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大数据时代下,有限的可视化展示页面和高维多元结构复杂的大数据之间的矛盾日益凸显,这个矛盾所造成的空间局限性是大数据可视化面临的根本问题。本书以缓解页面局限性矛盾为导向、以大数据信息特征和人的认知特征为切入点、以可视化页面的视觉呈现为研究对象、以人的生理和行为评价作为检验方法,系统地研究了基于认知的大数据可视化的视觉呈现方法。契合大数据时代特征,不同于通常从计算机图形学角度来论述可视化,本书从用户认知的角度对可视化提出科学的设计要求及方法。
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随着人工智能、大数据、5G等数字化技术在全球全产业中的持续发展和不断渗透,虚拟化推进了软件定义数据中心的发展,使业务应用变得更灵活,使运维管理变得更简便;微服务推进了业务应用程序的解耦,使得数据中心东西数据流量暴增;深度学习推进了GPU加速计算的应用,使得服务器面临数据吞吐量的挑战。因此,基础设施逐步成为数据中心优选的工作负载之一,网络负载也呈现指数级增长,网络、存储、安全、虚拟化、容器等数据中心
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