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图文详解Kafka的内部原理、设计与实现全面分析以Kafka为中心的分布式流平台 Kafka新特性详解，包括连接器、流处理
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数据挖掘技术（第3版）——应用于市场营销、销售与客户关系管理（资深数据挖掘专家Gordon S&Michael 全新作品
导语_点评_推荐词
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本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境（决策支持系统环境）以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。
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国之重器出版工程 特异群组挖掘 特异群组挖掘体系和特异群组挖掘的重点应用
1.原创性：特异*组挖掘是作者原创的概念，是原创的新型数据挖掘任务和解决方法。 2.受众广泛性：特异*组挖掘是一种有多种应用场景的数据挖掘技术，涉及读者面广泛。 3.权威性：本书作者朱扬勇教授在数据挖掘领域已经研究了30多年，是国际数据科学研究的主要倡导者之一。经上海市科学技术委员会批准，代领团队建设了上海市数据科学重点实验室，该实验室是全国*早研究数据科学和大数据的科研机构之一，也是**政府支持的数据科学科研机构，积累了大量的数据和数据挖掘的经验。此外，朱扬勇教授与多地政府合作，并担任2018年在福州举办的 *届数字中国建设峰会 顾问专家，2019年重庆智博会顾问专家等职务。基于作者团队雄厚的知识储备，本书兼具新颖性和权威性。
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从零进阶！数据分析的统计基础（第2版） 经管之家主编，写给专业数据分析师的丛书，畅销书升级版
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热点动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略接地气！
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数据中台：让数据用起来 【本书已更新至第2版，建议购买新版】
【本书迎来重大更新，建议购买第2版，新增内容超过60%】 适读人群： 1.企业的创始人和管理者； 2.企业的技术团队和运营团队； 3.从事数字化转型的所有人。 本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。 7位作者都是有10年 经验的资深数据人，大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。 本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。 本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成，以及从0到1的完整过程。
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涵盖智慧城市和大数据两大热点，助您读懂智慧城市中的大数据 国内985、211高校知名学者，行业**专家**鼎力合作，干货！ 《智慧城市大数据》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括，是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相关人员推出的具有系统性、创新性和前瞻性的，理论联系实际的大型系列丛书。 《大
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大话经典系列新品重拳出击！ 掌握数据爆炸时代先人一步的新思维 EMBA班教学实景展现 解析电力、交通、税务、故障诊断、互联网等行业的真实案例 谈笑间深入理解数据挖掘的来龙去脉，入门！
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桑尼尔·索雷斯的《大数据治理》是一个信息治理专家奉献的鸿篇巨制，作者以极其实用和通俗易懂的风格，倾心向读者解读大数据治理这一复杂主题。作为一家大公司的资深IT专家，我本人在面对数据窘境时，感觉不知所措。对数据领域的从业人员来说，面临的问题多过答案。我所在的组织是南非的主导电信运营商，我们拥有海量的电话详单、位置数据和社交媒体生成的数据。要明智地使用数据，就必须管理所有数据。本书匠心独运，揭开了大数据的迷人景致，为我们应对大数据领域的挑战，提供了必要的智力成果。
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本书是由两个*畅销的数据挖掘书的作者所写的，展示了如何识别*有利可图的客户，如何吸引他们，*重要的是如何让他们再次光顾。LINOFF和BERRY回顾了用于监视客户行为的数据挖掘和分析技术，解释了如何操作市场试验来更好地理解客户。
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为数不多全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍 俯览未来大局，不失精细剖析，呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节 透彻讲解Spark原理和架构，以及部署模式、调度框架、存储管理及应用监控等重要模块 Spark生态圈深度检阅：SQL处理Shark和Spark SQL、流式处理Spark Streaming、图计算Graphx及内存文件系统Tachyon 相关图书推荐： 《 PaaS实现与运维管理 》 基于Mesos +Docker+ELK的实战指南
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数据库技术与应用——中国高等院校计算机基础教育课程体系规划教材
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经济的发展，社会的进步，城市的扩张带给人类前所未有的物质财富和精神文明。对于人类而言，人类似乎在操控着自然的命运，人类在消耗着自然资源，生产着供人类生活的产品并排放废弃物。在人类社会发展的同时，地球上的资源却在日益减少，环境也遭到了破坏。在这种情况下，全球兴起了 绿色 浪潮，绿色化运动在各个领域渗透。 鉴于此，我们策划了《绿色环保从我做起》丛书，希望通过这套丛书让青少年及大众更方便、更快捷的认识并理解环保知识和方法，同时，通过这套丛书可以拉近公众与环保新科技的距离。 《绿色云计算》为《绿色环保从我做起》的一分册， 本书通过生动有趣的漫画和深入浅出的文字，向读者介绍了绿色云计算基础知识、云计算的关键技术、企业在云计算领域成果、云计算的安全性、绿色云计算的应用及云计算的未来发展等
