
计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第3版) 计算广告学教程,在线广告变现实用指南讲解计算广告与互联网变现秘密的专业图书升级版,北冥乘海生刘鹏老师力作众多互联网公司管理层与创业者联袂推荐的好书
本书是计算广告领域受大家认可的作品。 本书第1版和第2版出版以后,获得的业界反响超乎了我们的想象。实际上,本书已经广泛被互联网公司采用,作为商业化相关部门的培训教程,甚至还成了某大公司商业化部门年会时的 阳光普照奖 奖品。 经过一段时间的补充与修订,我们向读者奉上这次的新版。新版新增了竞价广告的产品脉络、计算分工带来的产品方向的演进,以及智能投放的产品原理。 希望本书能帮助读者深入了解互联网流量与数据变现,洞察互联网增长与财富的秘密,搭建商业化与获客的产品技术体系。 对以下读者,我们相信本书值得一读: ● 互联网公司的商业化、大数据和用户增长部门的朋友; ● 传统广告与数字广告从业者; ● 对推荐、大数据、人工智能技术的应用有兴趣者; ● 转型中的传统企业和创业公司的战略决策者; ● 计算机
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华为数字化转型之道+华为数据之道+华为管理三部曲+价值为纲+以奋斗者为本+以客户为中心 华为公司管理纲要 华为企业架构与
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中国数量经济学会副会长、南开大学教授张晓峒等4位大咖隆重推荐。 结合90多个典型案例,详解EViews在宏观经济预测和金融数据分析中的应用。 提供上机练习题、11小时教学视频、教学PPT和教学大纲,方便学习。 内容丰富:分别对EViews软件在基本统计和数据分析、经典回归分析、时间序列分析及其他模型中的应用进行详细的介绍。 容易上手:讲解的过程中除了给出必要的公式和模型背景外,没有罗列大量的数学推导过程,非常容易上手。 案例丰富:结合90多个典型实战案例讲解重要的知识点,每个案例都给出详细的实现步骤,带领读者动手实践,加深对相关知识的理解。 提供上机练习题:每章后都提供上机练习题,帮助读者巩固和提高该章所学的知识。 提供教学视频:书中的所有案例和上机练习题均提供配套教学视频(共11小时),帮助读者高效、直观地学习
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能源大数据——服务“碳达峰碳中和”管理 立足能源大数据领域核心业务,介绍世界及中国的能源格局及能源转型背景
目前全球能源系统正处于重要转型阶段,能源需求进入低速增长时期,清洁、低碳、高效成为必然趋势。本书的编写凝聚了广大能源数据工作者的研究成果和工作经验,具有较高的权威性、学术性和前瞻性。在本书的案例与时俱进、内容科学严谨,书中的不少思考与洞察给人以深刻启发,让人耳目一新。
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数据分析从入门到进阶 透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具,免费提供1GB数据集、源代码。
透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具,数据分析工作者的案头工具书。 系统介绍数据分析的策略、方法(数据分析之道);实例讲解引导、快速掌握数据分析工具(数据分析之术);免费提供书中涉及的全部数据集文件、数据库源文件、程序代码(1GB)。 非常实用的数据分析学习用书。
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Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版) 引领大数据与云计算,为读者创造巨大价值的高端技术类畅销书,累计销量超过10万册
本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
¥140.60定价:¥148.00 (9.5折)

结合大量的实际案例,利用Power Query可视化的操作向导,来解决实际工作中繁琐的数据整理、汇总和分析问题,让你在短时间内,能够对Power Query有一个较为全面的了解和掌握,并能迅速提升数据处理和统计分析效率,实现报表自动化。本书适合于具有Excel基础知识,经常处理大量数据想要告别重复劳动的各类人员,财务、统计、人力资源、客服、、电商等领域需要处理大量数据的朋友学习。
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华为数字化转型与数据治理套装(套装共2册) 华为公司官方出品
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Power BI商业智能数据分析与可视化 Power BI商业智能数据分析与可视化实战宝典:DAX语言+数据分析方法论+数据建模+实战案例场景+海量学习资源,轻松成为高段位的数据可视化与数据分析王者!
