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AI自动化测试：技术原理 平台搭建与工程实践腾讯TuringLab团队机械工业出版社9787111654919 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先进的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章，分为三个部分： *部分 技术原理（第1-5章） 首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；*后，介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建（第6-11章） 以TuringLab实验室开源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、开发流程、环境搭建和二次开发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式接入Game AI SDK。 第三部分 工程实践
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机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战[日]川岛贤水利水电出版社9787517099369 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战》一书用大量的图形图像，结合Python代码介 绍了人工智能领域图像识别的相关知识。全书共3部分，其中第1部分介绍了基础知识及相关工具如 Python、Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法；第2部分主要借助TensorFlow、 PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例，如Iris数据集分类、 手写数字识别、人物检测等，助力提升读者实战水平；第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知 识和如何用Python建立Web服务器。本书浅显易懂，特别适合作为大中专院校相关专业的参考书，也 适合想通过Python系统学习机器学习和深度学习、用Python进行图像识别的入门参考书。
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全解深度学习九大核心算法人工智能书籍于浩文清华大学出版社 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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正版书籍 机器人系统输出反馈控制 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
本书按照新形态立体化教材方式编写，配有微课视频等立体化资源，有在线慕课。
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动手学强化学习,张伟楠,沈键,俞勇,人民邮电出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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研究生用教材：人工神经网络基础 丁士圻、郭丽华 编 9787811332063 哈尔滨工程大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《研究生用教材?人工神经网络基础》以信号与信息处理、模式识别与智能系统等学科为背景，介绍人工神经网络的基础知识。为了更好地学习人工神经网络的需要，在不同章节较多而通俗地插入介绍了生物神经系统的结构和功能特点以及人类认知心理学等方面的有用知识。对BP型前向多层网络、Hopfield网络、波尔兹曼机概率型网络、自组织特征映射网络和自适应谐(ART)网络等基本类型的人工神经网络进行了较为详细的和基础性的介绍。 《研究生用教材?人工神经网络基础》内容深入浅出，语言通俗易懂。在每章最后，结合本章的关键问题给出了思考与讨论题目，以引起读者对这些问题更多地关注或者在教学环节中进行讨论。
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自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟 [日]小高知宏 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。
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Python深度学习从原理到应用 (美)瓦伦蒂诺·佐卡 等 著 王存珉,王燕 译 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和很好实践，可从中了解识别和提取信息的方法，提高预测的准确率，并对结果进行优化；2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术；3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用；4. 实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统；5. 提供源代码。
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人工智能简史（大字版） 全方位解读人工智能的来龙去脉，一线专家细数行业经典与成败得失，站在巨人的肩膀上，看清AI的本质、趋势与未来。
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Python深度学习从原理到应用 以Python语言为基础介绍深度学习的原理和应用，涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术，提供源代码。
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Python深度学习从原理到应用 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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神经网络模糊推理智能信息融合及其工程应用 鄂加强、左红艳、罗周全 著 9787517004554 水利水电出版社 正版图书,下单速发,可开发票
神经网络和模糊推理之间的相似性和互补性是其进行融合的基础。在众多的信息融合方法中，神经网络和模糊推理的信息融合理论方法更是备受世界各国科研工作者的关注。本书针对神经网络和模糊推理信息处理与控制领域中信息处理理论方法现状，着重研究神经网络与模糊推理之间的信息融合关系以及通过其互补性质的相互渗透和促进所形成的智能信息融合处理结构与算法及其在热能工程、动力工程、采矿工程和安全工程上的工程应用。 《神经网络模糊推理智能信息融合及其工程应用》的读者以控制理论与控制工程、热能工程、动力工程、采矿工程和安全工程等领域的科研工作者与工程技术人员为主；也可供各高等院校以上相关领域的教师、研究生参考。
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（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 （3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。 （4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。 （5）进行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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