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理解数据清洗在整个数据科学过程中的作用 掌握数据清洗的基础知识,包括文件清洗、数据类型、字符编码等 发掘电子表格和文本编辑器中与数据组织和操作相关的重要功能 学会常见数据格式的相互转换,如JSON、CSV和一些特殊用途的格式 采用三种策略来解析和清洗HTML文件中的数据 揭开PDF文档的秘密,提取需要的数据 借助一系列解决方案来清洗存放在关系型数据库里的坏数据 创建自己的干净数据集,为其打包、添加授权许可并与他人共享 使用书中的工具以及Twitter和Stack Overflow数据,完成两个真实的项目
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DB2性能管理与实战 IBM中国开发中心(CDL)信息管理软件开发部 编著 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳、中国民生银行总行科技部总经理牛新庄、招商银行数据库管理团队高级经理/中国DB2十大风云人物田永江、IBM杰出工程师/IBM全球主机技术研究院院长 傅毓勤博士等为本书作序。 IBM中国开发中心(CDL)信息管理软件开发部全体员工群策群力,共同编写本书。 本书从实战出发,结合Optim Performance Manager和Optim Query Tuner,列举了大量的实战案例,来展示如何使用IBM的图形化的监控和调优工具对生产环境下的性能问题进行分析和优化。使读者能够轻松地进行数据库的日常管理和监控优化。 本书由DB2 SQL优化引擎和工具的创始人IBM杰出工程师GENE博士作指导,众多专业SQL优化的资深开发人员编写而成。
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数据分析 [美]爱德华·L.罗宾逊(Edward L. Robinson) 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书着重介绍各种数据分析技术背后的原理,有利于实践者将技术具体应用到各种领域,或者在此基础上发展新的技术。全书共分三部分。*部分介绍统计学基本概念,包括蒙特卡罗方法和马尔科夫链。第二部分介绍统计学,并从频率派和贝叶斯派两种角度对比分析了各种数据建模的工具。第三部分重点介绍各种数据分析方法,比如关联函数、周期图、图像重建等。附录提供了相关的数学知识,以备读者查阅。本书可作为物理、工程相关专业研究生关于数据分析技术的标准教材,也可供科学家和工程师参考阅读。
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大数据中的因果关系发现 蔡瑞初;郝志峰 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
因果关系严格区分了“因”变量和“果”变量,在揭示事物发生机制、指导干预行为等方面具有相关关系不可替代的重要作用。在大数据时代,如何探索海量、高维、观察性的数据背后的因果机制具有重要的商业价值和科学意义。观察数据的因果关系方向判断困难、高维数据的因果结构发现能力不足、现有算法适用场景有限等仍然严重阻碍着因果推断领域的发展,是当前因果关系研究的难点和热点。本书从因果关系与相关关系之间的区别与联系出发,从因果关系模型、因果关系发现方法、因果关系与机器学习关系等角度对上述进展进行探讨,并对作者研究团队关于上述问题的一些**研究进展进行总结。
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数据清洗是大数据预处理的关键环节。面对错综复杂的数据,传统的清洗“脏”数据工作单调且异常辛苦,如果能利用正确的工具和方法,可以让数据清洗工作变得事半功倍。本书讲解数据清洗的理论知识和实际应用,全书共8章: 第1章主要带领大家简单认识数据清洗;第2章主要讲解ETL技术相关的知识;第3章讲解Kettle工具的基本使用;第4章主要讲解数据清洗的*步——数据抽取;第5章主要讲解数据清洗与检验;第6章主要讲解数据转换相关的知识;第7章主要讲解数据加载相关的知识;第8章利用前面章节所学的知识构建一个DVD租赁商店数据仓库,目的是实现定期从源数据库sakila中抽取增量数据,转换成符合DVD租赁业务的数据,*后加载到DVD租赁商店数据仓库中,便于后续在线DVD租赁商店的决策者对数据进行分析得出商业决策。本书附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。
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