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传感器与检测技术项目式教程 项目任务式编写，突出体现实用技术的掌握和应用。
1.本书突出了现代新型传感器及检测技术，给出了较多的应用实例。书中适当插入一些传感器实物和工作现场照片，增加了内容的直观性和真实感。2.配套与教材充分结合的电子课件、习题答案、教案等资源。
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扩散模型从原理到实战 AIGC技术与应用 原理 扩散模型退化 采样 DDIM反转 CONTROLNET与音频扩散模型AI
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AI变现攻略轻松玩转DeepSeek +豆包AI智能应用实战一本通 一站式掌握ai变现精准实操即学即用提效创收躺赚钱书
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机器学习导论 从事机器学习应用研究的初学者读物，可快速形成对机器学习技术总体思路的把握，从而可以在需要的时候能理清头绪，从众多机器学习方法中找到合适的工具。
《机器学习导论》从实战出发，内容全面，从基本概念入手，介绍了各种机器学习的基本类型。现代机器学习部分，不仅仅是*受关注的深度神经网络学习，同时还介绍了近十年取得令人关注进展的其他机器学习分支。着重于现代方法，但是也没有忘记详尽地介绍经典方法，刻画了机器学习学科发展历史上的各个里程碑式的重要成果，基本覆盖了机器学习技术各个时期的主要方向；第二，该书内容比较浅显，对大多数方法的介绍做到点到为止。有利于入门学生摆脱具体算法的纠缠，快速通读下去，避免信息破碎；第三，本书对各种方法的关联性做了重点阐述，有利于形成知识脉络。第四，作者对每种技术都给出了大量参考文献，便于读者根据个体需求深入学习。上述这些特点对从事应用研究的初学者非常重要，基于这些信息，便于形成对机器学习技术总体思路的把
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适读人群： 想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者，以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。 AI小白 防劝退 生动 语言生动幽默，通过分析大量生活案例，帮助读者理解机器学习的算法。 简单 让很多听起来高大上的名词更实用。 实用 精选了*主要的机器学习算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 系统 从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法。 免费直播课录像回放： 作者亲授 生动有趣的机器学习入门要点 ，与图书搭配学习效果更佳！ 回放 文稿获取方式： 1.微信关注 华章计算机 （微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:睡前机器学习
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机器学习算法的数学解析与Python实现/智能系统与技术丛书 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
这是一本讲解算法的书籍，从生活中的常见例子来讲解，使读者发现算法的乐趣，能快速把算法应用到机器学习中。
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《传感器原理实验》可作为各高等院校理工科及高职、中职电子信息科学与技术专业、电气工程及其自动化专业、计算机科学与技术专业等开设的“传感器技术”课程的配套实验教材或参考用书.
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场景化机器学习 AWS开发者布道师费良宏作序推荐，无须精通数学或编程，巧用机器学习成为业务小能手。
AWS首席开发者布道师费良宏作序推荐； 无须精通数学或编程，巧用机器学习成为业务小能手 只有大型高科技公司才有必要使用机器学习技术吗？答案当然是否定的。在新一波数字化转型浪潮中，借助机器学习技术为业务创新赋能，这成了几乎所有公司可以甚至必须探索的方向。有了恰当的工具，无须高深的数学知识或专业的技术背景，你就能在日常业务中享受机器学习带来的便利。 本书凝聚了作者丰富的业务自动化经验，以虚拟人物为主线，展示了如何在客户留存、客户支持等业务场景中应用机器学习技术，从而让流程更快速、工作更高效、决策更明智。
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普通高等教育“十一五”***规划教材. 自动控制原理（第二版）习题全解及MATLAB实验（高等学校教材 电子信息）
