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Python 金融大数据挖掘与分析全流程详解 9787111633204 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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数据工程实验指导书 9787118105124 国防工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
《数据工程实验指导书》是与张宏军教授等编著的《作战仿真数据工程》教材配套的实验指导书。《数据工程实验指导书》根据《作战仿真数据工程》教材的组织特点编排了实验内容。紧密配合理论教学，合理安排数据工程的实验教学，使学生能够在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解与掌握，熟练使用常用的数据工程相关处理软件，培养和提高学生的实际操作水平。
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多模态数据分析 AGI时代的数据分析方法与实践 巴川 等 著 电子工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战王国平、郭伟宸、汪若君 著清华大学出版社9787302372127 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSSModeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》与同类书籍相比，安排了较多的实例，使读者能够边学边练，在短时间内就可以有一个较大的提高，方便读者熟悉SPSSModeler的基本操作，并通过系统的案例使读者掌握应用技巧。 《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学
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首席数据官知识体系指南人民邮电出版社上海市静安区国际数据管理协会 编【新华书店】
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数据库原理与应用清华大学出版社邓立国 邓淇文 苏畅 林庆发 著【新华书店】
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迁移学习：理论与实践 邵浩 著 上海交通大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《迁移学习：理论与实践》着眼于管理实际中的资源再利用，对数据挖掘领域最前沿的迁移学习进行了详细阐述，并着重介绍了应用最为广泛的分类学习，将最前沿的研究进行了归纳总结，并通过实际算法分析，将领域内的最新进展提供给读者，使读者能够使用迁移学习的工具构建模型并应用到实际问题。《迁移学习：理论与实践》主要读者对象为具有管理和计算机背景并在数据挖掘领域有初步研究的学者。
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数据挖掘与粗糙集方法 张文宇、贾嵘 著 西安电子科技大学出版社【售后无忧】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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适读人群 ：数据库工程师、数仓工程师、大数据工程师、架构师及对clickhouse感兴趣的软件研发工程师。中水平可以阅读 （1）作者经验丰富：作者是滴普科技合伙人兼首席架构师，在ClickHouse方面积累了大量的实战经验。 （2）重在授人以渔：通过剖析ClickHouse底层引擎的架构设计来解密ClickHouse高性能背后的底层逻辑。 （3）同时授人以渔：结合ClickHouse的应用场景，总结了大量的使用技巧和性能优化方法。 （4）近10位专家联袂推荐：滴普科技联合创始人杨磊、京东云数据库研发负责人高新刚、ClickHouse 中国社区创始人郭炜等近10位专家强烈推荐。
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大数据安全技术与应用 张尼、胡坤、张云勇、刘明辉、宫雪 著 人民邮电出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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基于Clementine的数据挖掘 薛薇、陈欢歌 著；魏文 译 中国人民大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
数据挖掘这种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模式化的处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。Clementine软件以其卓越的运算处理能力和图形展现能力、优秀的算法、行之有效的统计分析方法成为解决数据挖掘问题的理想工具。 作者基于长期从事计算机数据分析教学与科研工作的经验编写了本书，在编写过程中体现了以下特色： 以数据挖掘过程为线索介绍Clementine软件。本书以数据挖掘的实践过程为主线，从Clementine数据管理入手，说明问题从浅至深，讲解方法从易到难。这样，能使读者在较短时间内掌握Clementine的基本功能和一般方法，并可迅速运用到实际工作中去。 数据挖掘方法、软件操作、案例分析的有机结合。配合实际案例，侧重数据挖掘方法核心思想和基本原理的阐
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大数据教程——数据分析原理和方法 林正炎 等 科学出版社 9787030632982
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杨海龙著的《双论域粗糙集理论与方法》系统研究双论域上的粗糙集理论与方法，包括单论域粗糙集的基本理论、双论域上的粗糙集模型的变换、双论域上基于水平集的粗糙集、双论域上的概率粗糙集、双论域上的多粒度粗糙集与多粒度概率粗糙集、双论域上的多粒度决策粗糙集等理论及方法。 本书可供高等院校数学、计算机科学、信息科学、自动化、管理科学与工程等专业的高年级本科生、研究生参考，也可作为从事粗糙集理论与方法研究的科技人员的参考书。
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现代数据库设计理论及新技术研究 鲁晔，李奋华，王文霞编著 中国水利水电出版社 新华书店正版书籍
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大数据治理是一个崭新的研究和应用领域，目前研究成果很少 立足于大数据环境下的数据治理，既有治理视角的战略价值、风险合规，也有管理视角的数据资产、数据服务，模型与案例结合
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