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Spark高级数据分析 Cloudera公司数据科学家团队携手打造，教你用Spark进行大规模数据分析
这是一本实用手册，四位作者均是Cloudera公司的数据科学家，他们联袂展示了利用Spark进行大规模数据分析的若干模式，而且每个模式都自成一体。他们将Spark、统计学方法和真实数据集结合起来，通过实例向读者讲述了怎样解决分析型问题。 本书首先介绍了Spark及其生态系统，接着详细介绍了将分类、协同过滤及异常检查等常用技术应用于基因学、安全和金融领域的若干模式。如果你对机器学习和统计学有基本的了解，并且会用Java、Python或Scala编程，这些模式将有助于你开发自己的数据应用。 本书介绍了以下模式： 音乐推荐和Audioscrobbler数据集 用决策树算法预测森林植被 基于K均值聚类进行网络流量的异常检测 基于潜在语义分析技术分析维基百科 用GraphX分析伴生网络 对纽约出租车轨迹进行空间和时间数据分析 通过蒙
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多尺度量子谐振子优化算法 多尺度量子谐振子优化算法-----具有良好优化算法的一种新算法
本书作者在业内具有一定的知名度，曾出版图书云计算与大数据技术 人民邮电出版社（* 十二五 规划教材）王鹏、黄焱、安俊秀云计算的关键技术与应用实例人民邮电出版社，佳奎咨讯股份有限公司（繁体版）王鹏C语言程序设计（第2版）人民邮电出版社安俊秀并行计算应用及实战 机械工业出版社王鹏走近云计算人民邮电出版社，佳奎咨讯股份有限公司（繁体版）王鹏云计算 中国未来的IT战略人民邮电出版社王鹏智能计算方法概论电子科技大学出版社李建平、王鹏、段贵多移动搜索引擎原理与实践机械工业出版社王鹏赢在云端 云计算与未来商机人民邮电出版社，WILEY出版社王鹏
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《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性，着眼于大数据发展的*研究热点和动向，系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用，全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述，该实验室是国内首个致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构，专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用。
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Spark大数据处理： 原理、算法与实例 北京邮电大学数据科学中心倾力打造，清华大数据研究院鼎力推荐
Spark被称为大数据处理王者技术Hadoop的真正挑战者。本书以丰富示例介绍Spark程序和数据挖掘算法设计，更好地帮助Spark开发者提高学习效率。
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敏捷分析：价值驱动的商业智能和数据仓库系统开发（Jolt大奖获得者Pramod Sadalage和IBM Rationa
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机器学习技术与实战 医学大数据深度应用 大数据专家撰写，多年医学领域机器学习实战的经验结晶
临床医学领域有海量数据，而这些大数据中蕴含着很多尚未发现的医学规律，这正是机器学习可以施展威力的地方，从临床医学大数据中挖掘、探索未知的医学特征、医学关系将为人类造福。本书介绍了作者20多年在医学领域耕耘的经验与成果，包括如何开发一套通用于医学各学科的临床医学科研平台，以及如何进行数据搜集、清洗、挖掘的实战经验。
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数据挖掘：实用机器学习技术（英文版·第2版）——经典原版书库
“本书将这门新的学科用一种非常容易理解的方式呈现给读者：它既是一本用于培训新一代实践者和研究工作者的教科书，同时对于我这样需要不断充电的专业读者也极具启示作用。Witten和Frank热切追求的是简单而流畅的解决方案，他们时刻不忘将所有的概念都建立在具体实例的基础之上，促使读者首先考虑简单的技术，如果这些简单技术不足以解决问题，再进一步考虑更为高级和成熟的技术。 假如你想分析和理解数据，本书以及相关的Weka工具包将非常有用。” ――摘自微软研究院图灵奖得主Jim Gray所做的前言
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本系列丛书有： World Wind Java 三维地理信息系统 精通ASP.NET4.0 操作系统实现之路 SAS开发经典案例解析 wxWidgets跨平台程序开发 LDAP详解－－IBMTivoli Directory Server从入门到精通 商业智能深入浅出 QTP自动化测试与框架模型设计 GPGPU编程技术——从GLSL、CUDA到OpenCL
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如今绝大多数的数据都变得难以利用，仅仅因为人们无法可视化其中的数量与关系。本书使用了一种流行的、开源的由作者开发的编程环境Processing，并说明了准确地在网页上或别处表述数据的方法，实现了用户交互、动画和更多功能。如何将30亿人的基因同猩猩或是老鼠的基因相比较?数百万网民通过什么样的途径来访问同一个网页?通过本书，可以学习使用交互显示来回答类似的复杂问题。我们不是谈论统一的图表模板。本书指导您如何在Processing的帮助下，为一个庞大的、复杂的数据集合设计整个接口，Processing是一个强大的设计工具和编程环境。许多研究人员和公司都使用Processing，它以一种清晰易懂的方式来表达具体数据。通过这个工具和《可视化数据》，您可以学习基本的可视化原则，以及如何选择合适的显示，如何提供交互功能，为您的网站不断地带来更
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CDA数据分析——零基础入门 本书的远程视频请登录http://study.chinacpda.com
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大型互联网公司一线大数据分析实践！ 《重构大数据统计》提出了一套适合于分布式计算的统计计算方法 ，梳理出一套对大数据分析有实用价值的统计理论，并形成参考代码，对于从事大数据分析的工程师而言，这些内容有相当的参考价值。 《重构大数据统计》是作者在一线工作中的实践总结。在研发的过程中，作者遇到了资源优化（成本）以及计算时间优化（性能）的问题，通过反复的实践和论证，总结出一套行之有效的理论和方法。在此方法指导下开发的数据分析工具，已经被*集团内部所使用，并取得了显著的效果。 开卷有益，《重构大数据统计》给您带来实用的解决思路，在此启发下，相信您也能摸索出适合自己实际情况的大数据分析之道，大大地提升数据分析效率。
