CDA数据分析师系列丛书 如虎添翼！数据处理的SAS EG实现 人大经济论坛主编，写给专业数据分析师的丛书
CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在本《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是 理论 技术 应用 的一个学习过程，目的在于商业业务应用、职场数据分析，为欲从事于数
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在本书第1版的基础上，按照离线大数据和流式大数据两个场景进行划分 在代码实现上以Python为主，紧贴主流编程语言 代码的可用性增强
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为使读者能够从各种角度对数据仓库进行全面系统的了解，并满足不同人员的需要，本书在介绍数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的原理、设计与应用全过程的同时还介绍了一个超市数据仓库规划、设计与实施的完整过程，并在其中穿插介绍了SQL Server 2000中的数据仓库开发工具的具体应用，为读者对数据仓库的了解提供了实际参考框架。本书适合于企业各个层次的管理人员、项目开发人员，也可以作为相关专业本科生和研究生的教材。
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本书不再重印或换新版。
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数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)（国外计算机科学经典教材）
从《数据挖掘：概念、模型、方法和算法》第1 版出版以来的7年中，数据挖掘领域在开发新技术和拓展其应用范围方面有了长足的进步。正是数据挖掘领域中的这些变化，令笔者下定决心修订本书的第1 版，出版第2版。本版的核心内容并没有改变，但汇总了这个快速变化的领域中的*进展，呈现了数据挖掘在学术研究和商业应用领域的*尖端技术。与第1 版相比，*显著的变化是添加了如下内容：??一些新主题，例如集成学习、图表挖掘、时态、空间、分布式和隐私保护等的数据挖掘；??一些新算法，例如分类递归树(CART)，DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)、BIRCH(Balanced and Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)、PageRank、AdaBoost、支持向量机(SVM)、Kohonen 自组织映射(SOM)和潜在语义索引(LSI)；??详细介绍数据挖掘过程的实用方面和商用理解，讨论验证、部署
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缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日，把高深的大数据原理简单说，让每个人都能读懂大数据，会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明。
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精通实时大数据分析！ Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人，董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人 CEO桑文锋、AdMaster（精硕科技）技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心，高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐！
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Tableau数据可视化实战（国内首本Tableau数据可视化著作， 透过70多个数据可视化分析实例，全面展示Table
（1）国内首本Tableau数据可视化著作，内容全面，帮你分分钟搞定大数据的可视化分析 (2) 透过70多个数据可视化分析实例，全方位展示Tableau进行大数据可视化分析的各种技术细节和实用技巧，为快速掌握Tableau提供系统实用指南
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推荐组合购买： 大数据分析：用互联网思维创造惊人价值（大数据时代必看图书，互联网思维助你洞察取巨大商机，世界**专家20年丰富经验大起底，打通大数据理论与实践的通路） 大数据分析：决胜互联网金融时代（大数据落地实践之作，汇集世界**数据专家思想精华，*高级专家团队精心译著，O'Reilly总经理作序，IBM首席科学家等6位专家联袂推荐） ★ 风靡日本、韩国的超级畅销书 ★ 独家披露野村综研的**手资料 ★ eBay、麦当劳等美国、日本标杆企业的实践案例 ★ 野村综研大数据专家权威解析 大数据的冲击是日本*畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，总结了大数据的商业模式，以及在大数据应用中需要注意的隐私问题，并就如何为大
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本书是站在数据挖掘的独特角度对神经网络、支持向量机和隐马尔可夫理论这三个重要的理论与方法进行重新剖析，并进行方法论基础上的应用，通过讲故事似的生动而系统地阐述数据挖掘的本质，来引领读者对数据挖掘的深入理解和应用。
