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数理统计学教程 陈希孺 考研参考用书中国科学技术大学出版社 高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材
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概率与统计(计算机科学视角)/统计学精品译丛 (美)大卫·福赛斯(David Forsyth)著 机械工业出版社 数理科 概率与统计:计算机科学视角
本书是一本面向计算机科学专业学生的概率统计教材。书中介绍了定和定量数据分析、概率论、变量以括机器学的统计方法。 全含丰富的图示,章节含大量的实例,以及许多其他教学元素,如流程、定义、有用的事实及注记(小技巧)。部分章节末尾附有“问题”和“编程练帮助读者巩固应该掌握的要点。本书 ·侧重介绍离散情形的变量和期望。 ·以实用的方式介绍,表明有多少感兴趣的概率和期望可以被提取,并着重介绍马尔可夫链。 ·简明而清晰地阐释简单情形的点推断策略(极大似然、贝叶斯推断),并将其扩展到有放回抽样的置信区间、样本体,以及简单的假设检验。 ·深入浅出地讲解分类,解释分类为什么有用,如何用梯度下降法训练SVM分类器,如何用森林和近邻等更不错的方法实现分类。 ·详细介绍回归,说明如何建立并使用线回归和近邻回归解决实
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概论论与数理统计(第2版)盛骤 编上海交通大学出版社9787313020246 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《概率论与数理统计(第2版)》是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求,Ⅱ类(概率少,统计多)》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分7章:事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析。各章均配有适量的习题,并附有习题答案。 《概率论与数理统计》可作为高等学校工科本科各专业、理科(非数学专业)本科各专业概率论与数理统计课程的教材,也可供各类专业技术人员参考。
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本书具有如下: (1) 注重理论知识与实际问题的结合,注重培养用知识解决问题的能力,注重吸收国内外教材的长处,力图做到图文并茂,语言通俗易懂、可读强. (2) 尽量选取各个领域的应用实例或与日常比较贴的例子,如系统可靠、产品检验,机器维修方案的设计,保险品种保费与索赔计算,社会经济调查等,目的是使用概率论与数理统计的相关知识解决实际问题具有感认识,对本课程产生浓厚兴趣,从而变被动学动学/p> (3) 本书10章主要讲解如何用统计软件对理论知识行数值模拟含R软件的介绍、如何用R软件画变量的分布图、变量数字特征的数值计算、参数估计的数值模拟方法、假设检验P值法的实现. 在软件应用教学中,教师可将统计软件与全国大学生数学建模竞赛、“正大杯”全国大学生市场调查与分析大赛、大学生创新创业项目等结合,将实际问
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全书采用一种统一方式加以讨论,即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定,并考察仅利用实证证据时,探讨了解认识总体参数的情况,然后研究倘若在施加各种各样的假设条件下,这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的推断方法是传统的且完全非参数的方法。
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回归分析无疑是社会科学领域中最基础同时也是最经典的定量分析方法。 最基础,是因为新近发展出来的统计方法基本上都建立在回归分析之上。 最经典,是因为回归分析尤其是多元回归分析集中体现了社会科学定量分析方法的基本出发点:通过统计控制来实现或部分实现组间的可比较性。
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《概率与统计》由沃波尔所著,本书中的统计方法大多是现代统计学的常用统计理论与方法,在介绍每一种统计方法前都详细叙述统计方法的思想。 把抽象的统计理论与方法进行直观描述与总结,不偏重理论的推导,而是注重具体应用。 书中含有大量的例子和习题,通过真实、科学的模型方案和数据使读者掌握统计方法。这些例子和习题不局限于工程领域,还包括一些社会学、经济学、生物学、物理学和计算机科学领域的应用。 只要读者掌握基本的微积分和非常简单的矩阵运算知识,就可以畅通无阻地阅读全书,并能应用所介绍的统计方法。
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本书是从萨姆·劳埃德(Sam Loyd)的皇皇巨著《趣题大全》中选编而成的第二册也是最后一册数学趣题集。它含了萨姆·劳埃德这部非凡作品的精华。
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