![Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利(Giuseppe Vettigli) 著;伊戈尔·米](http://img3m4.ddimg.cn/26/28/12356537714-1_b_1769708226.jpg)
Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利(Giuseppe Vettigli) 著;伊戈尔·米 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python流行的库,通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共9章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员阅读,可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Python可视化数据。
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Python的简洁让你可以快速达到高产水平,但是这通常意味着你并没有用到它提供的所有功能特性。 有了《流利的Python语言(影印版 英文版)》,你将学会如何利用那些很容易被忽视的特性来编写有效且通顺的Python代码。作者Luciano Ramalho将带领你们遍历Python的核心语言特性和程序库,并展示精简代码、优化速度和可读性的方法。 很多富有经验的程序员尝试将Python扭曲成适合他们从其他语言中学到的模式,而从未发现超出他们经验的Python特性。通过《流利的Python语言(影印版 英文版)》,那些Python程序员将完全学会如何高效率地使用Python 3。
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本书是一本基础入门加实战的书籍,既有基础知识,又有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活,应用性强。本书示例代码丰富,实用性和系统性较强,并配有视频讲解,助力读者透彻理解书中的重点、难点。
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Python网络黑客攻防技术导论,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书对一些潜在的网络攻击进行介绍,并且附上简短的源代码,证明侵入一个网络是多么容易、高效,甚至悄无声息。通过学习本书,读者不仅能够掌握真正的技术,还可以将其展示给经理或上级,在信息技术安全得到足够重视的情况下辅助决策。在本书的最后,读者不仅能理解针对计算机网络的攻击是如何发生的,也能够基于自己的环境和需求修改样例。
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Python机器学习实战,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.在讲解算法的原理和用 scikit-learn 库封装好的方法实现算法之前,先通过几个例子,教会你具体的计算方法,让你手动实现算法;2.书中代码比较连贯,可直接粘贴到Jupyter Notebook中运行,这一点对初学者非常有帮助;3.书中示例浅显易懂,涵盖多种应用场景:新闻话题分类、垃圾邮件过滤、在线广告点击率预测和股票价格预测等,讲解方式生动有趣;4.提供源代码。本书开篇介绍Python语言和机器学习开发环境的搭建方法。后续章节介绍相关的重要概念,比如数据分析、数据预处理、特征抽取、数据可视化、聚类、分类、回归和模型性能度量等。本书包含多个项目案例,涉及几种重要且有趣的机器学习算法,引导读者从头实现自己的模型。学完本书,你将了解机器学习生态系统的全貌,并掌握机器学习技术的实践和应用。在本书的帮助下,你将学会用强大却很简单的Py
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青少年Python创意编程趣味课堂(微课版),清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python贝叶斯分析 [阿根廷]Osvaldo Martin(奥斯瓦尔多·马丁) 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python贝叶斯分析》从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念,并介绍了如何使 用流行的 PyMC3 来构建概率模型。阅读本书,读者将掌握实现、检查和扩展贝 叶斯统计模型,从而提升解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任 何统计学方面的基础,但需要读者有使用 Python 编程方面的经验。
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![PYTHON技术手册 [美]马特利(Martelli A.) 著 9787564105761 东南大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
PYTHON技术手册 [美]马特利(Martelli A.) 著 9787564105761 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
当Python程序员在回忆或解释这种开源语言的语法以及它的众多强大但又缺乏文档的模块而需要获得帮助的时候,本书为他们提供了参考。最经常需要的信息在这本全面的参考指南中很容易查找到——不单单关于Python语言本身,还包括标准库中最经常需要使用的部分以及最重要的第三方扩展。
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本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。
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