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随着计算机技术的不断发展，仿真技术的应用领域在不断扩大，越来越受到重视，而作为仿真工具的MATLAB是美国MathWorks公司推出的科学计算软件，是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的高级计算机仿真语言，目前，MATLAB已经成为国际上流行的科学与工程计算的软件工具。 《计算机仿真技术》基于MATLAB2011版，介绍仿真的基础概念和方法，仿真工具MATLAB的环境、语法、数学运算和绘图功能，模块化建模的原理及基本算法；从应用领域的角度，介绍图像处理的基本内容和应用，控制系统的基本理论及仿真，电力系统仿真的理论和应用。
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本书主要讲解人工智能的技术发展和行业现状，旨在帮助读者掌握进入人工智能行业工作的知识和方法。 本书首先介绍人工智能的技术概况、人工智能对人们的生活和工作的影响，以及人工智能的三大技术--机器学习、深度学习和大数据的基本原理与应用。其次，本书介绍人工智能从业者所需要的专业技术，并提供相应的学习方法。接着，本书介绍人工智能的行业概况，并将人工智能行业的岗位分为算法岗、工程岗、数据岗和产品岗，详细介绍各岗位的工作内容、能力要求、发展方向等。随后，本书讲解在人工智能行业求职的方法，包括求职前的准备工作和求职过程中的注意事项。后，本书通过3位人工智能行业新人的入行经历，以及对5位有一定工作经验的人工智能从业者的采访，帮助读者切实了解人工智能行业，并为读者树立求职信心。 本书可作为想要入行人
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MATLAB神经网络43个案例分析 王小川、史峰、郁磊、李洋 著 北京航空航天大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLABR2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经
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人工智能对我们的未来至关重要。本书以产业界在自动驾驶技术领域中的实际研发经验为基础，以高性能的智能小车和高度仿真的车道沙盘为教学工具，为初学者打开一扇通往人工智能世界的大门。书中既没有艰深的原理讲解，也没有编写晦涩的算法，而是通过引导读者亲身感受并参与自动驾驶技术真实研发的各个环节，帮助他们找到运用人工智能方法解决自动驾驶技术挑战问题的乐趣。本书一方面系统介绍了人工智能及其在自动驾驶中的作用，另一方面通过开放性思考引发读者学习人工智能的兴趣。本书通过“看车”“造车”“开车”“写车”“算车”“玩车”等六个环节，引导读者完整“研发”出一套自动驾驶系统。书中给出了读者研发自动驾驶技术所涉及的核心知识领域，重点内容如下：?看车：自动驾驶的基本概念与理论；?造车：自动驾驶系统的软硬件知
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（1）作者背景资深：4位作者都是博士，现在或曾在国内微软、百度等大厂从事AI相关技术的研究与开发。 （2）作者经验丰富：4位作者在大厂工作多年，在自然语言处理、推荐搜索、对话系统等领域积累了丰富的项目经验。 （3）工程化视角：本书从工程化的角度讲解了大语言模型的核心技术、训练方法、在各领域的应用，展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。 （4）从入门到进阶：从大模型的原理和基础构件入手，到大模型的
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