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沃趣团队凭借着多年的运维经验，为行业客户提供专业数据库、系统相关的服务和产品。《千金良方 MySQL性能优化金字塔法则》是其核心团队的呕心力作，全书细致地介绍MySQL的基本原理，以及性能优化的实际案例。 无论你是MySQL初学者，还是专门从事MySQL工作的开发人员和运维人员，或者是资深的MySQL DBA，都值得一读！
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CDA数据分析师系列丛书 如虎添翼！数据处理的SAS EG实现 人大经济论坛主编，写给专业数据分析师的丛书
CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在本《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是 理论 技术 应用 的一个学习过程，目的在于商业业务应用、职场数据分析，为欲从事于数
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本书系统、详细介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、作用、步骤等方面讲解了一名合格的数据分析人员应该掌握的知识与技能，而且也注重实务操作，有真实的案例分析，旨在帮助数据分析人员快速掌握数据分析核心知识，实现数据分析能力的大幅度提升。
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爬虫实战：从数据到产品 多个数据项目实例，介绍爬虫、数据抓取和数据分析完整过程，总结思维模式，从0到1构建大数据产品。
本书以介绍思路为主， 通过丰富的案例讲解爬取数据的思路， 介绍数据分析、可视化的方法， 以及如何根据数据分析结果，开发一个应用， 为读者提供一个从采集数据到应用数据的完整视角。
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大数据与数据仓库：集成、架构与管理 深入讨论大数据时代的数据仓库
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在线文本数据挖掘 算法原理与编程实现 全方位解读大数据背景下的文本分析核心算法，助力打造下一代AI
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对于某些工作而言，涉及到的数据并不是能够保存到一个工作表，而是必须用几个工作表来保存和管理，这些工作表之间又通过一个或多个关键字段来连接，那么，如何通过手工操作来确保这些重要的关键字段数据准确无误？保证各个工作表之间数据的顺畅流动与传递？在大数据量的情况下，表格也很多，它们之间的关联关系又比较复杂，此时创建公式进行统计计算，会牺牲计算速度，表格也经常卡死，而且我们需要制作的是固定格式的统计报表，此时，不妨把函数公式代码化，把数据输入和维护程序化，这样既能保证原始数据表单的规范性，也能快速制作各种需求的固定格式报表。 这就是结合实际工作的需求，利用简单易学易用的Excel VBA和其他的数据库技术（例如ADO和SQL），来开发个性化的数据管理系统。 一切以实用为目的，一切以解决问题为目标，正是本
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数据库原理与应用:Access/全国高等工科教育计算机类规划教材
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数据说服力 菜鸟学数据分析 Excel数据分析必学 深入浅出谁说菜鸟不会数据分析 公式函数图表学生白领职称商务办公市场营销统计如何分析数据 让营销更精准 让成本更低
数据分析用到哪些工具？数据分析需要利用哪些方法进行？数据可视化怎样以图表的方式展现？本书以 零基础 为起点，以 实战操作 为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、70多个专家提醒、400多张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从入门到精通，从新手成为数据分析高手。我的数据分析书软件详解 制作过程 模版套用，应有尽有设计理念 制作技巧 效果展示，倾心放送
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大数据技术入门 大数据专家亲自操刀，Hadoop、Spark两大框架，大数据快迅入门
本书作者杨正洪是国内知名大数据专家，是华中科技大学和中国地质大学客座教授,拥有国家专利,是湖北省2013年海外引进的科技人才，受武汉市政府邀请，成立武汉市云升科技发展有限公司，在浙江和上海分别有全资子公司，在美国硅谷设有研发中心。作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、大数据采集、管理、分析以及可视化等方面得到指导和应用帮助。因此编写了这本大数据技术的快速入门书。本书以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析等内容。*后还给出两个案例：环保大数据和公安大数据，供读者参考。
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全书共三篇，分别是数据仓库与数据挖掘原理篇、工具篇、应用篇。内容组织的思路．为：基本概念一基本原理一开发工具一实际应用。 本书在内容介绍上力求深入浅出，通俗易懂。除理论联系实际外，还使用了大量的图示及实例，使得该书有较强的可读性和可理解性。因此，凡具有一定数据库基础知识的人都能学会本书的内容。 本书适合于企业信息化管理人员、技术人员以及软件开发人员阅读，也可作为在校大专、本科学生和研究生的教材。
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李洪波、邹海林、李洪国编著的这本《企业级数据库集成应用系统开发》依赖商业银行和电影明星两个案例，面向Windows和Web两种应用，依托商业银行的支行信息管理功能，基于分层架构体系，涉及Client/Server和Browser/Server两种模式，运用Visual C++ 2008、C# .NET和ASP.NET开发工具，开发数据库集成应用系统。
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这是一本场景时代的内容玩法书，也是提供新武器的运营魔法书；是一本写给内容产品经理看的书，也是一本全新的品牌传播秘籍。本书内容涉及内容产品化、数据新运用、用户新互动、运营新思路、传播新策略等多个领域，但读完本书你会觉得它们完全能够融合为一体，应该协同生产。想了解其中的奥秘吗？翻开本书看一看吧！
