★ 人工智能作为引领未来的战略性技术，已成为国际竞争的新焦点 世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，形成我国人工智能人才高地，已成为国家战略布局。 ★实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程 国家支持开展形式多样的人工智能科普活动，包括在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育；支持开展人工智能竞赛；鼓励科学家参与人工智能
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机器学习算法 麻省理工学院“机器学习算法”课程教材，介绍可解释的机器学习，探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识
本书基于麻省理工学院在2013年秋季、2015年春季和2017年秋季开设的 Algorithmic Aspects of Machine Learning 课程编写，探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识，以此把它们关联起来。向理论计算机科学家介绍机器学习中的重要模型和主要问题，并以一种可访问的形式向机器学习研究人员介绍前沿研究成果以及现代算法工具，包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。
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本书不仅介绍了机器人的技术基础知识：包括机器人的构成、机器人的机构以及机器人的感官与控制；形形色色的机器人：玩具机器人、古代机器人、智能机器人。还给出了如何自己动手搭建机器人实例，包括简易仿生机器人的制作，智能循迹机器人的设计与制作，模块化仿生机器人的组装。使学生在学习的过程中，能够动手制作机器人。通过一个个形式多样、妙趣横生的制作过程，激发了学生的创新思维和培养了创新能力。
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美团机器学习实践 人工智能机器学习算法落地实践指南 内容涵盖搜索 推荐 风控 计算广告 图像处理等领域 展示美团技术底蕴 系统阐述大型互联网公司机器学习真实场景实践
美团科学家张锦懋作序推荐，美团技术委员会执行主席刘彭程以及美团科学家、副总裁夏华夏倾力推荐 美团AI O2O智慧结晶，机器学习算法落地实践，内容涵盖搜索、推荐、风控、计算广告、图像处理领域 作者来源于一线资-深工程师，内容非常接地气，可指导开发一线的工程师
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机器人灵巧手：建模、规划与仿真【正版书籍，满额减】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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构建体验新框架：人性化·智能化·平台化 全球*企业设计之道，Adobe、谷歌、微软、阿里、百度、腾讯、小米……设计精英倾情分享，一本书浓缩大会精华，尽享知识盛宴！
IXDC国际体验设计大会演讲精华再度呈现!继*本合集《重新定义用户体验》之后，在大会10周年之际，第二本合集《构建体验新框架》隆重面世。本书是2018年大会的精华提炼，以人机交互、设计生活、团队管理、用户研究、品牌塑造、金融应用及新零售等多个板块横向展开，内容更加丰富，案例更加精彩！
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《复杂流程系统的实时模拟与优化》可以作为运筹学、应用数学、系统工程等领域的科研参考，了解大规模非线性规划技术的应用基础理论现状；也可供化学工程等相关应用领域的研究人员和工程技术人员参考。
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机器学习的数学理论 涵盖机器学习的各种数学理论，面向专业人士
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机器学习和人工智能如何重塑世界：读懂人工智能 AIGC 智能创作时代 读懂ChatGPT 中信出版社 比尔·盖茨年度荐书！近20年人工智能领域*轰动的著作！沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐！
比尔 盖茨年度荐书！《终极算法》近20年人工智能领域*轰动性的著作！揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者沃尔特 艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚 珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢倾力推荐！ Google X、微软研究院 密切关注！ 如果你先想了解人工智能，那么推荐佩德罗 多明戈斯所著的《终极算法》，非常值得一读。 比尔 盖茨
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图解机器学习算法（全彩印刷） 152张图表，轻松掌握17种常用算法！几乎不含数学公式，零基础也可读懂！全部算法基于Python3.7代码实现，提供配套代码资源下载，全彩印刷。
