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《数值分析全真试题解析(2009-2014)》可作为理工科专业研究生、本科生学习数值 分析课程或计算方法课程的参考书。
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《Sobolev空间与变分原理》作者(张维弢)结合自己多年的学习、科研以及教学经验,比较详细地介绍了Sobolev空间基本理论及其在诸多变分问题中的应用,这些应用涉及微分几何、偏微分方程以及相对论等数学和物理分支。②这些问题多是仅几十年来数学和物理研究的核心问题,也是具有突破性进展的领域。③作者不仅介绍了前任的研究成果,同时,将作者本人的**研究成果和学习心得介绍给读者,使得读者在掌握Sobolev空间基本理论后,能够迅速接触到科研前沿。
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知识归纳,梳理主线重点难点;习题详解,精确解答教材习题;提高练习,巩固知识迈向更高。
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本书的诞生还是半个世纪之前的事情,但是,深贯其中的严谨的学术风范以及针对不同时代所做出的切实改进使得它愈久弥新,成为复分析领域历经考验的一本经典教材。本书作者在数学分析领域声乐卓著,多次荣获国际大次,这也是本书始终保持旺盛的生命力的原因之一。本书适合用做数学专业本科高年级学生及研究生教材。
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Elias M.Stein、RamiShakarchi所著的《实分析》由在国际上享有盛誉普林斯大林顿大学教授Stein等撰写而成,是一部为数学及相关专业大学二年级和三年级学生编写的教材,理论与实践并重。为了便于非数学专业的学生学习,全书内容简明、易懂,读者只需掌握微积分和线性代数知识。与本书相配套的教材《傅立叶分析导论》和《复分析》也已影印出版。
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(2013-2014)星火·星火数学分析同步辅导及习题精解(华师四版)(上)含详细教材习题答案
本书是针对大学生日常学习离散数学的配套辅导书,旨在帮助学生理解课本的知识,为学生提供完整而详细的课后习题答案,从而帮助学生巩固所学知识,且本书也可以用来帮助学生完成考研备考学习。
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金光编著的《数据分析与建模方法》共包含六大部分,其中包括:经典统计方法;回归分析;状态估计;统计决策与Bayes分析;数据特征分析;统计学习简介。书以可靠性评估和长寿命产品寿命预测等重要工程问题为背景,从工程应用的角度,阐述经典统计、统计决策、Bayes统计、统计学习等的基本原理,以及这些统计原理在解决复杂数据分析和建模中的参数估计、假设检验、回归分析、状态估计等问题的基本方法,并提供了丰富的示例对这些原理和方法进行了分析和评价。
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高等院校数学与信息科学、管理科学与工程、运筹与决策、计算机与人工智能等专业的教师、学生和研究生,社会、经济和科技领域中各类管理决策人员等
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《现代分析入门》适用于数学专业的本科高年级学生、数学课程与教学论硕士研究生、 理工科相关专业的硕士研究生、青年教师以及自然科学工作者学习参考.
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本书是在作者多年来开设“数值分析”双语教学讲义的基础上,吸收国内外同类教材的精华,采用中英文双语编写而成。主要介绍了计算机中常用的、有效的各类数值问题的计算方法及相关数学理论。全书共分八章,包括误差分析、插值、函数逼近、数值积分和数值微分、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、常微分方程的数值解法等内容。每章由开篇、理论、应用和习题四个部分构成。
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1.基于SAS软件来实现非线性回归分析,是应用统计学很有应用前景的一大功能。2.作者具有丰富的教材写作经验,且进行各种培训,致力于应用统计方法的普及推广。3.国内介绍非线性回归分析的著作很少,且这些为数不多的著作多聚焦于理论介绍,结合统计软件实现这些分析方法的应用性专著,则少之又少,本书正是针对实际工作者的应用需求,并基于SAS软件强大的编程功能,介绍如何自动化、智能化地实现各种常见的非线性回归分析方法,这些方法是广大实际工作者迫切需要但又很难解决的内容。
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