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社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）(老鼠书，第1版曾获2011年Jolt生产效率大奖)
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告别烦琐的重复性工作，向工作效率低下说不！ 插上Python这对 翅膀 ，让你的Excel飞起来！ 让我们一起编写各种能自动生成Excel文件的代码吧！ 快速上手：内容浅显易懂，即便是没有接触过编程的小白，也能很快上手。 示例丰富：结合130多个代码示例讲解重要的知识点，有很强的实用性。 图文并茂：讲解时给出110多幅示意图，帮助读者更加直观地理解知识点。 项目实战：通过2个典型的项目实战案例，快速提升读者的实际动手能力。
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大数据挖掘与处理经典套装 大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 + 数据挖掘导论(套装共2册) 大数据著作全新升级 信息管理专家 科技作家涂子沛倾情推荐 带你进入真正的大数据时代
这套书以大数据环境下的数据挖掘和机器学习为重点，全面介绍了实践中行之有效的数据挖掘知识和数据处理算法。
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在线文本数据挖掘 算法原理与编程实现 全方位解读大数据背景下的文本分析核心算法，助力打造下一代AI
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目前物联网领域正在如火如荼的发展，互联网企业甚至一些传统企业也在争相布局物联网。在很多物联网系统中，需要对联网的智能设备进行监控，并对监控采样得到到数据进行持久化存储，而其*就是本书介绍的时序数据库。 本书详细介绍了OpenTSDB的使用和深层次原理，包括OpenTSDB的网络层、OpenTSDB中UniqueId组件的原理、OpenTSDB如何实现时序数据的存储及相关优化、OpenTSDB如何实现时序数据的查询、OpenTSDB中的元数据及Tree结构的实现和功能、OpenTSDB中的插件及工具类实现原理内容，对时序数据库感兴趣的读者一定不要错过。
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大数据导论 大数据系列教材之一，大数据时代入门教程，注重系统性、全面性、可用性、实用性。引领读者走进丰富的大数据世界，开启大数据思维方式！
大数据系列丛书 由多本既独立又有丰富内在联系的大数据时代思维、技术与应用的教材组成。《大数据导论》是其中的一本，也是入门篇。 2012年以来，由于互联网和信息行业的快速发展，大数据越来越引起人们的关注，已经引发自云计算、互联网之后IT行业的又一大颠覆性技术革命。人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。企业内部的经营信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中人与人的交互信息、位置信息等，数据量将远远超越现有企业的IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。 本书系统、全面地介绍大数据的基本知识，包括
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本书为北京大学光华管理学院教材。全书共分十章，主要内容包括数据理解和数据准备，多元统计中的降维方法，预测性建模的一些基本方法，神经网络，决策树，模型评估等。本书实例丰富，并附有相应SAS程序，以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。
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CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在**本书《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。*后，经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是 理论 技术 应用 的一个学习过程，*终目的在于商业业务应用、职场数据
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小白轻松学Power BI数据分析 零基础入门，赠送视频，轻松快速掌握使用PowerBI创建和设计报表的整体流程
本书为读者提供了一种轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场合，从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习，本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
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寻路大数据：海量数据与大规模分析 Google大数据专家力作 超豪华译者|作序者 微博|高德|UCloud三大老总联合作序推荐 真正梳理趋势与生态|方案与工具选型|应用场景与价值挖掘的内参
微博副总|高德技术副总裁|百度主任架构师|百度技术委员会主席|UCloud创始人&CEO联合作序推荐 大数据包罗万象，谷歌大数据平台技术权威独具匠心，站在全局高度析缕分条，让你不再迷失，能快速得其门而入 本书是大数据实战用书，包含大量真实案例、实际代码、详细解决方案。 ? 掌握大数据成功及避开常见陷阱的4个指导原则 ? 强调协作，避免数据孤岛带来的问题 ? 高效且经济地托管和共享数TB的数据集 ? “为未来而构建”以支持快速增长 ? 使用Redis开发NoSQL Web应用来收集众包数据 ? 使用Hadoop、Hive和Shark在大数据集上运行分布式查询 ? 使用Google BigQuery构建数据信息面板 ? 使用高级可视化技术探索大数据集 ? 实现高效流水线以转换海量数据 ? 使用Apache Pig和Cascading库将复杂处理过程自动化 ? 运用机器学习方法进行分类、推荐及预测 ? 使用R语言统计分析大数据集 ? 建立