152张图表，轻松掌握17种常用算法！ 没有复杂公式，零基础也可轻松读懂！ 1.全面 网罗有监督学习和无监督学习的17种算法，涉及回归、分类、降维、聚类等问题。 2.直观 全彩图解，让原本抽象复杂的算法变得一目了然，方便读者快速了解各算法的特征，学会如何选择恰当的算法。 3.易懂 几乎没有数学公式和统计术语，零基础也可轻松读懂。 4.实现 各算法均用Python代码实现，基于Python 3.7版本，读者可下载配套代码资源，边试边学。
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机器学习与资产定价 资产定价、机器学习、金融学、经济学、量化投资等相关的从业人员、研究人员、投资人、高校学生和老师的前沿工具书。以经济学推理的方式将机器学习方法和思想引入投资实践和研究之中。
您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的？ 几年前，对于某些对冲基金来说，机器学习或许还是 不能说的秘密 。但现在看来，机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上，机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。 在投资领域，机器学习与资产定价的有效结合，助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流，头部的量化机构也都形成了自己鲜明的特色，而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下，以数据为基础的机器学习策略，不仅更具吸引力和成本效益，而且成为竞争优势的关键来源。 通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价，无论对学界理论研究还是对业界投资务实，都具有深远影响。以人工智能、机器学习并
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图解ABB工业机器人故障诊断与预防维护图书，配套齐全（PPT课件、视频）
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本书改变以往传统教材以讲述系统理论知识为主的编写思路，注重简洁的基础知识和实际应用，通过对传感器和检测技术内容的**整合，不仅对传统传感器进行了介绍，同时也对新型传感器进行了介绍，力求做到通俗、简洁和易懂，提高学生的学生兴趣。 1.编者由多年从事检测技术、传感器应用、信号与信息处理领域的专家主持编写，学术思想新颖、前瞻，技术先进、实用，反映了当前传感器与检测技术的**研究成果。 2.基础理论和应用知识相互照应，知识结构系统、全面。 3.语言深入浅出，通俗易懂。 4.内容全面详实，包含国内外**的研究成果，且不缺乏重点。 5.重点内容突出，多种方法比较讲解，具有思辨性。理论联系实际，丰富的实际项目设计实例，让读者即学即用，可读性、可用性强。
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机器视觉与机器学习 算法原理 框架应用与代码实现 让机器能像人一样“看懂”图像，理解图像中的含义，解决人工智能领域关键问题
1首次将机器视觉与机器学习两大领域深度融合介绍的佳作 2应用案例参考价值高，分析过程、实验设置、实验数据、程序代码及运行结果一应俱全 3全书代码采用MATLAB、C 、Python实现，便于读者自学，并做到触类旁通，举一反三
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群智能优化及其在物流中的应用 智能制造与机器人理论及技术研究丛书
本书力求将理论研究与实际应用并重，围绕着群智能优化算法理论研究及其在物流实际问题优化中的应用，基于作者在群体结构、群体拓扑和个体行为研究的成果，融合复杂网络、人工智能、系统工程等的思想和方法，构建了针对实际物流问题的群智能优化能力提升和应用的理论和实践方法。首先，从群体结构和搜索行为研究出发，提出具有异构分簇的聚类自适应策略，改善了算法性能；其次，从群体间网络关系分析入手，引入复杂网络理论，将网络拓扑演化作为调节群体搜索信息共享的手段，从而避免信息过度集中，提升整体优化能力；再次，从网络拓扑和个体行为控制两方面分析，在种群中引入社会网络的演化调整机制和个体学习行为方法，强化个体之间的交互和协作，优化人工种群的搜索能力；后，将上述策略及方法分别应用在自动化立体仓库货位优化、冷
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玩赚豆包AI实现财富自由 当当自营同款玩转豆包正版 零门槛破局 保姆级实操 全场景覆盖 拒绝晦涩难懂的理论正版
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★人工智能时代即将来临，新的时代，必然伴随着新的商机。只有抓住新时代新商机的企业，才能在竞争中脱颖而出。 ★人工智能，究竟会在那些行业代替人类？又会带来哪些新的工作机会？只有了解人工智能，才能避免被AI取代。
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机器学习中的概率统计 Python语言描述 资深AI技术专家撰写，清华大学毕业，GitChat畅销专栏升级，系统讲解机器学习中概率统计核心知识和计算技巧
（1）作者是AI技术专家，毕业于清华大学； （2）内容围绕机器学 算法涉及的概率统计知识展开 （3）加强基础知识与常用算法、应用案例之间的联系 （4）运用 Python 工具，做到和工程应用的无缝对接 （5）精心设计的典型案例，帮助读者高效构建机器学习概率统计理论与实践体系
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正版全套2册 人工智能现代方法 第四版 上下册 人民邮电社 计算机教材 人工智能技术及应用 一种现代的方法第三版 人工智
