TensorFlow深度学习深入理解人工智能算法设计 龙良曲 人工智能科学与技术丛书【正版】 全店支持开发票
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探索机器人世界：ROS2编程入门 新华正版 团购优惠请咨询客服
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AI数据处理实战108招(ChatGPT+Excel+VBA)
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2册 图神经网络基础 模型与应用实战 兰伟 叶进+从深度学习到图神经网络 模型与实践 图上深度学习 神经网络学习与算法优
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AIGC高效办公：ChatGPT+AutoGPT让Office办公更简单
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AI通识课12讲走进人工智能 包坤著12堂硬核通识课拆解AI感官思维与创造力重构教育就业与人性认知 清华大学出版社
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AI源码解读：卷积神经网络深度学习案例李永华清华大学出版社9787302570660 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便进行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序开发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次开发。 本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。
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深度学习系统 王喆 深度学习系统技术框架 计算广告和搜索领域从业者参适合人工智能相关的本 科生研究生博士生阅书 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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打开AI之门：CHATGPT的神奇世界 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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知识工程-人工智能如何学贯古今 人工智能超入门丛书 龚超 化学工业出版社 新华正版书籍
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动手打造深度学习框架李伟人民邮电出版社9787115570123 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书基于 C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。本书首先介绍 C++模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，终打造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与 C++模板元编程有机结合，更利于读者学习和掌握使用 C++开发大型项目的方法。 本书适合对 C++有一定了解，希望深入了解深度学习框架内部实现细节，以及提升 C++程序设计水平的读者阅读。
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深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列红色石头 著清华大学出版社978 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》从神经网络的基本结构入手，详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时，也介绍了典型的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。除了介绍理论基础外，《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》以Python为基础，详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow，并分别使用这两种框架来构建相应的项目，帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
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人工智能学科路线图中国人工智能学会中国科学技术出版社9787504688460 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
人工智能从狭义来说，是人类智能的人工实现；而从广义来理解，可以认为是智能体的人工实现。因此，它包含两层意思，一是有智能的学习，二是有人的参与和实现。进入21 世纪，尤其是2012年以后，人工智能研究有了突破性进展，即人工智能形成了大量具有优异性能的应用级产品，在产业界备受关注，且渗透到了较以往更为广泛的其他领域中，其中起主导作用的是神经网络研究的再次兴起。在一波人工智能热潮中，智能博弈、无人驾驶汽车、人工智能助理、语音识别、自然语言理解等都取得了飞速发展，对工业界产生了巨大影响。同时，脑科学、神经科学、认知科学的研就也不同程度的与人工智能学科研究形成交叉融合。人工智能研究已经成为持续热点，得到了学术界、工业界和资本界的广泛关注。为了对人工智能学科的发展方向作出比较准确的预见和把握，助
