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数据科学项目有很多灵活的部分，需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目，包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时，你将学习如何解决常见问题，例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。最后，通过完成这些项目，你将对自己的技能充满信心。
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本书介绍了基于Python 3的语料库相关技术与应用，内容主要包括语料自动获取与语料分析实践。全书共分为两篇：理论篇和实践篇。理论篇中，本书介绍了如何将Python 3应用到语料自动获取、存储与读取、清洗与预处理、语料检索与分析等典型应用场景。在第四章中还涉及部分自然语言处理的内容，包括情感分析和命名实体识别等。实践篇中，本书从开发环境配置出发，以IMDb为例，阐述了影评语料的自动获取和基于机器学习的文本分析方法。从语料的获取到分析的整个流程中，本书希望能够在理论和实践上传达“语言 技术”的理念
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“达人迷”是畅销美国近30年的经典，经过亿万读者的检验。本书面向零基础读者，巧用类比式描述，技术知识点轻松掌握；基于案例进行讲解，读者可轻松理解编程思维，并在配套代码中参透Python编程的技巧。本书囊括5项常见任务，助力快速掌握Python。除此之外，书中还有一系列的Python周边小知识，教你更好地掌握Python，活学活用Python。
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