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1.云计算专家,同济大学教授力作 2.华为公司提供真实企业开发案例 3.提供典型开源软件实训与案例 4.突出云计算系统内容,包括分布式计算、云计算架构、虚拟化技术及行业应用等 5.配套数字课程资源实训平台,并提供多媒体课件、案例代码等丰富的配套资源
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敏捷分析:价值驱动的商业智能和数据仓库系统开发(Jolt大奖获得者Pramod Sadalage和IBM Rationa
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数据架构与商业智能 畅销书《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇,详细阐述分析数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术。附赠价值300元的51CTO学院学习卡
数据架构师无疑是计算机技术领域金字塔***的职位,技术门槛高,市场需求也旺盛,人才缺口很大,成熟的数据架构师**是人才市场上被疯抢的紧俏人才;而近年兴起的商业智能技术,其相关人才也是被广大HR青睐的对象。本书兼顾了计算机技术领域当前*热门的两种技术,作者在一线从业多年,给多个世界500强企业的IT系统做顶层设计,本书总结了作者这些年数据架构设计和商业智能实现的心得和技巧,特别适合那些希望提升自身价值的IT工作者和希望有更好就业前景的相关专业学生学习。 相关图书推荐 商业智能深入浅出——Cognos,Informatica技术与应用 完美软件开发:方法与逻辑 软件研发成本度量规范释义 Java代码与架构之完美优化 实战经典 SAP商务智能实用开发与高级功能详解
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沃趣团队凭借着多年的运维经验,为行业客户提供专业数据库、系统相关的服务和产品。《千金良方 MySQL性能优化金字塔法则》是其核心团队的呕心力作,全书细致地介绍MySQL的基本原理,以及性能优化的实际案例。 无论你是MySQL初学者,还是专门从事MySQL工作的开发人员和运维人员,或者是资深的MySQL DBA,都值得一读!
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通俗性 本书介绍了大数据安全的基本知识,涵盖了从具体技术原理到实际应用案例的相关知识。读者只需具备基本的IT知识即可。每章的标题就是对该章内容的高度概括,在接下来的内容中对其进行的解释已尽可能做到了准确、翔实。 完整性 本书从大数据安全的科学内涵、技术解析、关键要素、实现细节到具体应用案例都进行了周详的论述。 实用性 本书紧密结合大数据应用实际,从安全需求、科学分析到技术支持、应用实践等各方面进行分析和论述。
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IT版《万历十五年》,技术之上的 大历史观 ,激荡十年的商业复盘。 读坊间故事般的轻松体验,实则饱经洗练、穿透岁月的独立思考与批判精神。 备受互联网高端人士推崇的大号 飞总聊IT 作者深度洞察科技公司商业逻辑。 真内行,白描生态圈众生相,入木三分;大高手,俯瞰大数据全景图,包罗万象。 既有圣地硅谷技术与商业完美融合之典范,又有国内互联网颠覆创新重塑世界之楷模。 作者亲历大数据发展全程,十余年在微软|Tableau|华为西雅图研发中心等从事相关工作。 技术创业法则:长短期平衡|先发优势|弯道超车|技术驱动|开源贡献|僵化vs.混乱|框架束缚。 大数据战国列传,IT成败案例卷宗,剖析技术兴衰背的深层根源,参透互联网商业的演进规律。
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粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有和粒度相关的理论、方法、技术和工具的信息,主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息以及提供一种基于粒和粒间关系的问题求解方法。作为一个新兴领域的研究,国内外相关研究人员提供了一些粒度计算的理论基础,并且为检验知识发现过程的有效性、解决实际问题提供了一条可行途径。张霞的这本《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》对模糊粒度计算在文本软聚类中的应用进行了深入研究,提出了一种基于模糊粒度计算的聚类方法,并且利用该聚类方法对K-means算法进行了优化。
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从卜筮到大数据:预测与决策的智慧 现代社会,生活充盈决策,正确决策,生活品质保障,高效决策,成功管理基础
决策与我们的生活和工作息息相关。改变人们命运的并不只是努力。比努力更重要的是决策。正是过去的一系列决策,决定了我们的现状;目前正在做和即将做的决策,注定将影响我们的未来。
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作者李於洪认为,不仅是专业技术人员需要学习数据仓库与数据挖掘的知识与技术,每一个在特定组织中从事管理工作或未来可能从事管理工作的人都应该了解数据仓库与数据挖掘的决策应用分析思想与过程,因为构建的数据仓库与数据挖掘环境是为管理层决策分析服务的。因此,《数据仓库与数据挖掘导论》的内容力求浅显易懂,用实例诠释基本概念和基本原理,并提供实验及工具强化学生应用能力的培养。
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数据仓库与OLAP实践教程(配光盘)(高等学校教材·计算机科学与技术)
本书对构建数据仓库以及进行多维数据分析的技术和方法进行了详细的介绍,实践性强,在讲解理论知识的同时,也结合具体实践实现环境,用具体实例介绍了这些知识的应用,用实例驱动理论的理解。
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数据科学入门 介绍数据科学基本知识的重量级读本 Google数据科学家作品
介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书,你可以:学到一堂Python速成课;学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;深入理解机器学习的基础;运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;探索推荐系统、自然语
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新定价链接:空间数据挖掘理论与应用(第二版)
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大话经典系列新品重拳出击! 掌握数据爆炸时代先人一步的新思维 EMBA班教学实景展现 解析电力、交通、税务、故障诊断、互联网等行业的真实案例 谈笑间深入理解数据挖掘的来龙去脉,入门!
