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数据作为一种基础性与战略性资源得到了广泛认可,数据服务成为很多组织和机构日常运营中必不可少的重要环节。当下,数据质量在理论越来越受到关注,不仅是制约数据产业发展的关键问题,也是大数据应用研究中绕不开的重大问题。《大数据质量》汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方法,以及新的前沿发展趋势;首先介绍了传统数据质量研究的各种代表性成果,并在此基础上,分析大数据时代下数据质量面临的挑战,并详细介绍基于大数据的数据质量相关技术的实现;最后,通过一个实际案例,提出一套完整的大数据质量解决方案。
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