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探秘算法世界、求索数据结构之道 汇集经典问题、畅享编程技法之趣 点拨求职热点、敲开业界名企之门
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网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营(网站分析领域开创性著作，首度将六西格玛管理工具和思想引入网站分析全流程，使
点击查看： 特别推荐： 《数据分析：企业的贤内助》 网站分析领域的开创性著作，首度将六西格玛管理工具和思想引入网站分析全流程，使分析思维和方法更科学化和系统化 全面讲解网站分析的各项知识和技术，充分讲解Excel在网站分析中的各种功能和用法，包含大量案例和**实践
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1.云计算专家，同济大学教授力作 2.华为公司提供真实企业开发案例 3.提供典型开源软件实训与案例 4.突出云计算系统内容，包括分布式计算、云计算架构、虚拟化技术及行业应用等 5.配套数字课程资源实训平台，并提供多媒体课件、案例代码等丰富的配套资源
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全书从 5 个方面讲述大数据时代下的金融数据挖掘方法： 1 ）数据挖掘方法； 2 ）银行数据挖掘篇，介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法； 3 ）证券数据挖掘，探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统； 4 ）保险及其他数据挖掘，研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题； 5 ）从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。 本书适合对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家阅读，也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
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国内985、211高校知名学者，行业**专家**鼎力合作，干货！ 金融大数据时代，信息与技术密不可分。《金融大数据》注重大数据技术与金融业务的结合，通过充分调研，并与多家业内有影响力的金融机构及数据公司合作研究，掌握了大量**手资料。《金融大数据》内容着力于金融学与计算机科学的学科交叉，填补相关领域的资料空白。 《金融大数据》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 大数据技术与应用 丛书已被列为 十二五 国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛书还就大数据
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IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战 国内首本SPSS Modeler数据与文本挖掘实战教程，15个行业应用案例的经验分享
本书是完全来自于实践的Modeler数据分析与挖掘的实战型著作； 全书通过15个行业应用案例，介绍Modeler在数据分析与挖掘领域中的应用； 本书是作者在行业工作中的经验分享，因此所涉及到的案例具体很强的实用性，可以用来解决你在商业应用中的实际问题。
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谁说菜鸟不会数据分析（Python篇） 小蚊子数据分析团队手把手教你搞定Python数据分析，赠视频学习券；《数据化管理》作者黄成明、《统计之美》作者李舰等豪华点评团队
《谁说菜鸟不会数据分析》系列自面世以来赢得众多有分量的行业奖项，影响几十万读者 Python篇系 小蚊子数据分析 团队精心打磨的又一力作 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、《统计之美》作者李舰博士、张文彤博士、 路人甲TM 等专家力荐
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深入浅出MySQL 数据库开发 优化与管理维护 第3版 深入浅出MySQL 新版 点击查看
基于官方的MySQL 5.7版本进行全面修订，新增了大量8.0新特性。 新增数据库自动化运维章节，可帮助读者轻松搭建自己的RDS。 全面改写 架构篇 ，复制/中间件/高可用更贴实战。 本书是同名经典畅销图书的升级版，基于MySQL 5.7版本进行了内容改写，同时穿插介绍了MySQL 8.0版本的重要功能，此外还增加了高可用架构、数据化自动运维、数据库中间件等主题介绍和应用实践。 本书分为 基础篇 开发篇 优化篇 管理维护篇 和 架构篇 ，其内容源自网易公司多位资深数据库专家数年的经验总结和MySQL数据库的使用心得。本书以实用性和可操作性为主旨，章节安排合理有序，内容丰富全面，讲解由浅入深，还提供了大量的一线工作实例。 无论是数据库初学人员，还是有一定经验的数据库管理/维护/开发人员，都可以在阅读本书的过程中或有匪浅。本书还适合作为数据库相关专
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数据挖掘与R语言（书中大量实际案例充分体现了R软件的广度和深度）
Data Mining with R：Learning with Case Studies 数据挖掘正在改变着企业和其他大型组织与客户的互动方式，同时也改变着它们管理复杂过程的方式。大量的数据正在很好地用于预测客户行为和结果。在软件方面，R以其强大的功能和诱人的价格（免费）正在改变着定量分析的“生态系统”。 本书的目的是引领读者迅速地进入这两个世界。本书以实际案例的方式介绍数据挖掘和R软件，这样读者就可以在真实情境中进行学习，而不会迷失在统计理论的细节讨论或者计算机科学的基础概念中。本书中用到的工具全部是免费的：MySQL数据库（用于数据库操作）和R软件（用于分析）。因此，本书教给你的是如何动手的知识。通过学习本书，你将体验到数据挖掘和R的强大功能。如果你能安装这些工具，并通过应用这些工具来详细地学习书中的案例研究，你将收获颇丰。本书逐步地
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数据库原理及其应用教程：学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库
新定价链接：数据库原理及其应用教程——学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库(第二版）
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