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本书为*立项的“*—西门子”教育合作计划项目教材。（1）PDM基本模块理论知识深入浅出，取舍合理。（2）教材体系强调面向应用，注重培养应用能力。（3）围绕核心知识点，以企业实际项目为蓝本，设计教材实例。（4）本书为PDM方面**、*系统、*实用的教程。
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信息存储技术专利数据分析 知识产权 信息（存储）技术 国家863、973项目*成果 国家信息存储战略
*信息存储及互联网信息存储项目首席科学家、专家研究的*的信息存储技术成果以及高水准的专利分析。分析国内外典型企业案例，其中有EMC、Seagate、SanDisk、Western Digital、Hitachi、Oracle、IBM、HP、三星、英特尔、东芝、华为、联想、中兴、浪潮等企业。信息存储专利分析报告以存储领域专利信息为视角，结合存储技术、存储专利等公开信息对信息存储企业及信息存储技术进行了多维度分析，涉及关键技术、主要申请人、重点产品等。并采用*的大数据处理技术遴选核心专利，如利用图计算技术对专利引用进行分析
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数据挖掘技术（第3版）——应用于市场营销、销售与客户关系管理
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更多经典图书推荐 《数据挖掘：实用机器学习技术（原书第2版）》点击进入 《数据挖掘导论(英文版)》点击进入 《搜索引擎：信息检索实践》点击进入 《C++程序设计语言（特别版）十周年中文纪念版》点击进入 《深入理解计算机系统（原书第2版）》点击进入 《算法导论(原书第2版)》点击进入 《编译原理（原书第2版）》点击进入 《Java编程思想第4版》点击进入
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Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(根据新技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术
根据****版本，系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化，以及BDAS生态系统的相关技术
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Python数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码
《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》重磅上市！ 10余位数据挖掘领域专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强
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本书系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。本书的特色之处在于建立系统的属性约简理论体系和信息系统通讯模型，然后在此基础上研究和分析属性约简的结构性质和实现不同信息系统的等价快速属性约简的方法，这些理论和方法的形成和发展无疑极大丰富了粗糙集理论的内容。
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本书特色： 系统阐述数据挖掘基础理论、基本方法和成熟技术，着眼热点、难点、疑点问题，把握未来发展趋势；将数据挖掘技术与人工智能理论统一在一个大的框架内；知识点环环相扣，形成循序渐进的知识链，精选相应实例，供读者加深理解；配有多种类型习题100多道，供读者练习与自测；提供教学相关资源（电子教案、教学网站等）；既可作为高年级本科生、研究生教材，又可作为科研和工程技术人员参考资料。
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图解大数据 （1小时读懂互联网大数据；双色图解版；洞悉大数据背后的时代趋势；谷歌、微软、甲骨文、IBM、推特、日立、富士通等大数据企业带你走进大众创业万众创新的大数据时代）
*有趣的图片，*通俗的解读 一看就懂，一学就会 人人都能看懂的大数据**书 大数据已经成为当前*为流行的热点概念之一，我们的一切行为都在产生数据。网上搜索、微博微信上的状态和留言、气象信息、汽车位置信息、监控摄像 几乎都会增加数十亿字节之多的数据，而且这个增量还在扩大。 通过大数据：迫切希望企业更快成长的企业主，能够获得更大的成功，建立更好的客户关系； 所有市场销人员，能够让广告费用得到**回报； 为终端客户服务的机构与 IT 产品开发商，可以提升服务，创新产品； 图解大数据 金字塔财经丛书之故事解读系列 故事解读金融学 故事解读财务报表 故事解读异想经济学 故事解读德鲁克经营之道
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数据结构（普通高等教育“十二五”应用型本科规划教材·计算机系列）
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Java数据库系统项目开发实践（含CD-ROM光盘一张）——程序员项目开发实践系列
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大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践 基于Lambda架构的系统构建
