 基于维基百科链接建立电影推荐系统 ■ 通过可视化的内部状态了解AI看待世界的原理 ■ 建立一个为文本片段推荐表情符号的模型 ■ 重用预训练的神经网络构建反向图像搜索服务
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人工神经网络与微粒群优化 刘希玉、刘弘 编著 9787563513680 北京邮电大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型,即感知机、前馈型、随机神经网络,还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统,独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人工神经网络的微粒群优化技术,每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法的次序来阐述,同时介绍了在数据挖掘、创新概念设计中的应用。
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动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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我们的人工智能 冯天瑾 中国海洋大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
迅猛发展的人工智能(AI)对当代社会产生了强力冲击。《我们的人工智能》一书分“生物灵性的探索”“思维逻辑与符号主义”“AI联结主义”“神经网络的内部行为”“深度学习·AI复兴”“现代物理学介入”“AI哲学与探索”“未来AI与人类”等8章,回答了什么是人工智能,我们要它干嘛,它从何而来、走向何处等人们关心的问题,以通俗清晰的语言、明明白白的逻辑、有趣的历史回眸和作者自己的工作收获引导读者,了解AI概念和知识,熟悉AI的主要内容和发展趋势。
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银行数字化业态风控:原理与实践胡小龙 胡瑞霖深度学习与神经网络机械工业出版社新华书店正版
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大语言模型工程师手册:从概念到生产实践 生成式大模型LLM提示工程师RAG微调大模型开发deepseek 新华正版 团购优惠请咨询客服
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群体智能与演化博弈 张建磊 9787115594921 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书总体目标是介绍群体智能与演化博弈交叉领域的现状、发展趋势和重要应用,为读者在群体智能、无人系统、仿生智能、对抗与博弈等领域开展跨学科研究和技术开发打下基础。全书共7章,主要内容包括绪论、基于粒子群优化算法的群体演化博弈、有限群体中任务分配博弈的动力学、带有破坏者的任务分配博弈演化动力学、基于演化博弈的多智能体覆盖控制、基于演化博弈理论的集群编队、基于深度优先策略的区域协同搜索等。通过本书的学习,读者可以了解群体智能的基础知识,学习如何应用博弈理论对集群的动力学属性进行建模分析、如何设计并实现群体智能的算法,实现群体的控制、建模、任务分配与协作。 本书既可作为自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机器人工程等专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为相关行业科研人员的参考书
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ChatGPT:AIGC新时代 陈世欣 陈格非 9787302642039 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书专注于ChatGPT相关的AI发展历史、趋势及应用等。在书中,作者首先回顾了AI的历史发展和ChatGPT技术的发展历程,重点讲述影响人工智能的关键人物和核心技术。然后,作者分析了ChatGPT对社会各个领域的影响和技术的本质与价值,并探讨了其对具体职业的影响。为了方便读者拿来即用,本书按场景列出了绝大部分使用ChatGPT的场景和提示语模板,分领域介绍了产品和案例,读者不仅能快速尝试AI产品,也能从AI的成功创新中获得启发。最后,作者还探讨了AI和ChatGPT技术的未来发展趋势和产业前景,包括一些争议和风险分析。 本书适用于以下人群: 企业管理层和决策者,可以通过本书了解ChatGPT技术对不同领域的影响和应用,以便更好地利用AI技术优化业务流程、提高生产效率和提升营销效果等。 教育工作者和学生,可以通过本书了解AI技术的发展趋势和应用场景
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【新华书店】 昇腾AI应用开发,9787115576750,人民邮电出版社 全新正版 正规发票 多仓就近发货!团购优惠咨询在线客服!
1.本书是立足于实践的鲲鹏生态职业认证系列丛书:目前市场上融合讲解“鲲鹏%26昇腾”生态体系的书籍较少,本书以国家发展规划及市场为驱动,丰富学习内容。2.作者专业:本书作者是此领域的研究及培训专业人员,本书也是多位专业人员多年的研究成果与经验的结晶,从而保证了本书的专业性和可读性。3.本书案例丰富:基于人工智能发展现状,从人工智能发展简史到基于AI框架的应用开发、调优,借助多项目案例,深入浅出地讲
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![深入浅出人工智能 [德]沃尔夫冈·埃特尔(Wolfgang Ertel) 著;蔡国永 译;文益民 97873025416](images/model/guan/url_none.png)
深入浅出人工智能 [德]沃尔夫冈·埃特尔(Wolfgang Ertel) 著;蔡国永 译;文益民 97873025416 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
主要内容 ● 给出聚焦应用和进行实际操作的学习方法,同时提供包含辅助教学资源的网站。 ● 包含许多研究习题和答案、例子、定义、理论以及富含说服力的卡通插图。 ● 包括谓词逻辑、Prolog、启发式搜索、概率推理、机器学习与数据挖掘、神经网络和强化学习等知识。 ● 报告深度学习的进展,这些进展包括应用神经网络去产生有创造性的内容,如文本、音乐和艺术(★新增内容)。 ● 分析聚类算法的性能评估,给出两个能解释贝叶斯定理的例子以及它们在日常生活中的相关性(★新增内容)。 ● 讨论搜索算法,分析循环校验,解释车辆导航系统的路径规划,还介绍蒙特卡洛树搜索(★新增内容)。 ● 讨论人工智能在就业和交通方面的应用(★新增内容)。
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告别 只会聊天的AI !用OpenClaw造专属数字员工,让AI替你搞定80%的重复工作! 作为新一代个人AI操作系统,OpenClaw坚守 本地优先、隐私可控、完全可编程 核心理念,彻底打破云端AI与本地工作流的壁垒。本书不止教你用AI,更教你驾驭AI 从吃透Gateway/Node核心架构、Agent Loop运行机制、沙箱安全模型等底层逻辑,到打通飞书/企业微信/钉钉三大协同工具、搭建多Agent分工协作体系、落地5大高频业务场景,全程实战落地,让你从30分钟部署个人智能体,一路进阶到搭建企业级自动化工作流,真正实现个人与团队生产力的指数级提升! 如果你是开发者/技术爱好者:想掌握AI Agent开发与自动化工具链搭建,让研发效率翻倍,本书教你从0到1编写专属Skill、实现编码-审查-测试全自动化; 如果你是自媒体人/内容创作者:想解放双手做内容,本书手把手教你搭建公众号、小红
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(1)作者经验丰富:一位作者是中国知名AI企业面壁智能的前开源技术社区负责人,一位作者是Meta前高级工程师和OPPO北美AI研究院的资深大模型专家。 (2)深入解读DS全系列模型底层技术创新:本书解读了DeepSeek的全系列模型,包括V2、V3、R1、Coder、和Math,深入挖掘DS核心技术背后的硬核创新。 (3)覆盖5大关键领域:针对DS全系列模型,深入剖析模型的架构设计、数据处理、基础设施、训练策略和模型量化,构建全面的知识体系。 (4)案例丰富,注重实战:从DS的代码实现到大模型的应用实践,本书提供丰富的案例分析和内容资源,帮助读者更好地理解和应用所学内容。 (5)逻辑严谨,条理清晰:内容结构精心设计,引导读者逐步从基础概念深入到高级主题,零基础的读者也能跟随书中思路,建立完整知识体系。
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