1.读懂数据分析与数据可视化:掌握技法发展的底层逻辑和发展趋势 2.易学易懂:非专业人员也能掌握,从Power BI基础操作到核心DAX数据分析表达式、数据可视化,详细讲解 3.紧扣工作实际:手把手分步骤讲解,掌握典型的数据模型和典型的数据分析方法 4.结合AI新技能:全新AI技术辅助可以让读者更容易掌握Power BI AI的高效可视化流程 5.商业案例:可直接套用的商业案例讲解,从模型到仪表板呈现、发布
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一本书讲透数据资产入表 王琰 孟庆国 刘晗 朱越 等 数据资产管理标杆厂商亿信华辰出品,首创三次入表理论,5维度构建数据资产入表知识体系,12位专家鼎力推荐
(1)作者背景权威:亿信华辰是国内数据资产管理领域的标杆厂商,服务超过12000家客户,覆盖超过200个行业。(2)作者经验丰富:亿信华辰在数据治理、数据资产入表等领域有丰富的经验,是国内数据资产入表领域的领导者。(3)独创方法论:开创新提出数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表 三次入表理论 ,为数据资产入表提供系统性指导。(4)5个维度展开:从战略、方法、工具、实操、案例5个维度全面为读者构建数据入表知识体系。(5)12位专家推荐:来自中国电子、中联资产评估集团、上海数据交易所、福建大数据交易所、盐城大数据集团等机构的12位专家高度评价并推荐。(6)前瞻性强:详细介绍数据金融领域的创新应用,包括数据信贷、数据资产入股、数据资产证券化等。(7)附赠数据资产入表知识地图:附赠印刷精美的超大数据
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谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版) 谁说菜鸟不会数据分析 入门篇 第4版 小蚊子 RFM分析法 结构分解法 Excel 办公
影响了海峡两岸数十万人的数据分析 小黄书 基于Excel 2016更新升级; 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读; 《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品,曾荣获中国书刊发行业协会颁发的 全行业优秀畅销品种 奖; 对各种数据处理方法进行重新梳理,使数据处理方法更加结构化、体系化; 新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法,使数据分析方法更加完善、实用; 新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧; 关注作者公众号赠送数据分析视频学习券和配套数据下载服务。
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交通时空大数据详解:车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化(Python版) 本书提供丰富的实际案例和技术解决方案,覆盖了从数据采集到深入分析的完整技术链条,是交通时空大数据领域车辆轨迹数据处理分析的全面指南
本书深入地聚焦于车辆轨迹数据的应用。针对车辆轨迹数据在时间与空间上对个体连续追踪的特点,在时间维度上,我们强调轨迹数据的时间序列逻辑处理,不仅关注单一数据点,而且着眼于时间线上连续的数据记录;在空间维度上,深入探讨了适用于轨迹GPS定位的地理空间数据处理技术。
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产业数字化——释义、场景及应用案例 国家工业信息安全发展研究中心 洞见产业新生态,解码数字新经济,行业场景真实展示+实际案例深度梳理,感受数字化转型路径院士推荐
洞见产业新生态,解码数字新经济,行业场景真实展示 实际案例深度梳理,感受数字转型路径风格 谭建荣院士、郭华东院士、邬贺铨院士、张宏科院士, 共同推荐
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本书是 大数据王 的个人专著。大数据时代是充满无限生机的时代,也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了 柴郡猫 智慧的小样本。
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问卷数据分析——破解SPSS软件的六类分析思路(第2版) 问卷星力荐好书,从问卷设计调研到问卷分析思路和SPSS软件实现,附赠PPT教学课件
本书同其他数据分析方面的专著相比特点鲜明:首先,作者专注于问卷来源的数据分析,对数据分析方法的介绍更加专注、详细和深入;其次,作者没有讲解任何数据分析背后的数学原理,着重介绍的是数据分析方法的实际应用;*后,本书内容深入浅出,适合所有对问卷数据分析有需求的读者随时翻看查阅。
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大数据:挖掘数据背后的真相 学会数据分析,立破谎言 新时代大数据分析入门书 无须数学、统计学基础,轻松掌握!
透过纷繁的数据,找到*有用的信息,读这一本书就够。 没有学科门槛,不擅长数学、不懂统计学的人也能读得懂。
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1. 女生:如果你不想学习太多函数或VBA,本书适合你,因为Power Query的大部分功能都是 一鼠到底 。 2.男生:如果你想在女生面前秀技术,本书适合你,因为Power Query可以分分钟合并成百上千的工作表数据。 3. 在校大学生:如果你想从零基础进行提升,本书适合你,因为阅读此书,恰似一堂情景教学课,本书通过 妖言妖语 ,把复杂繁琐的操作讲得清晰直白,让你循序渐进地掌握Power Query的高级用法。 4. 职场人士:如果你想极速提升工作效率,本书适合你,因为Power Query的技术将助你轻松应对各种数据处理的疑难杂症。
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数据挖掘:概念与技术(原书第3版) 数据挖掘领域具有里程碑意义的经典著作,完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新。
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电商数据分析与数据化运营 资深电商专家10余年电商行业数据分析与运营经验,曾在多个 操盘多个千万级电商项目,从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供科学方法论
(1)作者从事电商行业10余年,资深的电商数据分析与运营专家,为歌莉娅、欧时力等多个 操盘多个千万级电商项目(2)从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论,是一部电商运营真经,真正做到了“业务中有数据,数据中有运营”。(3)理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法,系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例,以及业务模型等。
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精益数据分析 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
围绕精益创业展开讨论,融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,呈现了30多个极具价值的案例分析,可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人,可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南,或者一套反复实践的方法论。
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拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验,揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者打造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作,通过实践学习大数据技术,在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤,强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的定义,结合作者近期的教学和云计算项目实战经验,对open stack溶入了更多的笔墨。书中涉及的软件和技术更新到今天。新增了更多的图片,使得内容更加通俗易懂。结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛
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数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用(阿里巴巴BI部门数据分析专家卢辉多年数据挖掘应用实践经验结晶,以大案例
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数据挖掘与数据化运营实战 :思路.方法.技巧与应用 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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本书以大数据治理、大数据分析为主线,阐述了以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业中的大数据应用案例和发展趋势。本书涵盖数字化转型、大数据分析、智能制造,可供流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家学习与参考。
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Python数据分析 (印尼)伊德里斯(Ivan Idris) 著;韩波 译 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖,有数据、有案例、有分析,CDA数据分析师系列丛书
本书适合: 大数据技术初学者阅读; 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料; 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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R语言与数据挖掘 公认权威教材,数据挖掘资深专家10余年大数据挖掘与实施经验结晶。华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材,附赠源代码,配有教学PPT和上机实验
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造,系统讲解R语言与数据挖掘的知识,配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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