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PyTorch深度学习入门与实战孙玉林、余本国 著中国水利水电出版社9787517085379 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《PyTorch 深度学习入门与实战（案例视频精讲）》是基于 PyTorch 的深度学习入门和实战，结合实际的深度学习案例，由浅入深地介绍 PyTorch 在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书在内容上循序渐进，先介绍了 PyTorch 的一系列使用方式，然后结合图像分类、去噪和文本分类，介绍如何利用 PyTorch 对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据，介绍如何对图像风格迁移模型进行训练，利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子，介绍 PyTorch 中已经预训练好模型的使用，针对图神经网络学习，介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。 《PyTorch 深度学习入门与实战（案例视频精讲）》还提供了原始程序和数据集、程序的讲解视频等配套资源供读者下载使用。书中的程序根据每个小节进行划分，步
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PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战潘志宏 王培彬人民邮电出版社9787115555397 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书全面讲解PaddlePaddle Fluid框架在深度学习领域的应用。全书共15章，分别是PaddlePaddle深度学习开发环境的搭建、PaddlePaddle快速入门、线性回归算法实战、卷积神经网络实战、循环神经网络实战、生成对抗网络实战、强化学习实战、模型的保存与使用、迁移学习实战可视化工具Visual DL的使用、自定义图像数据集识别项目实战、自定义文本数据集分类项目实战、动态图的使用、开发具有AI能力的服务器接口、移动端深度学习框架Paddle Lite的项目实战。 本书实例丰富，适合机器学习爱好者、程序员、人工智能方面的从业人员阅读，也可以作为人工智能相关专业的师生用书和相关培训学校的教材。
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神经网络与深度学习 邱锡鹏 著 专业科技 人工智能 计算机控制仿真与人工智能 正版图书籍 机械工业出版社
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基于深度学习的自然语言处理和语音识别 [美]乌黛·卡马特【星愿文化 正版包邮】 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用林大贵 著清华大学出版社9787302493020 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。本书分9部分，共21章，内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow 与 Keras 的安装、Keras MNIST手写数字识别、Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用Keras MLP、RNN、LSTM进行IMDb自然语言处理与情感分析、以TensorFlow张量运算仿真神经网络的运行、TensorFlow MNIST手写数字识别、使用GPU大幅加快深度学习训练。 TensorFlow + Keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模型、算法等专业知识，读者只需要具备基本的Python程序设计能力，按照本书的步骤循序渐进地学习，就可以了解深度学习的基本概念，进而实际运用深度学习的技术。
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Hadoop深度学习迪帕延·德夫（Dipayan Dev） 著；范东来、赵运枫、封强 译人民邮电出版社978711548 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章：第1章介绍深度学习基础知识，第2章介绍大规模数据的分布式深度学习，第3章介绍卷积神经网络，第4章介绍循环神经网络，第5章介绍受限玻尔兹曼机，第6章介绍自动编码器，第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。
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人工智能基础[日]马场口登、[日]山田诚二 著；张丹 译机械工业出版社9787111658283 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《人工智能基础（原书第2版）》把近年来AI发展历程中的重要事件一一进行了梳理，不仅回顾了AI的诞生、发展，还详细归纳整理了当前AI研究的核心问题 ― 规划、推理、机器学习等，又在此基础上对人工智能未来的发展方向给出了一定的预期，包括分布式AI及进化计算等方面，很好地回答了所谓“人工智能的基础究竟是什么”这一问题。本书内容直观全面，用词简洁易懂，阐述深入浅出，科普性较强，可以说本书既是一本AI入门级阅读资料，又是一本适合各大高校开设人工智能专业非常具有可选性和实用性的基础教材。
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决策支持系统与智能系统 原书第7版【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书自第1版推出后，就受到了各领域人士的广泛欢迎，被多所高校引为教材和业内实用参考资料。本书循序渐进地介绍了决策支持系统和智能系统的概念、各种技术、系统开发及应用实例。对每个专题，作者都提供了目前的应用案例加以说明，同时还配备了练习和实践开发项目，以供读者进一步清晰地了解专题。本书第7版根据该领域的发展状况和读者的信息反馈，重新调整和编排了一些章节，添加了Web在DSS领域中的应用，使本书内容紧跟领域发展情况。 本书无论是从内容还是从写作风格上都进行了精心的设计和安排，尽可能地考虑到各个水平的读者。无论是初涉该领域的人，还是该领域的研究人员，都能从本书中找到适合自己的使用方法。
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人工智能技术丛书-信息流推荐算法 赵争超 黄帆 深度学习书 机器学习 算法体系
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