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![数学符号理解手册 [日]黑木哲德 9787807303527 学林出版社](images/model/guan/url_none.png)
数学符号理解手册 [日]黑木哲德 9787807303527 学林出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《数学符号理解手册》生动地描述了符号们的成长历程,由浅入深地概括了数学公式,呈现了数学结构。不知不觉中,枯燥的数学公式深深地印入你的脑海之中。这一篇篇的小故事幽默地+、-、×是什么时候、在哪儿诞生的?f为什么长成钩子的模样?10g的词源是什么?诞生虚数i的真实理由是什么?大数学家莱布尼兹在哪儿出错了?什么情况下,三角形内角和不是180度?四维空间在哪里?有没有长着四个角的圆?∈-8语言是浪漫的异性相吸?△不是三角形的符号,那么它又是什么形状的符号呢?这一个个疑问在《数学符号理解手册》中能找到答案。
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![学习空间:跨学科的应用数学 [美]约翰-克劳德·法尔马涅(Jean-Claude Falmagne) 著;王泰 译;胡祥](images/model/guan/url_none.png)
学习空间:跨学科的应用数学 [美]约翰-克劳德·法尔马涅(Jean-Claude Falmagne) 著;王泰 译;胡祥 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《学习空间:跨学科的应用数学》是《Learning Spaces:Interdisciplinary Applied Mathematics》一书的简体中文版,由华中师范大学心理学院院长、千人计划入选者胡祥恩教授和华中师范大学王泰副教授主持翻译。学习空间理论虽然脱胎于教育或学习科学的需求,但却可以辐射或者推广到游戏设计、媒体传播等领域。 《学习空间:跨学科的应用数学》分为三部分,首先以教学方法论所认可的两个基本常识为公设,综合运用心理测量理论、集合论、概率论等,由浅入深地创建了关于“学习空间”的一整套完整的教育心理学理论体系;然后介绍了在该理论指引下,开发出来的ALEKS应用系统。该系统能从与学生的互动问答中,自动描绘关于该生的知识结构图景、评估该生的知识状态和向学生推荐学习计划;最后介绍了ALEKS系统在心理测量等领域的广泛应用。《学习空间:跨学科的应
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《蜗牛科学系列》丛书从基础入手,遵循循序渐进的原则,深入浅出地解说基本的科学原理和的科学知识,注重学习方法与兴趣的培养。带着身边的问题走进它,不用死记定理,也不用硬背公式,不再乏味,不再费解,轻松步入神奇有趣、绚丽多姿的科学世界。《数学超入门》是其中之一。
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随机过程及应用习题集 张晓军、陈良均 编【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
《随机过程及应用习题集》是作者在多年从事研究生课程“随机过程及应用”教学中,对工科、理科以及经济管理领域中典型习题进行了相关收集和整理而成的,《随机过程及应用习题集》给出了大量习题的详细求解过程和证明,同时加入了部分自编习题·全书注重理工结合,难度适中,强调各章节知识点间的联系和数学思维能力的训练。 《随机过程及应用习题集》可作为工科研究生、金融工程研究生、工科高年级本科生以及数学专业学生的学习用书,也可作为教师的教学辅导书。
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《运筹学(第2版)》是以原《运筹学》(1999年10月版)教材为基础,经重新修订后再版的。与版比较,第2版增加了非线性规划、目标规划的内容,每章增加了小结,修订了思考题和练习题,内容更加充实、完整,以便于教师教学和学生自学。全书内容包括:线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存贮论、非线性规划。 《运筹学(第2版)》可作为高等院校管理、经济、财会等专业的本科生或研究生教材或教学参考书使用,也可供企事业单位管理人员和工程技术人员阅读和参考。
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![正版书籍 分析学练习。第1部分 英文 [波]莱谢克·加林斯基,[希]尼古拉斯·S.帕帕乔吉欧 著 哈尔滨工业大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
正版书籍 分析学练习。第1部分 英文 [波]莱谢克·加林斯基,[希]尼古拉斯·S.帕帕乔吉欧 著 哈尔滨工业大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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![概率论及其应用 [美]费勒 著;胡迪鹤 译【正版】](images/model/guan/url_none.png)
概率论及其应用 [美]费勒 著;胡迪鹤 译【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书涉及面极广,不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题,也涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、博弈论及经济学等方面的应用。主要内容有:样本空间及其上的概率计算,独立随机变量之和的随机起伏,事件的组合及条件概率,离散随机变量及其数字特征,大数定律,离散的马尔可夫过程及其各种重要特征,更新理论等.除正文外,本书还附有六七百道习题和大量的附录。 本书既可作概率论及相关学科的教学参考书,亦可作为科学研究的引导书。特别是此书中有关随机性和概率思想的论述,极具启发性。
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本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法,内括:事件与概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析.本书每章均配有书末附有考答案,供学生学考. 本书可作为高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材,也可供工程技术人员参考.
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