
如虎添翼!数据处理的SPSS和SAS EG实现经管之家 编电子工业出版社9787121285325 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《如虎添翼!数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)》作为SAS EG 和SPSS 数据处理比较的首本实战中文教材,本书并非单纯地逐个讲解菜单的操作,而是将数据分析的基本思路、流程融入到软件的操作之中。每章通过设置商业背景,配以SAS EG 和SPSS 的实战演练,讲解形式更贴近读者的实际工作,使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。本书除讲解软件操作,还同时介绍了对应菜单操作的SAS 程序语言实现过程,读者可以根据自己的需要逐步学习,进而走进用SAS 程序处理数据的大门。 《如虎添翼!数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)》适合那些想了解数据预处理,或者被数据的预处理占去大部分时间而想提高效率,或者囿于菜单操作的局限性而希望通过程序实现的数据分析人员。
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Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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《数据建模与DB设计》重点介绍数据建模与数据库设计的理论及应用。从数据模型的发展历程及其必要性引入,基于作者在研究和项目实践中积累的经验,让读者理解数据建模是业务负责人与数据设计者之间沟通的工具,数据模型决定数据处理性能与数据管理便利性。
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数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用 朱东妹 安徽师范大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以图书馆信息化为基点,从理论与实际应用角度,介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、方法及在图书馆的应用。主要内容包括:以图书馆自动化集成系统日常工作中产生的数据为基础,详细介绍了应用微软SQL Server 2012数据仓库与数据挖掘工具进行图书馆数据仓库开发、数据集成服务、联机分析处理及常见数据挖掘技术挖掘过程。本书注重实践性,可操作性强,可作为企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员参考用书
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数据库技术及应用 龚沛曾,袁科萍,杨志强 编 高等教育出版社 9787040233452
本书以SQL Server2000为平台,介绍数据库设计和数据库管理的理论和方法,采用Microsoft公司VB.NET2003的ADO.NET数据库访问技术。全书分为4篇。篇,“数据库设计理论”,由章~第3章组成,主要介绍设计数据库的基本原理;第二篇,“数据库管理”,由第4章~第6章组成,以SQLServer为平台,介绍管理数据库的基本原理和方法;第三篇,“应用开发”,由第7章~第9章组成,介绍在VB.NET和SQLServer的软件开发平台上开发数据库应用系统的数据库访问技术;第四篇,“实践”,围绕前3篇的理论内容设计了非常实用的10个实验,其中最后一个实验是综合运用本教材的数据库设计、管理和应用技术完成一个实际的数据库应用系统的开发。本书内容全面翔实,技术求新务实,实用性强,讲解透彻,在编写风格上更强调知识的应用,可作为高等学校“数据库技术与应用”课程的教材,
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数据挖掘与知识发现 李雄飞,李军 编著 高等教育出版社 9787040133080
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《空间数据挖掘及其相关问题研究》围绕空间数据挖掘的相关技术进行了卓有成效的研究。首先,研究了数据聚类有关问题;接着,提出了一个改进的支持大的数据集和任意形状聚类、且具有良好的抗噪性能和能满足高维数据要求的算法;然后,分析了与空间数据挖掘和分析相关的空间索引及查询技术;最后,设计了一个融合神经网络、模糊集和遗传算法的空间数据挖掘系统。 《空间数据挖掘及其相关问题研究》可作为人工智能、模式识别、空间数据库、统计学、空间信息系统和网络等学科相关专业学生的教材及参考资料。
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(1)作者从事电商行业10余年,的电商数据分析与运营专家,为歌莉娅、欧时力等多个操盘多个电商项目 (2)从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方,是一部电商运营真经,真正做到了“业务中有数据,数据中有运营”。 (3)理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法,系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例,以及业务模型等。;
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如虎添翼!数据处理的SAS EG实现:CDA数据分析师系列丛书徐筱刚 著;人大经济论坛 编电子工业出版社97871 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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《大数据质量》为“大数据技术与应用”丛书之一,列入“十三五”图书出版规划项目。《大数据质量》共7章。第1章叙述数据质量的概况,列举出数据质量的影响和产生因素、数据质量的定义及面临的挑战、以及数据质量与信息质量的关系。第2章介绍了与数据质量有关的各种国际标准和行业标准。第3章讨论了数据分类和数据模型,并针对半结构化和非结构化数据,给出了一些数据模型和质量模型。第4章详细阐述数据质量的相关技术,包括:数据集成、数据剖析、数据清洁和数据溯源,并给出它们在大数据环境下的实现技术和方案。第5章详细论述了数据质量评估维度的选取,质量维度的测量和评估方法,同时,每一种常用的评估方法都给出具体的评估案例。第6章描述数据质量的管理方法和质量管理成熟度模型。第7章以位置大数据为例,详细分析了位置大数据的
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