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MLOps实践——机器学习从开发到生产（全彩） 系统介绍MLOps的方方面面，聚焦于可落地的MLOps实践，为企业推进机器学习生产化提供了有价值的参考。
1.哈佛大学统计学博士，香港大学博士生导师刘中华倾情作序，业内大咖孙明俊、李毅成、陈宇、周鹏飞、秦予平联袂力荐。 2.本书系统地介绍了MLOps的方方面面，聚焦于可落地的MLOps实践，为企业推进机器学习生产化提供了有价值的参考。 3.本书不仅可以作为企业智能数字化转型的实践参考，也可以作为ML领域从业者的经验手册。 4.本书适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读。
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计算思维——计算学科导论(双色) 本书特点：一是知识面比较广、内容非常丰富；二是尽量体现“实例化、生活化、故事化、图文并茂”的指导思想，以增强可读性；三是内容比较新颖。
1. 对计算思维具有独到见解。 2.既适合作为高等学校各专业学生计算机入门课程的教材，也可以作为计算机及相关专业“计算机导论”课程的教材。
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工业机器人操作、编程及调试维护培训教程 安川工业机器人实用技能;无须专业背景也能掌握;提升就业技能，赢得更好工作机会
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分布式机器学习：算法、理论与实践 微软亚洲研究院机器学习研究团队所著，全面阐述分布式机器学习算法、理论及实践的权威著作。
微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士领衔，机器学习团队倾力编写。
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StatQuest 图解机器学习 全彩 美国亚马逊800多五星好评 油管订阅者超135万人 硅谷守护神 漫画图解 机器学习 统计学 神经网络 人工智能 AI数据科学 适合小白入门学习
Josh Starmer博士的YouTube账号 StatQuest 订阅者超135万人 视频的总观看量突破7500万次（截至2025年2月统计的数据） 他帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升，因此被大家誉为 硅谷守护神 。 他独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱。这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式，深入浅出地阐释了机器学习的基础知识和高阶知识，是一本轻松理解机器学习的 漫画书 。是我们都爱的StatQuest统计学和机器学习书。
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一句话玩转AI绘画 入选“2026年全民终身学习活动社长总编推介书目”“2026年度科普阅读推荐书目”
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时间序列分析实战：基于机器学习和统计学 从实战角度介绍时间序列分析中的创新和实例，结合统计法和机器学习技术解决常见问题，提供在线资源（示例代码练习等），兼顾Python和R这两种语言，帮助读者快速上手
天气、股票、心跳都会产生时间序列数据，物联网、数字化医疗和智慧城市的兴起更是产生了大量的时间序列数据。随着数据的规模快速增长，应用机器学习和统计方法进行时间序列分析的做法越来越普遍，也越来越重要。 本书从实战角度介绍时间序列分析中的创新技术和实际用例，帮助你结合使用传统的统计方法和先进的机器学习技术来解决时间序列分析中的常见问题。由于Python和R都是时间序列分析常用的语言，因此本书兼顾这两种语言并对时间序列进行系统的阐释，可以让数据分析师、数据工程师和其他与数据打交道的读者快速上手。 * 发现并整理时间序列数据 * 针对时间序列进行探索性数据分析 * 模拟时间序列 * 存储时间序列 * 为时间序列生成并选择特征 * 测量误差 * 使用机器学习和深度学习分析时间序列 * 评估模型的精度和性能
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工业机器人编程指令详解 工业机器人实用编程指令及工业应用实例详解
1.内容实用，案例为主：对工业机器人的基本和特殊功能、编程指令、状态变量、参数功能及设置、机器人专用输入输出信号的使用及专用编程软件应用等方面做了全面的、深入浅出的介绍。。2.侧重机器人高级应用：结合具体的工业应用案例来对照学习具体的编程指令及参数设置，加深对编程指令的理解。
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机器学习 周志华 机器学习入门教材书籍 机器学习基础知识 机器学习方法 人工智能 机器学习中文教科书
内容全面；结构合理；叙述清楚；深入浅出。人工智能领域中文的开山之作！ 这是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介.
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自主移动机器人导论（第2版）（国外名校教材精选） 自主移动机器人导论（第2版）
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