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由于传感器的空前发展，人们对这方面知识的需求越来越迫切。虽然目前已有不少关于传感器方面的书籍，但仍然不能满足当前人们的实际需求。为此，我们应高等院校师生和广大科研人员、工程技术人员的要求，组织有教学、科研经验的专家、教授，编写了能满足当前传感器教学的《微纳传感器及其应用》一书。本书分八章。**章对MEMS进行了概述，简要介绍了MEMS技术的定义、基础理论、制造技术及应用；第二～七章分别以机械微传感器、热微传感器、磁微传感器、光学微传感器与辐射微传感器、化学微传感器与生物微传感器和声波微传感器为主题，介绍了不同种类微传感器的原理及应用；*后第八章介绍了一些传感器的应用实例。
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1.不同于市面上的机器学习书籍，本书是业界第1本AI测试著作，填补了机器学习测试领域的空白； 2.本书由知名技术专家艾辉领衔融360AI测试团队12位一线工程师联手倾心打造，耗时一年多时间； 3.精选15个AI测试要点，从零开始，全面了解机器学习测试； 4.涵盖5个技术主题，大数据、模型算法、模型评测、工程架构、智能化测试； 5.BAT等数十家一线互联网公司的32位知名专家联袂推荐； 6.本书内容设计深入浅出，学习路线清晰，帮助读者了解机器学习是如何工作的，了解机器学习的质量保障是如何进行的； 7.全彩印刷。
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精选28个中国工程机器人大赛暨国际公开赛获奖技术案例； 涵盖中国工程机器人大赛暨国际公开赛标准项目 搬运机器人 双足竞步机器人 体操机器人 仿人竞速机器人 旋翼飞行器 等； 基于设计创意 整体思路 硬件、软件设计 系统调试优化架构，实现完整的工程实例； 提供案例的程序代码下载
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时间序列分析实战：基于机器学习和统计学 从实战角度介绍时间序列分析中的创新和实例，结合统计法和机器学习技术解决常见问题，提供在线资源（示例代码练习等），兼顾Python和R这两种语言，帮助读者快速上手
天气、股票、心跳都会产生时间序列数据，物联网、数字化医疗和智慧城市的兴起更是产生了大量的时间序列数据。随着数据的规模快速增长，应用机器学习和统计方法进行时间序列分析的做法越来越普遍，也越来越重要。 本书从实战角度介绍时间序列分析中的创新技术和实际用例，帮助你结合使用传统的统计方法和先进的机器学习技术来解决时间序列分析中的常见问题。由于Python和R都是时间序列分析常用的语言，因此本书兼顾这两种语言并对时间序列进行系统的阐释，可以让数据分析师、数据工程师和其他与数据打交道的读者快速上手。 * 发现并整理时间序列数据 * 针对时间序列进行探索性数据分析 * 模拟时间序列 * 存储时间序列 * 为时间序列生成并选择特征 * 测量误差 * 使用机器学习和深度学习分析时间序列 * 评估模型的精度和性能
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机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之 涵盖多种机器学习硬件和平台，以及各类机器学习硬件加速器解决方案
1. 涵盖多种机器学习硬件和平台，以及各类机器学习硬件加速器解决方案，读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学习算法。2. 对现有研究成果和产品进行回顾，分析不同的机器学习模型，并通过FPGA和ASIC方法解释目标机器学习模型的设计。3. 对硬件设计的未来方向进行展望，涉及传统微处理器、GPU、FPGA和ASIC等，帮助读者了解现代研究趋势，进而实现自己的设计。
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Spark 3.0大数据分析与挖掘：基于机器学习 掌握Spark 3.0 ML常见算法与用法，拓宽数据分析与挖掘的技术思路
本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架进行大数据分析与挖掘的方法，配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、思维导图和答疑服务。
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本书围绕“AI智能体”系统介绍其基本概念、主流AI智能体平台实战方法和技巧、AI智能体底层原理等。通过阅读本书，读者可系统掌握从零开始搭建AI智能体的完整路径。本书不仅是一份AI智能体的实战应用指南，更是一份通向AI时代工作方式的路线图。本书由畅销书作者，创业导师廖显东老师倾情打造。
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机器学习开发者指南 《TensorFlow机器学习项目实战》作者撰写，全面切合机器学习算法要点,帮助读者真正掌握深度学习的原理及开发
1.使用Python语言实现代码，清晰简洁地解读机器学习深层概念。 2.读者通过大量的示例详细阐述了机器学习的相关概念，能够快速掌握广泛使用的回归、聚类、神经网络等机器学习算法/技术，并将这些概念应用于日常应用和开发。 阅读本书，你将学到： 通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理； 了解广泛使用的机器学习算法和技术，并掌握它们解决实际问题的方法； 通过流行的编程框架了解先进概念； 为从事机器学习领域的工作做好准备； 了解知名的强大的工具，并运用这些工具解决机器学习中涉及的计算问题； 掌握当前机器学习领域的概念，并将这些概念应用于有趣的前沿问题。