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数据挖掘与预测分析(第2版)(大数据应用与技术丛书) 由数据挖掘专家执笔,提供了从数据准备到探索新数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容
《数据挖掘与预测分析(第2版)》提出的方法和技术全面、深入,几乎涵盖了当前应用中常见的各类挖掘与分析方法。对方法的介绍从概念、算法、评价等部分着手,深入浅出地加以介绍。在介绍方法的章节中增加了R语言开发园地,帮助读者利用R语言开展实际设计和开发工作,获得章节中涉及内容的结果,便于读者掌握所学内容。
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离线和实时大数据开发实战 阿里大数据专家撰写,从工程化、实践化角度剖析大数据离线和实时数据查询、分析等核心技术与技巧
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HikariCP数据库连接池实战 资深数据库连接池专家撰写,褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位专家高度评价,5个维度对HikariCP进行全面讲解
(1)作者是曾就职于阿里等企业的有10余年工作经验的架构师和数据库连接池专家,对HikariCP在内的各种数据库连接池技术都有深入研究。 (2)作者为Apache ShardingSphere、Apache Skywalking等知名开源项目的技术社区做出过重要贡献。 (3)本书在出版前得到了褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位来自阿里、*等知名企业的专家的高度评价和一致推荐,同时在社区里也到了广泛好评。 (4)本书从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度对HikariCP进行全面讲解和深入分析。
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数据处理
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云存储安全——大数据分析与计算的基石 系统论述云存储安全的基础知识与关键技术!深入解读大数据的知识基础!业内知名专家联袂推荐!
系统论述云存储安全的基础知识与关键技术!深入解读大数据的***知识基础!业内知名专家联袂推荐! 本书从云存储安全体系结构出发,介绍了云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复,大数据时代的云存储安全,为相关专业的学生与研究人员提供了极好的参考资料。
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不同于目前市面上侧重于宏观分析和商业分析的大数据图书,本书是一本真正立足于“大数据技术”本身的图书,为读者全面掌握和学习大数据这门技术本身知识而叙述,进而进阶到大数据分析,*终讲到大数据的商业应用。是广大读者学习“入门级”内容的不二选择。
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经济的发展,社会的进步,城市的扩张带给人类前所未有的物质财富和精神文明。对于人类而言,人类似乎在操控着自然的命运,人类在消耗着自然资源,生产着供人类生活的产品并排放废弃物。在人类社会发展的同时,地球上的资源却在日益减少,环境也遭到了破坏。在这种情况下,全球兴起了 绿色 浪潮,绿色化运动在各个领域渗透。 鉴于此,我们策划了《绿色环保从我做起》丛书,希望通过这套丛书让青少年及大众更方便、更快捷的认识并理解环保知识和方法,同时,通过这套丛书可以拉近公众与环保新科技的距离。 《绿色云计算》为《绿色环保从我做起》的一分册, 本书通过生动有趣的漫画和深入浅出的文字,向读者介绍了绿色云计算基础知识、云计算的关键技术、企业在云计算领域成果、云计算的安全性、绿色云计算的应用及云计算的未来发展等
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本书首先帮助读者建立起数据挖掘的概念,进而通过13个数据挖掘示例帮助读者掌握数据挖掘的原理。本书的*后部分还介绍了结合专家系统和智能代理解决复杂问题的方法。本书适合作为信息管理系统(MIS)和计算机科学专业的大学教授。它还可以为研究生提供数据挖掘和知识发现的基础知识。它也适合对使用数据挖掘解决商业问题感兴趣的专业人士作为自学指导。
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大数据:技术与应用实践指南(第2版) 中国工程院院士倪光南倾情作序,全新大数据技术与应用详解,了解全局、开阔思路
1、赵刚博士在信息化领域耕耘10余年,对大数据的认识深刻且系统。 2、阐述的视角放在了大数据的技术应用上,对于想利用大数据的读者非常具有参考价值。 3、结合应用实践,详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。 海报
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从运维菜鸟到大咖,你还有多远:数据中心设施运维指南 48位运维大咖联袂创作、24个重量级单位共同参与,一本专为运维人创作的书!
