
数据挖掘是一个新兴的多学科交叉领域,它基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化等技术,能够从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息,目前已广泛应用于科学、工程、商业、医学等领域。 本书旨在向读者介绍数据挖掘方法和算法,使读者能够应用这些方法解决现实世界中的问题。本书精心选择了在数据挖掘领域中广泛使用的大部分方法,并辅以简单的例子,因而是学习数据挖掘的理想教材。 本书特色 ?涵盖数据挖掘中数据的预处理、分类、预测、聚类、关联、支持向量机、多维数据可视化等内容,以及用于这些数据挖掘问题的典型算法。 ?许多算法都通过例子解释,并辅以大量图示,有利于初学者理解。 ?介绍如何使用开源软件包Weka和ExcelMiner、GCLUTO工具进行数据挖掘。在学习理论的同时
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定量陷阱:定量分析的数据使用隐患 加州大学洛杉矶分校教授推荐;从科技到人文,多角度探寻定量分析应用何去何从,解读数字时代的“定量陷阱”。
在数字时代,我们就可以完全相信数据吗 对数字的过度依赖,是否会让经济学和人文学视角长期冲突 是人类利用量化造福,还是量化用数字局限人类的思维 推荐1:直面数据使用隐患问题,探究看似精准的定量分析,是否会把我们带入盲目信任的 定量陷阱 。 推荐2:从科技到人文,多角度探寻定量分析应用何去何从。 推荐3:加州大学洛杉矶分校教授推荐,感叹本书对 数字的盲目崇拜 相关研究的贡献。
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《驾驭大数据》为读者提供了处理大数据和在你的企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助你的企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。本书主要介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和劋作大数据的工具、技术和方法 以及人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加有创造力,以及如何改变分析文化。《驾驭大数据》适于所有对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。
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