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Python数据分析与挖掘实战（第2版） 公认经典，第1版销售10万余册，100余所高校用作教材；提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书，本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码，读者可以从 华章计算机 公众号，回复64002免费获取。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件，教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。
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工业大数据融合体系结构与关键技术 深入剖析工业4.0与大数据之间的关系，构建工业大数据融合的体系结构，阐述基本原理，分析应用场景，以理论联系实际的方式为相关领域的研究与应用指明方向
读者对象： 本书适用于开设智能制造课程的高校教师和学生、致力于打造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与开发人员。 全面涵盖工业大数据融合体系结构的相关知识及新进展。 计算机领域资深研究者多年科研与教学经验的精华总结。 理论研究与实际应用相结合。 大量经典问题在应用场景中的实例与解决方案。 由浅入深、由点到面、环环相扣的学习路线。 从各种不同角度探究数据融合，相较于现有的同类书籍更具完备性。
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Python金融大数据分析 Python金融大数据分析 第2版重磅上市 点击查看
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本书首先帮助读者建立起数据挖掘的概念，进而通过13个数据挖掘示例帮助读者掌握数据挖掘的原理。本书的*后部分还介绍了结合专家系统和智能代理解决复杂问题的方法。本书适合作为信息管理系统（MIS）和计算机科学专业的大学教授。它还可以为研究生提供数据挖掘和知识发现的基础知识。它也适合对使用数据挖掘解决商业问题感兴趣的专业人士作为自学指导。
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数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）一个不能少； 采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程； 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读； 《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品，曾荣获中国书刊发行业协会颁发的 全行业优秀畅xiao品种 奖； 关注作者公众号赠送数据分析视频学习券和配套数据下载服务。
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企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 系统讲解全栈的大数据处理技术及其应用实践
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作为大数据分析的重要方式，可视化分析可以有效地弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好地融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力。《数据可视化应用与实践》一书介绍了Tableau软件的基本功能，基于Tableau软件探讨了在供应链中的数据可视化应用，力求可视化展示供应链大数据运维；选取以大数据运用为普遍的能源行业与金融行业，分析了大数据的具体实践与应用；在新的互联网 环境下可视化分析了大数据对于传统行业的冲击。
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信息存储技术专利数据分析 知识产权 信息（存储）技术 国家863、973项目*成果 国家信息存储战略
*信息存储及互联网信息存储项目首席科学家、专家研究的*的信息存储技术成果以及高水准的专利分析。分析国内外典型企业案例，其中有EMC、Seagate、SanDisk、Western Digital、Hitachi、Oracle、IBM、HP、三星、英特尔、东芝、华为、联想、中兴、浪潮等企业。信息存储专利分析报告以存储领域专利信息为视角，结合存储技术、存储专利等公开信息对信息存储企业及信息存储技术进行了多维度分析，涉及关键技术、主要申请人、重点产品等。并采用*的大数据处理技术遴选核心专利，如利用图计算技术对专利引用进行分析
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介绍了当前*热门的基于浏览器的数据可视化库D3，它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。要看懂这本书，之前有没有编程经验不太重要。也许你写过程序，也听说过JavaScript语言的各种传闻，那你可以从D3和数据可视化入手，，跟JavaScript**次亲密接触。
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云计算架构技术与实践(第2版) " 华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品 畅销书升级至第2版 全彩印刷 分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验"
华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品 畅销书升级至第2版 全彩印刷 分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验 增加了云计算前言创新领域热点技术 Docker容器与微服务敏捷迭代 大数据与数据库云化 行业建模与机器学习算法 混合云与管理自动化编排、 云生态建设等
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通过对历史数据的分析创建模型，为可靠预测打下基础将战略与管理、方法与模型、信息技术与代码三者完美结合
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