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云计算架构技术与实践(第2版) " 华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品 畅销书升级至第2版 全彩印刷 分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验"
华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品 畅销书升级至第2版 全彩印刷 分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验 增加了云计算前言创新领域热点技术 Docker容器与微服务敏捷迭代 大数据与数据库云化 行业建模与机器学习算法 混合云与管理自动化编排、 云生态建设等
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 利用python高效解决量化金融问题、揭秘人工智能在金融行业中的实战应用、全流程详解量化金融与数据化决策技术、网络爬虫从入门到精通、附赠超值讲解视频
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数据仓库与数据挖掘工程实例（计算机科学与技术专业实践系列教材）
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你知道什么是“大数据”吗？ “大数据”和你有什么关系？ “大数据”给生活和工作带来了哪些改变？ …… 翻看本书，你将会找到这些答案！ 本书采用图解形式，解读“大数据”知识 真正做到了用简单的图形解释复杂的问题 一口气读完，不让思维“断片” 利用碎片化时间，掌握关键信息 双色内文，让阅读不再枯燥 提供*接地气的案例，抓住大数据时代的商机
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公有云容器化指南：腾讯云TKE实战与应用 腾讯云官方资深专家撰写，详细总结云上容器化方法和技巧，系统讲解腾讯云TKE的架构、功能、应用和运维
（1）腾讯云资深云计算技术专家撰写 （2）官方一手资料全面讲解腾讯云容器产品TKE的架构、功能、应用和运维 （3）所有内容都是作者云上容器化经验的总结，详细呈现公有云容器化的方法和技巧
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互联网思维不仅是一个概念，其背后正喷薄而出的是工作、生活、商业的大革新与大机遇。互联网思维也不是互联网人的专利，我们可以把这种发散型的思维方式运用到生活中的每一个细节中去， 不管你从事的是传统行业还是新兴行业，想不被社会淘汰，不被潮流拒绝，都要了解什么是互联网思维，如果运用互联网思维来改变自己现有的生活，改变自己的工作方式和学习方式。本书从*基本的互联网思维的概念说起，到如何充分运用这种思维方式来满足自己的工作需求，全面的为读者阐述了什么是互联网思维，它是如何产生又如何发展的。读懂互联网思维从这本书开始。 缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制
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大数据隐私保护技术与治理机制研究 在大数据时代，个人信息隐私保护技术面临着很大的挑战，你想了解一下如何保护自己的隐私吗？
信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热点，数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面，基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面，隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代，如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡，已然成为当下亟需解决的一个时代命题。
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大数据应用启示录 全面展现大数据的的应用行业图景，提炼大数据应用思维的新常态
《大数据应用启示录》是《物联网应用启示录》的作者联合清华大学数据研究院和清华大学大数据产业联合会共同编写的一本 以案例为核心内容的图书，以近50余个应用案例向读者展示了大数据时代全行业的应用图景，以及依据真实存在的案例，像读者阐述了大数据是如何改变我们的生活。 本书超过一半的篇幅是彩色印刷。 涵盖了工业、科技、商业、民生四大板块的二十余个行业。集可读性、趣味性、知识性、启发性于一身。 Zara的衣服为什么卖得好？ 农夫山泉在经历了前几年的销售瓶颈后为什么突然异军突起？ 你知道你阅读的腾讯新闻有不少都是机器人写成的吗？ 你知道杀人犯周克华是如何通过大数据技术的帮助落入法网的吗？ 用大数据技术来对比《红楼梦》的前80回和后40回，会有什么发现？ 你有没想过自己在餐馆点菜的时候，通过大数据，店家都能猜
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本书是由两个*畅销的数据挖掘书的作者所写的，展示了如何识别*有利可图的客户，如何吸引他们，*重要的是如何让他们再次光顾。LINOFF和BERRY回顾了用于监视客户行为的数据挖掘和分析技术，解释了如何操作市场试验来更好地理解客户。
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机器学习技术与实战 医学大数据深度应用 大数据专家撰写，多年医学领域机器学习实战的经验结晶
临床医学领域有海量数据，而这些大数据中蕴含着很多尚未发现的医学规律，这正是机器学习可以施展威力的地方，从临床医学大数据中挖掘、探索未知的医学特征、医学关系将为人类造福。本书介绍了作者20多年在医学领域耕耘的经验与成果，包括如何开发一套通用于医学各学科的临床医学科研平台，以及如何进行数据搜集、清洗、挖掘的实战经验。
