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本书从技术、应用和产业3个维度为切入点，对智能语音语义领域相关的热点和趋势展开研究。本书以“人与机器的对话”开篇，讲述人类语音生成、传播和感知的过程，引发对于机器智能语音听说的思考，进而阐述技术探索发展史；然后，分析了以语音交互为核心的技术现状，综合剖析提出全双工、端到端模型构建、语音假冒攻击等热点；其次，从政策、投融资和产业规模上，分析整体智能语音产业环境，纵观国内外企业在相关技术和产品上的积极布局，介绍了智能语音的产业链和产业格局；后，围绕语音交互技术形成的应用，以智能汽车、智能家居、可穿戴设备、智能客服、医疗、教育等诸多细分领域为代表，提出“AI 基础服务”“AI 硬件设备”“AI 垂直行业”的3种应用转化参考模式，并列举实际具体案例和解决方案。 本书适合从事人工智能技术研发、产品应
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"随着计算机技术、大数据科学以及深度计算理论的发展，人工智能已广泛应用于各行各业，把人工智能技术作为大学教育的通识课程，已经成为各高等学校的通行做法。但如何开设面向所有专业的人工智能课程，这是一件具有挑战性的教学改革课题。本书的作者们在总结多年来人工智能相关领域科学研究的基础上，结合通识课程的要求，编写了这本书。这是一个有意义的尝试。"
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本书主要介绍构建和训练生成对抗网络（GAN）的方法。全书共12 章，先介绍生成模型以及GAN 的工作原理，并概述它们的潜在用途，然后探索GAN 的基础结构（生成器和鉴别器），引导读者搭建一个简单的对抗系统。 本书给出了大量的示例，教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN，进而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务，让所构建的系统变得智能、有效和快速。
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《深度学习：Keras快速开发入门》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，对比了不同深度学习框架的优缺点，以Keras这一具有高度模块化，极简式的高层深度学习框架为切入点，从Keras的安装、配置和编译等基本环境入手，详细介绍了Keras的模型、网络结构、数据预处理方法、参数配置以及调试技巧和可视化工具。帮助读者快速掌握一款深度学习框架，从而解决工作和学习当中神经网络模型的使用问题。同时，《深度学习：Keras快速开发入门》还介绍了如何用Keras快速构建深度学习原型并着手实战。后通过Kaggle的知识竞赛实例向读者展示Keras作为深度学习开发工具的强大之处，从而帮助读者迅速获得深度学习开发经验。《深度学习：Keras快速开发入门》是一本实践性很强的深度学习工具书，适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从
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