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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验，从实际出发，以实用的例子，系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分，共10章。 第1部分由第1～3章组成，包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系；数据仓库的基本概念和设计步骤，并介绍了联机分析技术的分类和特点，以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4～9章组成，包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能；SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等；Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数；SPSSStatistics的界面和基础操作；SPSS Statistics在数据挖掘中常用
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译者序 前言 第章概述 1.1案例研究：濒危世界遗产地 1.2有关网络数据质量的一些讨论 1.3传播、提取和保存网络数据的技术 1.3.1在网络上传播内容的技术 1.3.2从文档中提取信息的 技术 1.3.3 数据保存的技术 1.4本书的结构 部分网络和数据技术入门 第章 2.1浏览器显示及源代码 2.2语法规则 2.2.1标签、元素和属性 2.2.2树形结构 2.2.3注释 2.2.4保留字符和特殊字符 2.2.5文档类型定义 2.2.6 空格和换行 2.3标签和属性 2.3.1 锚标签 2.3.2 元数据标签 2.3.3 外部引用标签 2.3.4 强调标签、和 2.3.5段落标签 2.3.6 标题标签、、 等 2.3.7 通过、和 列举内容 2.3.8组织型标签 2.3.9
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