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数据说服力 菜鸟学数据分析 Excel数据分析必学 深入浅出谁说菜鸟不会数据分析 公式函数图表学生白领职称商务办公市场营销统计如何分析数据 让营销更精准 让成本更低
数据分析用到哪些工具？数据分析需要利用哪些方法进行？数据可视化怎样以图表的方式展现？本书以 零基础 为起点，以 实战操作 为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、70多个专家提醒、400多张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从入门到精通，从新手成为数据分析高手。我的数据分析书软件详解 制作过程 模版套用，应有尽有设计理念 制作技巧 效果展示，倾心放送
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本书共分8章，第1~3章介绍SAS软件系统和SAS程序编写的基础知识及各种SAS图形；第4章介绍概率论和数理统计的基础知识，为后续章节介绍的统计分析方法理论做准备；第5~8章介绍数据分析中使用的几种统计分析方法：回归分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析和时间序列分析。章节的内容结构安排为：理论、SAS过程、实例、操作步骤、结果输出、结果分析和专业结论。
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书中介绍了数据仓库技术的基本概念，并在此基础上介绍了数据挖掘、多维分析、即席查询等内容。阐述数据仓库技术发展的必然，及其在电信领域中应用的意义。主要针对数据仓库方面的工程技术人员，也可以作为在校学生的参考教材。
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《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深入，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
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基于Clementine的数据挖掘（统计数据分析与应用丛书）
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架构大数据——大数据技术及算法解析 全面解析大数据技术及算法，培养技术选型和系统架构能力。
本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势，全面介绍大数据的相关技术、算法和应用场景，帮助读者培养大数据的技术选型和系统架构能力。
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大数据存储 MongoDB实战指南 大数据存储 MongoDB实战指南 新版 点击查看
开源、高性能，针对当前*热门的NoSQL数据库 注重理论实践，深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例，深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践，中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率，用*精简的篇幅直接阐明问题的本质，节省宝贵的阅读时间。 注重基础，用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。 案例丰富，使用完整的例子与代码注释，使读者可以直接上手操作。 把握未来，大数据的趋势势不可挡，介绍的MongoDB特性与此息息相关。 本书从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点
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数据中心是我国实现经济转型升级的重要基础设施，提供的巨大数据处理能力是国家战略资源，是实现智能制造、互联网 、物联网、云计算、大数据等技术和应用的基础保障，同时因其巨大的能源消耗和对环境的影响，使绿色数据中心成为《中国制造2025》中绿色制造中的重点领域。数据中心在我国未来一段时期内将持续快速发展，同时需进行有效管理实现其低碳绿色可持续发展。绿色数据中心采用智能监控技术，不仅可提高质量与效益，而且实现节能降耗，更重要的是它使生产更加安全，使环境更加舒适。因此，迫切需要专门的工作来寻求绿色数据中心机房监控的基础理论创新与应用。
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智能Web算法 介绍五大智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，快速搭建智能系统
算法是解决问题的一系列步骤。为实现有价值的Web应用（如推荐引擎、智能化搜索、内容组织系统等），本书提供了清晰的、精心组织过的算法模式。利用这些技术，你可以捕获用户原始而重要的信息，并把它们应用于实践中以获取相应的收益。 用户数据中包含大量有价值的关联信息，它们往往无法通过人工观察而直观地获取，对于希望从这些数据中挖掘信息的Web开发者来说，玛若曼尼斯、巴宾寇编著的《智能Web算法》是一本很好的手册。作者作为一名Web开发者，拥有丰富的实践经验，加上多年来对机器学习领域技术的专研，使得本书对技术的解释清晰明了，读者可快速将其用于解决自己的问题。同时，本书提供的Java程序展示了如何搭建一个智能的应用，以及如何从用户的行为中进行学习，这是一笔现成的财富。
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