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机工 分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构 徐子晨 柳杰 娄俊升
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Oracle数据库管理与开发:慕课版 尚展垒,杨威,吴俭主编 人民邮电出版社 数据库理论 9787115477682
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作者有近20年数据库内核研发经验,曾是Oracle公司MySQL全球开发组核心成员,现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序,数据库学术界的知名学者张孝博士(中国人民大学)、卢卫博士后(中国人民大学)、彭煜玮博士(武汉大学),以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。 全书共12章,首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制,然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理,后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。 第一篇(第1章和第2章) 事务管理与并发控制基础理论 对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理进行了讲解,包括数据库事务处理技术的范围、数据的
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国内某一线大厂资深大数据架构师多年项目实战经验的总结,理论结合实践,深入剖析Hadoop海量数据处理的核心技术。 内容全面:全面涵盖Hadoop基础知识和Hadoop分布式文件系统(HDFS),以及MapReduce分布式编程框架和YARN资源调度器等内容,帮助读者全面掌握Hadoop海量数据处理的核心技术。 讲解深入:不仅系统地剖析Hadoop海量数据处理技术原理,还从代码层面深入地分析Hadoop系统的实现过程,并分析HDFS和MapReduce的每一步操作,帮助读者洞悉其工作机制与运行原理。 实用性强:讲解理论知识时穿插100多个典型示例,帮助读者深入理解Hadoop海量数据处理技术的精髓。另外,通过Hadoop高可用集群搭建和经典的统计TopN案例构建两个实战项目,帮助读者上手实践,从而提高实际项目开发水平。 适用面广:无论是Hadoop初学者,还是开发人员、数据分析人员、大数据工程师和数
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本书借鉴国内外高等院校《数据结构》相关教材,详细介绍了数据结构的基本理论和基本算法,内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序、外部排序。 本书内容丰富,案例翔实,既注重理论知识描述,又强调工程应用和复杂问题求解,可作为高等院校计算机科学与技术及相关专业“数据结构”课程教材,也可作为教师、研究生或软件技术人员的参考用书。
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《数据库原理及应用(第2版)》由11章、2个附录组成,主要内容包括关系数据库基础、SQL语言、关系数据理论、数据库设计、事务与并发控制、后台数据库编程、视图和索引、安全管理、备份和恢复数据库等,在附录部分给出了SQL Server 2008的安装以及该平台支持的常用系统函数。 本书条理清晰、语言简洁,适合作为高等院校计算机及理工科类多用计算机学科的大学本科数据库教材,也可作为相关人员学习数据库知识的参考书。
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大数据管理系统 陈刚著 本书详细讨论大数据管理技术的各个分支及其实现技术 并在此基础上, 对大数据应用系统进行了全面分析
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本书围绕智能投顾的前世与今生、概念与理论、商业模式与技术、智能投顾的监管、生态以及未来发展趋势进行归纳与分析。全书共9章。第1章阐释智能投顾的诞生,涉及金融科技概念、人工智能概念等;第2章介绍智能投顾涉及的技术、覆盖范围等;第3章阐释智能投顾的概念及投资流程;第4~6章从微观角度介绍智能投顾的商业模式与技术支持,涉及智能投顾的服务对象、投资标的、推广,传统经济学、统计学、行为学背景下智能投顾中的投资理论,以及人工智能和金融科技背景下智能投顾的前沿金融智能技术;第7章和第8章从宏观角度介绍智能投顾的政策支持与生态系统;第9章对智能投顾做出总结和展望。 本书内容丰富,观点超然,案例典型,结构清晰,适合对智能投顾感兴趣的从业者、研究人员、爱好者阅读。
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分布式数据库系统及其应用 邵佩英 编 9787030151131 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《分布式数据库系统及其应用(第2版)》在第一版的基础上做了较大的修改,增加了与分布式数据库技术密切相关的、新的网络与数据库的接口技术,基于组件的新的软件开发方法,WWW数据库,移动数据库,数据仓库和数据挖掘等内容,反映了分布式数据库技术和应用开发的新的发展趋势。本书还增加了习题和部分习题的参考答案。本书对分布式数据库系统的基本内容提供了翔实的讲解,对一些有争议的问题进行了开放式讨论,但对深奥的理论没有采用繁琐的证明方法,而是采用大量的图示和实例做浅显的解释,从而增加了它的知识性和易理解性。 本书可作为计算机专业高年级本科生的选修课教材,特别适合作研究生的专业课教材,也可作为从事计算机信息处理研究或相关应用开发人员的参考书。
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