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TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 《TensorFlow机器学习项目实战》主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。《TensorFlow机器学习项目实战》全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。 《TensorFlow机器学习项目实战》适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C++和Python的经验，将能够更加轻松地阅读和学习本书。
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人工智能 刘鹏 ；张玉宏 高等教育出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书系统地介绍了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，并全面反映了国内外人工智能研究领域的*进展和发展方向。本书先深入浅出地阐述了经典人工智能的原理和方法，包括知识表示、智能搜索、自动推理、机器学习和深度学习等内容，使读者对人工智能的概念和构造方法有一个比较清晰的认识；又对人工智能热点领域进行了深入阐述，包括卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、分布式智能和智能机器人等内容；还对当前人工智能研究的前沿领域进行了介绍，包括深度强化学习、生成对抗网络、神经胶囊网络和自动机器学习等内容。 本书强调实用性、先进性和可读性，可作为高等院校计算机、信息处理和自动化等相关专业的本科生学习人工智能的教材，也可供从事人工智能教学和科研的人员参考。
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本书不是一本教科书。本书专注于构建用于现实工作的NLP应用。这里的“现实”有双重含义。首先，本书通过一个一个的实战示例讲述如何构建可以用在现实工作中的NLP应用而不仅仅是Hello World.读者不仅将学习如何训练NLP模型,还将学习如何设计、开发、部署和监控它们。在该过程中，还将学习现代NLP模型的基本构建模块，以及NLP领域的最新发展，这些发展对于构建NLP应用很有用。其次,与大多数入门书籍不同，本书没有采用从理论基础学起的教学方法，一页一页地展示神经网络理论和数学公式:而是采用从实践开始的教学方法，专注于快速构建“能用就好”的NLP应用。完成这个目标后，再更深入研究构成NLP应用的各个概念和模型。你还将学习如何使用这些基本构建模块构建适合你需求的端到端自定义NLP应用。
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TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用林大贵 著清华大学出版社9787302493020 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。本书分9部分，共21章，内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow 与 Keras 的安装、Keras MNIST手写数字识别、Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用Keras MLP、RNN、LSTM进行IMDb自然语言处理与情感分析、以TensorFlow张量运算仿真神经网络的运行、TensorFlow MNIST手写数字识别、使用GPU大幅加快深度学习训练。 TensorFlow + Keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模型、算法等专业知识，读者只需要具备基本的Python程序设计能力，按照本书的步骤循序渐进地学习，就可以了解深度学习的基本概念，进而实际运用深度学习的技术。
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越过平原，越过一条大堤，就是白洋淀水乡了。这里有芦苇万顷，俯仰吐穗。此时的水面上笼起一层薄薄透明的雾，风吹过来，带着新鲜的荷叶荷花香。每年芦花飘飞苇叶黄的时候，全淀的芦苇收割，垛起垛来，在白洋淀周围的广场上，就成了一条苇子的长城。敌人围剿那百顷大苇塘的时候，白洋淀的乡亲们配合子弟兵作战，出入在那芦苇似的海里。到了冬天，他们一个个蹬在流星一样的冰床上，来回警戒……他们目光如炬，身态敏捷，他们热爱这片土地，誓死捍卫着这片淀田……
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