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多年来，本书第1版一直是试验方法应用的主要参考书，尤其适用于试验设计。第2版采用与第1版同样的方式，通过完整的工作实例、易于理解的图形以及适当地使用计算机来阐述相关的统计方法应用。为了激发创新、发现和解决问题，第2版向试验者提供了科学的统计工具，以**限度地从研究数据中获取信息。作者从需要解决的实际问题出发，给出在试验设计和分析各阶段要使用的**方法。 本书涵盖物理、工程、生物和社会科学等方面的应用，是专为必须使用统计方法进行试验的人设计的。读者只需要具备一些基本的数学知识，就可掌握书中所描述的统计方法。
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福岛正俊编著的《马氏过程》主要讨论带过分测度的Markov过程的位势性质，特别是对称Markov过程所对应的Dirichlet型理论，Dirichlet型起源于对应于Brown运动的经典的Dirichlet积分，是由法国数学家Beurling，Deny等在20世纪50年代提出并发展起来的。
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本书是在现代统计学之父Cox授课讲义内容的基础上成形的，系统地介绍了统计推断的理论，既涵盖了传统的频率统计学。又囊括了现代的贝叶斯统计学。除介绍了统计推断的重要概念如参数。似然、主元等之外。还阐述了显著性检验。渐进理论以及较复杂的统计推断问题，并特别介绍了实验设计中基于*化的统计推断。对于核心概念的解释非常清晰，读者即使跳过其中的数学细节，也能理解有关概念。
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本书的主要特点 清晰、完善地介绍了Box-Jenkins方法。 精确、易于理解地讨论了传递函数和干涉模型，并介绍了多元时间序列分析。 给出了基于真实案例的大量习题。 使用MINITAB和SAS输出给出预测的结果，并有选修的章节详细讲述MINITAB和SAS的用法。
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《概率与统计(英文版)/华章统计学原版精品系列》编著者沃波尔 本书是数理统计学的优秀入门教材，深入浅出地介绍了统计理论与方法。通过大量的实际数据例子强调概率模型和统计方法的应用，使读者更能洞悉和体会统计思维与统计方法的本质。本书主要内容包括：统计与概率导论，*变量、分布和数学期望，概率分布，抽样分布和数据描述，单样本和两样本的估计问题。单样本和两样本的假设检验，线性回归，析因试验等。
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本书是“21世纪数学教育信息化精品教材”系列之一，可作为高等院校理科、工科和技术学科等非数学类本科专业的概率论与数理统计教材，内容包括概率论的基本概念、一维和多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。
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人类的文明进步和社会发展，无时无刻不受到数学的恩惠和影响，数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位，当今时代，数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透，它和其他学科的交互作用空前活跃，越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献，也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。 数理统计是研究怎样有效地收集，整理和分析带有*性的数据，以对所考察的问题作出推断和预测，并为决策提供依据。数理统计也是统计方法的数学理论，数理统计是随着概率论的发展而在20世纪上半叶成为一门成熟的学科，现今数理统计已广泛地应用于自然科学、社会科学和工程的各个领域，分析各领域中的带有*性的数据。有的领域与统计方法结合已形成专门的学科（如生物统计、计量经济学等）
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统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱 统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱 新版 点击查看
本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法，帮助你理解这些统计错误产生的原因，并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误，如何避免这些统计错误，从而掌握正确使用统计的方法。 本书可以为你提供如下帮助： 提出正确的问题，设计合理的试验，选择合适的统计分析方法，并一以贯之； 如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归； 选取恰当的样本容量，避免犯这一类错误； 报告分析结果，发布数据和源代码； 需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。 对科学家来说，阅读这本简明、有说服力的指南，可以帮助你做出正确的统计研究！ 对统计学家来说，请将这本书推荐给你认识的每一个人！ 阅读本书、了解统计中常见的错误，是迈向正确统计的首步！
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本书是根据课程的基本要求，面对广大学生编写的一本辅导教材，与教材同步，力求能让学生学懂、学透、学精这门课程。希望本书能帮助读者加深对概率论与数理统计基本内容的理解，进而掌握解题的方法、技巧，以达到复习巩固教学内容，培养分析问题和解决问题的能力的目的。
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Asymptotic Theory in Probability and Statistics with Applica
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