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共生：4.0时代的人机关系 在人工智能驱动一切的时代，人类需要坚持自我能动性。
1、 工作自动化 是错误的说法，也是对于自动化消灭工作岗位这一问题的错误思考方式。当我们谈到自动化时，无论有多么基础或是多么复杂，我们所谈论的始终都是任务自动化，而不是工作自动化 始终如此。 2、 担心机器人或机器抢走你的工作，就好比你在海上迷失了方向，并且担心自己会被巨型鲨鱼吃掉。但在巨型鲨鱼决定跳出水面将你一口吞下之前，有许多事物可能会伤害你。同样的道理也适用于商业领域。 3、 有人可能会争辩称，像脸书、推特和油管这样的平台利用算法向特定用户推荐内容和广告，是在小心翼翼地 走钢索 一边是提供以用户为中心、为用户量身定制的Z佳体验，另一边是利用人性的弱点来影响人们的意见、行为和行动。不妨想想看，虚假新闻和误导性广告的发布者是多么容易瞄准特定的人群。再想想看，通过改变算法来提高特定内容
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自主移动机器人与多机器人系统：运动规划、通信和集群 本书旨在为移动机器人研究提供理论基础、实践指导和现成的导航算法。
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1.黄仁勋他不仅是 皮衣刀客 ，还是 硅谷战神 ，更是 AI教父 ！他让一块小小的芯片，点燃了智能文明的恒星之火。 2.读懂英伟达，就是读懂智能革命的第一源代码：从游戏显卡到万亿算力霸主，从CUDA生态到超级AI芯片，他用 加速算力 重构世界运行的基础。 3.独家揭示英伟达统治AI时代的终极逻辑： ?为什么说 GPU是AI的摇篮 ，而CUDA才是它统治世界的灵魂？ ?一粒Hopper芯片，如何承载万亿参数模型狂奔？ ?从Omniverse到AI工厂，英伟达正在建造怎样的数字平行宇宙？ ?当芯片成为战略资源，黄仁勋如何布局全球算力博弈？ ?超级AI芯片背后，是人类迈向 硅基智慧 的钥匙，还是潘多拉魔盒？ 4.英伟达这不是一家高科技公司的故事，这是一场智能纪元的技术史诗。透过严谨的产业拆解、技术演进分析与独家商业洞察，本书不仅追溯英伟达的攀登之路，更预见算力定义下
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工业机器人实操与应用技巧 基于ABB工业机器人操作系统RobotWare6.0以下版本，全面掌握ABB工业机器人实操与应用技巧，没有基础也能进入工业机器人行业，提升就业技能，赢得更好工作机会 叶晖
在本书中，以ABB机器人为案例对象，就如何正确使用与操作机器人进行详细的讲解，力求让读者对ABB工业机器人的操作有一个全面的了解。书中的内容简明扼要、图文并茂、通俗易懂，适合于从事工业机器人操作，特别是刚刚接触ABB机器人的工程技术人员阅读参考。
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机器学习重点关注的是预测 利用历史和未来之间的关系，根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术，本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族，并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法，使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深入浅出，简单术语。本书没有用复杂的数学公式，而是用简单的术语来解释算法，并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计，内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计，包含如下内容： ● 为任务选择合适的算法； ● 学习相关机制以及准备数据； ● 通过代码演示算法的PySpark实现，可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上； ● 掌握核心Python机器学习算法包
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精通AI虚拟数字人制作与应用：直播主播＋视频博主＋营销广＋教育培训 木白 预计发货0601
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AI时代：人类秩序的颠覆与重塑 AI不会取代人类，但会取代那些拒绝与AI合作的人
落实十五五规划推荐读物
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计算机视觉：模型、学习和推理 计算机视觉的经典教材，全面讲述与现代计算机视觉研究和应用相关的机器学习基础知识和核心技术。
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