大数据时代（团购，请致电010-57993380） 一本书开启一个时代，一本书缔造一个产业。大数据时代开山之作、大数据经典力作。央视热播纪录片《互联网时代》推荐作品。
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新产品开发管理，就用IPD（升级版） 华为公司一直在用的新产品管理方法，升级版新增大答案和管理工具--博瑞森图书
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1、 文津奖图书奖 得主、畅销书作家吴军博士2020年新作。 《智能时代》《浪潮之巅》《全球科技通史》上市后口碑爆棚，吴军博士耗时四年精心打磨的科普佳作。 2、我们为什么要读《信息传》 看懂国际格局：国家实力之争，本质是信息科技发展之争 洞悉财富走向：每个时代，离信息科技越近的人，离财富越近 提升个人认知：建立信息时代的大视野和大格局，在不确定中寻找确定性 3、2大模块，15个方面，帮我们建立未来发展的方法论 在当今信息时代充满不确定性，今天的我们已经无法通过掌握几条规律和人生智慧过好一辈子了，就拿理财来说，以前父辈们只要把钱存到银行吃利息就可以了，但现在显然不是特别好的做法，而投资到任何地方都显得非常不确定。 因此我们需要掌握应对不确定性的方法论。通过本书，你可以获得： 在面对大量信息时，懂得如何
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中国信息通信研究院出品数字浪潮奔涌，治理智慧升级《数字政府：全球建设趋势与中国实践》为数字中国战略注入专业动能，为政府数字化转型提供全景导航核心价值看点全球视野?中国方案纵览世界数字政府建设案例，结合本土创新实践，揭示数字治理的底层逻辑与发展范式。技术驱动?制度创新解读全球数字政府建设的特点与进展，新兴技术、政务大模型等前沿技术应用场景，解构技术革命带来的政务服务流程再造与规则重塑。顶层设计?实施路径系统阐释数字政府在我国的典型实践案例，从数据共享平台到智慧决策系统，从分散化迈向一体化、集约化，绘制可落地的实施矩阵。成效测度?有效应用前瞻性提出数字政府评估评价方法，系统解读数字政府评价体系、如何评价、科学应用评价结果。
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今天及未来的商业模式的核心逻辑已经发生了深刻的转变：商业创新的起点已经无可回避地依赖于技术的突破，技术创新成为未来商业的真正引领者。这本书或许将带你看到未来更多可能。
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大数据时代 生活工作与思维的大变革 大数据时代分析 舍恩伯格 大数据分析 数据资本时代 大数据时代 维克托大数据生活与工 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
迄今为止全世界优选的一本大数据专著。 《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一，“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。 《大数据时代》的译者系我国最年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27 岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向不错看齐。 宽带资本董事长田溯宁，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤，中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文，北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕，上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆，中
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数据科学商业实战：全面讲解商业领域中的数据处理、机器学习和人工智能 数据科学家的手册。深圳数据交易所数据应用部负责人李可顺、浙江大学客座教授曹嘉飞倾情推荐。
1.全面讲解商业领域中的数据处理、机器学习和人工智能，数据科学家的手册。深圳数据交易所数据应用部负责人李可顺、浙江大学客座教授 曹嘉飞倾情推荐。 2.不仅介绍了数据科学的基本概念和技术，更重要的是阐述了如何将这些技术应用到商业领域中。书中提供了很多实用的建议和技巧，可以帮助读者更好地应用数据科学来推动商业决策和实现商业价值。 3.评估企业是否需要数据科学家，以及数据科学家需要哪些能力；评估项目是否需要大数据技术，以及大数据为何会约束分析师；介绍更适合解决众多问题的前沿人工智能工具以及经典方法。
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《专家系统工具ESTA及其应用》需要读者具有Prolog或visual Prolog的基础知识，可作为高等院校计算机、自动化、信息管理等相关专业本科生或研究生专家系统及应用的教学参考书，也可供电力系统等其他专业的师生以及科研和工程技术人员自学或参考。
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删除：大数据取舍之道 维克托·迈尔-舍恩伯格 浙江人民出版社 9787213052514
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《块数据2.0》是《块数据：大数据时代真正到来的标志》的延续和深化。块数据颠覆传统的世界观、价值观和方法论，进而改变和形成新的知识体系、价值体系和生活方式，并深刻影响着人类政治、经济、文化和社会生活的方方面面，作者系统阐述了这种改变和影响并称之为大数据时代的范式革命。 块数据带给我们的不仅是新知识、新技术、新视野，而且让我们分享到思想之光、数据之美、未来之梦。它革新了我们的世界观、价值观和方法论，开启了我们的新时代、新生活和新未来。对于想要了解块数据本质、理论延伸以及块数据未来的读者而言，不可不读。
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