关于数据中心运维管理的书籍很多,但本书不落俗套,令人耳目一新之处在于: 资深的主创团队本书支持单位和主创团队绝大多数参与过《数据中心场地基础设施运维管理标准》的编写; 业内罕见的揭秘深度本书由国内运维经营们联袂创作,其中不仅有成功经验,还有对挫折和教训的反思,甚至还有惊心动魄的数据中心火灾过程。 新颖的内容布局本书的两大部分, 运维人手记 和 关键设备运维指南 ,既有内容丰富有趣的小说,还有专业的运维知识介绍。
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大数据已成为热门话题,每个人都在议论。每个人都知道它的重要性,但是很多人无法去有效地去利用大数据。本书通过介绍45家成功企业的案例来告诉读者如何利用大数据。从技术、媒体、零售到体育团队、政府和金融机构,都在学习实际的策略和流程来了解客户、改进制造业、推动创新、提高安全性等。在本书导航中,每章都按照相同的结构以便让读者快速地熟悉内容。
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数据挖掘:概念、模型、方法和算法(第2版)(国外计算机科学经典教材)
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本书从数据的基本概念入手,详细介绍了元数据的理论内容、市场前景,并对元素据开发项目的完整生命周期进行了细致的阐述,从评估工具,制定计划到配置人员和设计体系结构等各个方面,不一而足,整本书脉络清晰,深入浅出,无论是对元数据理论的研究者还是对具体元数据的项目的工程人员都不无裨益。
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为数不多全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍 俯览未来大局,不失精细剖析,呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节 透彻讲解Spark原理和架构,以及部署模式、调度框架、存储管理及应用监控等重要模块 Spark生态圈深度检阅:SQL处理Shark和Spark SQL、流式处理Spark Streaming、图计算Graphx及内存文件系统Tachyon 相关图书推荐: 《 PaaS实现与运维管理 》 基于Mesos +Docker+ELK的实战指南
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写给数据产品经理新人的工作笔记 资深数据产品经理10余年工作所见所闻倾囊相授 附赠数据产品经理技能树 需求沟通框架 迷你Excel数据产品 入职数据分析师电子书
《写给数据产品经理新人的工作笔记》 是资深数据产品经理10余年工作经验的精华提炼,为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供了一个本领域的通解通法,并对即将面临的问题做出预判,并找到解决方案。行文简洁、幽默、富有逻辑,不仅可以成为数据产品经理的工作手册,而且适合业务层面的管理者、决策者阅读,可以帮助读者理解如何让数据更好地为业务服务。
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《大数据质量》为 大数据技术与应用 丛书之一,列入 十三五 国家重点图书出版规划项目。《大数据质量》共7章。第1章叙述数据质量的概况,列举出数据质量的影响和产生因素、数据质量的定义及面临的挑战、以及数据质量与信息质量的关系。第2章介绍了与数据质量有关的各种国际标准和行业标准。第3章讨论了数据分类和数据模型,并针对半结构化和非结构化数据,给出了一些数据模型和质量模型。第4章详细阐述数据质量的相关技术,包括:数据集成、数据剖析、数据清洁和数据溯源,并给出它们在大数据环境下的实现技术和方案。第5章详细论述了数据质量评估维度的选取,质量维度的测量和评估方法,同时,每一种常用的评估方法都给出具体的评估案例。第6章描述数据质量的管理方法和质量管理成熟度模型。第7章以位置大数据为例,详细分析了位置大数据
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 公认经典,第1版销售10万余册,100余所高校用作教材;提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
(1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。
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大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践(在线实验+在线自测 ) 挖掘数据背后的价值,发现软件潜在的危机
本书不同于传统的软件测试图书,主要讲解大数据层面的软件测试方法。通过实践操作,帮助学生掌握大数据的收集、处理、分析的方法,进而分析出软件是否存在缺陷。搭配在线实验环境,书网融合。
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助您读懂大数据、云计算、数据密集型计算、大数据计算模型,它们的关联与含义 大数据时代离不开数据密集型计算,本书引领您进入其“内核世界” 信息技术前沿话题,作为原创图书弥补了该领域图书空白 国内985、211高校知名学者,行业**专家**鼎力合作 《数据密集型计算和模型》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了
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本书**版本已出版,点击书名查看: 《 Microsoft数据仓库工具箱(第2版) 使用SQL Server 2008 R2和Microsoft BI工具集 》
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(1)*资深数据产品经理经验总结,阿德、张溪梦、范冰、刘涵宇等专家联袂推荐! (2)从数据分析方法、数据价值挖掘、数据结果倒逼业务优化3个层次,以及设计、运营和优化3个维度,为产品增长提供方法论
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