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AS- Helix : 人工智能时代艺术与科学融合——第五届艺术与科学国际作品展暨学术研讨会主旨报告文集鲁晓波 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书收集了 2019 年清华大学和中国国家博物馆联合主办的国际学术盛会—第五届艺术与科学国际作品展暨学术研讨会中，海内外艺术与科学领域专家学者的主旨演讲。 自 2001 年起，清华大学艺术与科学研究中心已多次承办以艺术和科学融合为主题的国际作品展。第五届艺术与科学国际作品展暨学术研讨会的主题是“AS-Helix: 人工智能时代艺术与科学融合”。其中，A 代表 Art（艺术），S 代表 Science（科学），AS-Helix 寓意艺术与科学深度融合、创新协同螺旋式发展。来自不同国家（地区）的专家学者根据此主题分别进行了主旨发言，探索在为人类服务的共识之下，艺术与科学携手并进、相辅相成的方式与成果。 本书的主要读者对象是从事艺术与科学交叉相关学科的师生及研究人员，书中的内容从人类认知、生产方式变革、未来教育、艺术范式、设计创新、可持
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人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络[美]杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton） 著人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。
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PyTorch深度学习与企业级项目实战（人工智能技术丛书） 宋立桓，宋立林 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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本将突出两大特点：一是体系组织方面，在原有同类基础上进行了较大调整和扩充。全书可分为控制理论和系统应用两大部分，对控制理论进行了删削重组，把时域法和频率特性统一整合成三性分析；同时对控制系统进行了类别增补，特别是增加了直流调速系统、PWM调速系统，既改变了以往系统类别过于单调的局面，也有效地扩大了应用面。二是内容取舍方面，主要介绍经典控制理论和常用控制系统，并且做到删繁就简，去旧推新，加强了对基本理论和应用的阐述，减少了公式和结论的理论推导过程，去掉了应用较少的根轨迹法，增添了应用日益普遍的、基于MATLAB的计算机辅助系统分析和优化设计的内容，既为教师进行CAI教学提供了条件，又使学生有机会掌握一种系统分析与设计的现代工具。
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AI教师助手 : DeepSeek+AI智能体高效教学 黎渝幸 著 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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这是一本系统而精要的入门指南，深入浅出地揭示了机器学习如何成为当今数字智能时代的“隐形引擎”。从Netflix 的推荐算法、Siri 的语音识别，到自动驾驶和医疗诊断，机器学习正悄然重塑我们的生活。本书不仅清晰阐释了机器如何从数据中“学习”并做出决策，更以全局视角勾勒出其技术全貌： 从基础到前沿 ：涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等核心学习范式，深入讲解神经网络与深度学习的原理与突破。 从理论到现实 ：结合车估价、垃圾邮件过滤、AlphaGo 等丰富案例，生动展示机器学习在视觉、语言、游戏等领域的实际应用。 从技术到伦理 ：全新探讨数据隐私、算法公平、系统透明度、责任归属等社会性议题，直面技术发展中的挑战与风险。 从当下到未来 ：展望机器学习在边缘计算、自动驾驶、太空探索等领域的潜力，并思考其与人类社会共生
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下肢外骨骼机器人控制技术与应用 杨勇 黄德青 马磊 智控外骨骼，行走新纪元——用前沿控制技术，让康复与助力触手可及
【颠覆性科技，改写人类行走法则！】??你是否曾目睹行动受限者眼中熄灭的光？是否渴望用科技之火重新点燃千万人的行走梦想？《下肢外骨骼机器人控制技与应用》——这不是一本普通的技术书，而是一场??“钢铁与血肉共生”??的科技革命宣言！本书是一部深度聚焦外骨骼机器人核心控制技术及其跨领域应用的权威著作。本书以“人机协同”为主线，系统解析了从生物力学建模、智能控制算法到多场景落地的全链条技术体系，既展现了仿生驱动、自适应阻抗控制等前沿理论，又通过医疗康复、军事增强、工业助力等典型案例，验证了技术落地的可行性与创新性。
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图解深度学习：可视化、交互式的人工智能指南＜优选包邮好书＞ 乔恩·克罗恩等 人民邮电出版社
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TVM（Tensor Virtual Machine, 张量虚拟机）是一种开源的模型编译框架，旨在将机器学习模型自动编译成可供下层硬件执行的机器语言，从而利用多种类型的算力。其工作原理是，先将深度学习模型进行优化推理、内存管理与线程调度，再借用LLVM框架将模型部署在CPU、GPU、FPGA、ARM等硬件设备上。 本书全面解析TVM的主要功能，帮助读者理解TVM工作原理，以及使用 TVM对深度学习与机器学习进行优化与部署。 本书结合作者多年的工作与学习经验，力求将TVM基础理论与案例实践融合在一起进行详细讲解。全书共9章，包括TVM基本知识，使用TVM开发，算子融合与图优化，TVM量化技术，TVM 优化调度，Relay IR，代码生成，后端部署与OpenCL（Open Computing Language，开放运算语言），自动调度、自动搜索与成本模型。各章除了包含重要的知识点和实践技能外，还配备了精心挑选的典型案例
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