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这是一本为工程、物理等专业大学低年级学生准备的入门级教材，全书讲述了统计分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、曲线拟合等概率论与数理统计中涉及到的基本概念。其特点是内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切。书中提供的常用统计表也非常有用处。全书用大量的例子详细阐明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。本书与国内常见的统计教学软件联系紧密，*后一章的因子实验也是本书的特色之一。 本书在内容上与国内主要同类中文版教材相对应，适合用于大学概率论与数理统计课程的双语教学，并可提供老师参考手册。 本书主要特点: ·删除了冗余内容，符合国内教学大纲要求。 ·第1章和第2章的案例研究，这些案例说明了统计方法对提高产品质量的重要作用。 ·指
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本书是依据非数学专业本科生“概率论与数理统计”的教学要求，基于在清华大学数十年的教学经验而编写的教材。在编写过程中，注重基本概念和基础理论，特别注意基本概念和基础理论间的内在联系和融会贯通，使学习更具启发性和主动性；通过重要分布律产生的背景来强化基本概型，从而提高模型化能力和实用中准确判断和使用分布律的能力。
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《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第四版）（21世纪数学教育信息化精品教材；大学数学立体化教材）
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概率论与数理统计复习指导——思路、方法与技巧（第2版）（大学数学复习指导丛书）
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独立成分分析(ICA）方面，国际认可的*全面的一本书，3位作者在该方向上的权威性也无人可比。所以虽是旧书，仍有参考价值。
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这本《概率论与数理统计》由苏德矿和张继昌主编，是根据*高等学校工科数学教学指导委员会拟定的概率论与数理统计课程教学基本要求，并参照中华人民共和国*制定的全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计部分考试大纲，在认真研究现行教材的基础上，取长补短而编写的。本书在编写时强调基本概念、基本思想、基本方法，力求做到由浅入深、深入浅出、化难为易、说理透彻、简明扼要，有较多的例题并具有典型性。以期举一反三，并注重实际应用。既便于教师教学，更利于学生自学。
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《*数学建模方法及其应用--概率模型/系统分析与建模丛书》编著者马明等。在*数学建模方法中，按其解法规律可分为概率模型和统计模型。本书是*数学建模方法的概率模型部分，书中以一般方法出发从数学建模的角度论述了如何用*建模方法来研究*问题的建模、求解和检验过程，包括概率分布法建模、*过程法建模两大类。
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人类的文明进步和社会发展，无时无刻不受到数学的恩惠和影响，数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位，当今时代，数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透，它和其他学科的交互作用空前活跃，越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献，也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。 数理统计是研究怎样有效地收集，整理和分析带有*性的数据，以对所考察的问题作出推断和预测，并为决策提供依据。数理统计也是统计方法的数学理论，数理统计是随着概率论的发展而在20世纪上半叶成为一门成熟的学科，现今数理统计已广泛地应用于自然科学、社会科学和工程的各个领域，分析各领域中的带有*性的数据。有的领域与统计方法结合已形成专门的学科（如生物统计、计量经济学等）
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