智能车制作——从元器件、机电系统、控制算法到完整的智能车设计 全国大学生智能汽车竞赛指导用书！智能车制作网站鼎力打造的原创作品！智能车大赛获奖作品作者联合打造!提供工程源文件！
智能车竞赛公平公正、观赏性强、技术含量十足。小车的制作和调试是集乐趣和辛苦于一体的，在兴趣引导下实践了理论知识、在探索与交流中产生了创新。 王盼宝（第二届智能汽车竞赛参赛者）设计智能车硬件电路*常犯的毛病就是 想当然 ，等到*后出了问题才恍然大悟。经验固然重要，但是要建立在扎实的基本功基础上。 樊越骁（第五届智能汽车竞赛参赛者）追逐智能车 速度 的日子是大学里*为难忘的时光，不仅收获了知识和技能，更沉淀出面对挑战时的自信与勇气。谨以此书，纪念这段 极速 的青春，感谢曾经并肩的队友们。 曹 楠（第七届智能汽车竞赛参赛者）年轻是我们*的资本，奋斗是我们永恒的追求。经历过才有成长，奋斗过才有价值。不管赛后是否留有遗憾，我们都曾用十足的努力来讲述那段青春的故事。 单超群（第五届智能汽车竞赛参赛者）
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十三五国家重点出版规划项目 人工心理与数字人技术 共5本 竞赛机器人 双足步行机器人 机器智能：人工心理 机器智能：人工情感 机器智能：人脸工程
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计算机视觉：模型、学习和推理 计算机视觉的经典教材，全面讲述与现代计算机视觉研究和应用相关的机器学习基础知识和核心技术。
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如何让机器人在宇宙中活动呢？如果通过试验实现，需要昂贵的花费；若只是仿真的话，不需要高额花费的实验装置，也不需要反复地制作机器人，仅有PC就足够了。ROBO-ONE委员会编著的《双足步行机器人仿真设计》为了比较简明地说明仿真设计过程，在对双足步行机器人进行建模的同时，结合实际的应用案例对其中重要的部分进行讲述。希望读者能够体验基于模型的设计过程。
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概率图模型 基于R语言 "热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷 热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷"
概率图是什么？一种可视化概率模型的方法，有利于设计和开发新模型，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。读者可以从本书中学到哪些知识？ 理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数，自动发现新的模型。 从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理。 把标准的线性回归模型转换为强*的概率图模型。 理解当今产业界广泛使用的模型。 使用推断和近似推断算法，计算后验概率分布。本书是市场上基于R语言的概率图图书。异步社区提供配套代码下载，网址http://www.epubit.com.cn/book/details/4893。
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道德机器：如何让机器人明辨是非 当代科学文化前沿丛书 人工智能道德研究的奠基之作！英国《自然》《泰晤士高等教育》，德国《明镜周刊》，美国《纽约时报》《新闻周刊》等世界各大媒体重磅推荐！
1. AlphaGo一路凯歌， 银翼杀手 日益逼近现实 本书预言：在未来数年内，人工智能系统很可能摆脱人类监管，自主做出决定，甚至会走上反抗人类、毁灭人类的道路！ 2. 如何让智能机器人遵守人类道德？人工智能专家如何能设计出符合人类道德规范的机器人？本书提出的基础框架，为人工道德智能体（AMAs）的设计指明了方向！ 3. 本书乃人工智能道德研究的前沿之作和奠基之作，出版以来，以预言家的远见卓识，风靡欧美各国和日本、韩国。极大地促进了诸多发达国家的机器人立法。 4. 英国《自然》、《泰晤士高等教育》，德国《明镜周刊》，美国《纽约时报》、《新闻周刊》、《NBC新闻》、《芝加哥论坛报》等世界各大媒体重磅推荐！
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数学，作为一门基础学科，是学习和研究现代科学技术必须掌握的基本工具。 人工智能是目前计算机科学*热门的一个领域，而机器学习作为实现人工智能的一种方法，其底层逻辑都是数学。 AI时代，得数学者得天下！ 1、全书结合300余幅插图 100余个示例 50余个公式推导，用讲故事和实例的形式介绍人工智能、机器学习中的数学基础知识，趣味性较强。 2、全书以初中阶段数学知识为基础，内容由浅入深，涉及数学计算均列出详细步骤，可让读者快速入门。 3、注重数学的友好性，所述概念和术语均以理解为主，并选择比较简单的案例辅助读者理解，对重点内容反复强调。 4、本书大体上由线性代数、高数、概率三部分组成，每一部分仅对机器学习中常见的数学知识进行介绍。对于繁琐的计算以Python编程的方式实现，让程序员们有归属感。
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智能车设计:"飞思卡尔杯"从入门到精通 北京航空航天大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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机器学习观止——核心原理与实践 某著名通信技术公司、世界100强企业首席技术专家全面介绍人工智能、深度学习、强化学习的核心原理与应用
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ZigBee无线传感器网络设计与实现 王小强 等 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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本书改变以往传统教材以讲述系统理论知识为主的编写思路，注重简洁的基础知识和实际应用，通过对传感器和检测技术内容的**整合，不仅对传统传感器进行了介绍，同时也对新型传感器进行了介绍，力求做到通俗、简洁和易懂，提高学生的学生兴趣。 1.编者由多年从事检测技术、传感器应用、信号与信息处理领域的专家主持编写，学术思想新颖、前瞻，技术先进、实用，反映了当前传感器与检测技术的**研究成果。 2.基础理论和应用知识相互照应，知识结构系统、全面。 3.语言深入浅出，通俗易懂。 4.内容全面详实，包含国内外**的研究成果，且不缺乏重点。 5.重点内容突出，多种方法比较讲解，具有思辨性。理论联系实际，丰富的实际项目设计实例，让读者即学即用，可读性、可用性强。
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