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应用随机过程 概率模型导论(第11版) 北美精算师考试(SOA)考试指定参考书,统计学家Ross经典著作
本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和*过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他*过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、*过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言,本书是一本极好的教材或参考书。第11版新增大量例子和习题,还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订,更加注重强化读者的概率直观。
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《试验设计及其优化》是由科学出版社出版的。
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iv id="bjtj" style="word-wrap: break-word; word-break: break-all;"> 国内已经有一些统计实验教材,但它们多数侧重于统计实验方面,如假设检验、方差分析、回归分析等。因此郭民之主编的这本《概率统计实验》教材在取材上做到了两者兼顾,使得概率实验和统计实验的个数基本持平。结合学生实际情况,本书一共编写了28个实验,主要分为两个部分。**部分为基础实验,有12个实验。这一部分的实验紧密结合教材内容,和教学进度一致,教师可从中挑选7~8个实验让学生完成。第二部分为综合应用实验,目的是为了扩展和提高,有16个实验,供教师和学生选用。附录部分对概率统计实验中常用的Excel函数命令作了介绍。
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????《数学爵士乐》作者引出关于自然、艺术以及音乐的深邃思想,把对宇宙中隐藏的数学结构的理解及一些事物结合起来,论述了这些迷人的惊奇所涉及的四个基本方面 理解不确定性、计数和定量分析、思考我们的物理世界以及超越我们的日常世界。
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DPS数据处理系统(第4版)(第1卷)基础统计及实验设计 本书不含光盘
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范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共分十章。概率论部分,主要内容为概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。数理统计部分介绍了数理统计中的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、一元及多元线性回归分析、逐步回归分析和正交试验设计等内容。为了帮助读者加深理解基本内容,提高学以致用的能力,各章均配有习题,并在书末附有答案。 为便于读者理解和运用,本书在选材和叙述上力求将概念写得清晰易懂,详细介绍概率论与数理统计的思想和方法,注重应用的前提和步骤的说明。书中一部分内容能直接应用于解决实际问题,另一部分内容将为读者今后进一步学习有关课程或在实际应用方面奠定一定的基础。
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