量化投资 数据挖掘技术与实践 （MATLAB版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《量化投资 数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》内容分为三篇。篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
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量化投资 数据挖掘技术与实践 （MATLAB版） 卓金武、周英 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《量化投资 数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》内容分为三篇。篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
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量化投资：数据挖掘技术与实践 卓金武、周英 著 9787121259265 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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周英金融文集 周英 著 东北财经大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书阐述了金融风险的产生机理以及建立适合我国金融业发展现状的监管对策等问题，并围绕风险管控，对银行、保险两大金融子行业的相关经营管理问题进行了论述。同时，对于未来我国金融业的发展，以及风险管控问题也从制度层面进行了探索。
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周英同志著的《金融监管论》一书，分为六章，系统地阐述了金融监管的理论与实践问题，该书结合中国金融监管实际，研究金融监管理论和政策，同时介绍国外金融监管体制、方式和手段。目的是让社会上更多的人了解金融监管、关注金融监管，因为，这关系到所有居民的利益；同时，与业界同仁切磋关于金融监管的认识，以利于更加自觉地去接受金融监管，配合金融监管，把我们的工作做得更好。
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