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(1)作者背景:作者是的人工智能技术专家、搜索与推荐系统技术专家,在多加企业担任算法专家、技术总监、CTO等职。 (2)作者经验丰富:作者在人工智能(NLP方向)、搜索与推荐领域工作10余年,主导了多个推荐系统项目,实战经验丰富。 (3)紧跟技术前沿:讲解图计算、图神经网络、知识图谱在推荐系统领域的应用,以及推荐系统的热点问题和研究方向。 (4)解决工程难题:讲解工业级推荐系统的架构、面临的难题以及解决方案,以及工业级推荐系统的增长方案。 (5)注重实战、案例详细:本书注重实战,旨在解决工程实践中的具体问题,包含大量案例且讲解详细。 (6)图文并茂、通俗易懂:书中包含大量图、表,以可视化方式呈现,语言通俗易懂,阅读体验好,让读者事半功倍。
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