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本书**作者杨叔子教授是我国时序分析工作者中活跃的一员。本书总结了我国时序分析工作者、特别是作者们的研究成果，是作者结合多年教学经验，精心编写，几经修改补充而成的，它是国内外首次结合机械类工程实际讲授时序分析的专著。本书分为上、下两册，共四部分：**部分是时序分析工程应用的基础理论；第二部分是时序分析工程应用的基本技术；第三部分是时序分析工程应用的各个专题；第四部分是时序分析工程应用的进一步扩展内容。本书为下册，可作为工程学科硕士生教材，还可作为其他有关专业本科生、研究生、教师及工程技术人员与科学研究人员的参考书。
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本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲和考研大纲编写而成，是新世纪大学数学系列教材之一.本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，主要内容有*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等.书中每章配有A，B两组习题，书末附有习题参考答案，在附录中适当增添本课程数学问题的计算机求解内容. 本书的主要特色是结构清晰，概念准确，深入浅出，通俗易懂，可读性强，使读者易于理解和接受.在数学思想和方法的讲解过程中，注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养.在内容安排上还考虑了学生考研的需要，因此本书可作为高等学校经管类专业本科生的教材，也适合作为非数学
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新定价链接：概率论与数理统计（第二版） 金治明和李永乐编著的《概率论与数理统计》包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。本书注重概率统计思想的阐述，突出概率统计方法及其实际背景的介绍。强调应用能力和统计建模能力的培养。全书论述严谨，行文深入浅出，富有启发性和可读性。
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概率论与数理统计（第二版） 首批国家精品在线开放课程配套教材
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工程数学作为高等院校理工科一门重要的基础理论课，对提高学生的素质，优化知识结构，培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力、分析问题和解决工程问题的能力，提高创新意识，并为后续课程的学习打下坚实的数学基础起着重要的作用。杨宏等编著的《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》共15章，主要介绍线性代数、概率论和数理统计等基础知识。本书内容的选取紧扣大纲，力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂，适合高等院校工科各专业学生和教师使用。
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交互式马尔可夫链(IMC)是一种功能行为与性能指标混合的并发系统模型，通过正交结合经典的进程代数模型和连续时间马尔可夫链(CTMC)模型，IMC提供了完美的可组合化的并发系统的设计及分析框架。本书主要介绍作者在IMC理论与应用方面的系统工作，理论方面介绍了IMC模型及IMC上的各种分支时间等价和前序关系，应用方面介绍了基于IMC的并发系统层次化设计以及功能验证与性能评价方法。
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本书内容涵盖概率论预备知识、统计基础、参数估计、假设检验、区间估计及回归分析； 为适用应用统计专业硕士培养的新形式，本书强调方法的应用，淡化理论的证明； 为开阔读者视野，附录介绍了R语言的使用、非参数密度估计及非参数回归等内容； 书中很多例题都附有R软件实现，各章均配有一定数量的习题。
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本系列图书由*考试中心数学阅卷组组长张天德精心编写，包括《高等数学辅导》（同济六版·上下册合订本）、《线性代数辅导》（同济五版）、《概率论与数理统计辅导》（浙大四版）。特色如下： 1.内容与教材完全同步，全面归纳总结，紧密联系考研命题方向。既有对常考知识点的归纳，又有对重要题型的解题思路和方法的详解及总结。 2.例题精编：50%经典题+40%考研真题+10%大学生竞赛试题。 3.习题答案超精解，配套教材，答疑解惑。 4.每章配有同步自测题，便于读者综合检验学习效果
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概率论与数理统计学习指导（第三版）（经济类与管理类）（大学本科经济应用数学基础特色教材系列；经济应用数学基础（三））
周誓达编著的《概率论与数理统计学习指导(经济类与管理类第3版经济应用数学基础3)》是经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计》的辅导书，包括两部分内容：各章学习要点与全部习题详细解答。本书引导读者在全面学习的基础上抓住重点，明确主要内容，深入理解主要概念与主要理论，熟练掌握主要运算方法，把好钢用在刀刃上，达到事半功倍的效果，快乐地学习概率论与数理统计。
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名师汇集 参与编写的包括全国十几所“211”院校、重点院校及知名财经类院校的院长、教授、博导及骨干教师，造诣深厚，既有卓越的教学科研经验，又有丰富的教材编写经验。 源出精品 教材均属***精品课、省级精品课或市级精品课，是经过***或省级专家严格认证的“明星”教材。 立体化全面配套 教材采用全新立体化模式，教学配套实用、精美。“一主三副”（一套主教材、一本配套习题集、一套教学课件、一批网络资源）的创新设计将学习途径全方位覆盖，不仅方便教师教学，而且更能全面提高学生的综合应用能力。
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由叶臣编著的《概率统计教程》依据国家*颁布的“概率论与数理统计课程教学基本要求”，针对当前普通高校学生的特点，同时考虑到教学计划课时少的现状，在编写过程中，我们力争做到叙述简洁、深入浅出、清晰易懂、重点突出，便于教，利于学，强调基础知识、基本思想、基本方法，配以例题和解析，使学生易于掌握内容要点，注重学生基本运算能力的训练及分析问题、解决问题能力的培养．习题的选择和安排在满足课程基本要求的基础上，兼顾了学生参加2+2考试和将来考研的难度要求，满足不同层次学生的学习需要。
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马继丰主编的《微处理器类新技术实验教程》第1～8章均包含知识梳理、重点解析、典型例题、习题全解和补充习题五个部分。在“知识梳理”中，将所要掌握的主要内容用树状图详细地罗列出来，可使学生全面、直观地理清全章的内容结构；在“重点解析”中，对教材中的重点内容加以总结、归纳，可帮助学生更快地掌握重点理论知识；在“典型例题”中，对一些比较典型的题型进行了详细的解释与分析，以便学生学习时对题型融会贯通；在“习题全解”中，对教材各章后的习题(习题编号与教材习题编号同步)进行了详细的解析，以解决学生在解答习题过程中遇到的各种问题；在“补充习题”中，将教材中缺少的题型补全，以供学生全面了解各种题型及巩固所学知识。第9章是对历年考研试题的分析与讲解，可加强学生对知识的综合把握，同时也可使学生尽早地
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按科研设计、统计分析、SAS实现及差错辨析的思路撰写；《医学综合科研设计与统计分析》类似著作市场空缺；全国从事医学综合研究的工作者和学生人数很多。
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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题：表示、推断、学习和决策，对每个问题分别进行了详细的描述：从问题的提出到解决这些问题的已有方法，这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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