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1.本书由Python编程基础和Python数据结构与算法两部分构成,加强Python基础知识学习的同时,列举了Python各种主题相关的所有要点;2.每章根据知识要点精心选择了考官或面试官可能提出的问题,并进行了全面详细的解答,可以做到举一反三。本书是一本指导Python程序员顺利通过技术面试的实用指南。全书共14章,分为Python基础和Python数据结构与算法两部分。本书涵盖的内容包括Python简介,数据类型与内置函数,Python中的运算符,决策与循环,用户自定义函数,类和继承,文件,算法分析与大O符号,基于数组的序列,栈、队列和双端队列,链表,递归,树,搜索和排序。在对Python的相关主题进行简要介绍的同时,本书还附加了面试官可能向读者提出的问题,这些问题按章排列,便于读者由浅入深地学习。本书适合有一定Python编程基础的人阅读,Python初学者、程序设计人
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(1)作者经验丰富:作者是数据分析专家,在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验,原创文章全网阅读量破100万。(2)深谙读者痛点:十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点,本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。(3)以实用为本,聚焦重点:Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%,却能解决超过80%的问题。本书去繁就简,只专注于能解决大部分问题的重点模块。(4)以实战制胜,案例牵引:书中包含大量实际案例,覆盖大部分数据分析场景,对这些案例抽丝剥茧,帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。(5)8个场景、8大案例、35万行数据集:针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景,用8大案例和
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