本书总结了《概率论与数理统计》教材中的全部知识，对书中的基本概念、基本定理、基本方法加工整理，使之条理更加清晰，语言更加简洁，更加适合学生复习使用。对于书中的练习题给出了详尽的解答，是学生在复习中能够更好地检测自己的学习情况。
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紧密联系工科专业实际应用，层次性强。
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概率论与数理统计时理工科相关专业的一门重要基础课，在科学的各个领域都有其广泛的应用，作者通过总结多年的教学经验，并且结合了国际班学生的特点，吸取了国内外优秀教材和讲义资料的特点，编写成了此教材。本教材在内容的安排有浅入深，符合学生学习的认知规律，并配备相应的习题。
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概率论与数理统计（卓越工程师教育培养计划配套教材——工程基础系列）
《概率论与数理统计》是数学学科的一个别具特色且应用十分广泛的分支。一是它又自己本身独特的概念和方法，与自然和社会现象紧密相连；二是它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。随着科学技术的发展，对*现象需要认识，数理统计方法越来越广泛地被人们所采用，成为许多前沿学科如信息论、控制论、人工智能等的基础。本教材按我校“卓越计划”专业特点和“卓越计划”要求编写，系统介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，注意培养学生的基本运算能力、分析问题和解决问题的能力，突出应用背景，注重实用性和应用性。清晰易懂，循序渐进，便于教学和学生自学。
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《国外名校**教材精选：概率*变量与*过程（第4版）》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材，长久不衰。在本书第4版中，作者按照演绎规则，同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材，主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容，可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新，包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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周华任等编著的《*运筹学》的理论叙述精练，例题丰富，解题过程详细，力求使实际应用与理论原理并重，从实际中引出问题，用运筹学的原理解释和分析问题，同时注重用实际问题来阐释运筹学的原理。书中除了介绍理论方法外，还强调实际计算的方便，对许多方法的表述进行了简化和表格化处理。书中部分例题给出了程序实现的算法流程图，有的还给出了用MATLAB编写的程序源代码。这样既便于读者理解和掌握运筹学中的算法思想的原理和方法，也可帮助他们掌握算法的程序实现；既便于读者初次学习，也有助于读者提高解题技巧和方法。本书每章章末均附有一定数量的习题，这些习题大多围绕各章基本内容展开，读者选做其中一部分习题将获益良多。本书可供运筹学、应用数学、计算数学、管理类和系统工程等专业本科生和工科专业研究生作为教材使用，
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概率论与数理统计学习参考（经济应用基础(三)；《概率论与数理统计》配套辅导书）
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概率论与数理统计是大部分理工科专业大学生的必修课，同时也已列入工学和经济学硕士研究生入学考试数学科目的考试内容。本书可作为工科、管理、财经及非数学类的理科的学生学习《概率论与数理统计》课程的辅导书，也可作为考研的强化训练指导书。
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《缺失数据下的广义线性模型(现代数学专著版)》编著者肖枝洪、程新跃。 本书主要讨论不完全信息*截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性；同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差，并将这个结果应用于不完全信息*截尾的模型中。
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应用时间序列分析——北京市高等教育精品教材立项项目·北京大学数学教学系列丛书
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概率论与数理统计（第二版）/国家工科基地教材·工程数学与教学软件
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概率论与数理统计(浙大第3版)（新版已出，老版不再印刷。新版地址：http://product.dangdang.com
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应用回归分析（第三版）（21世纪统计学系列教材；“十一五”国家级规划教材）
全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏*小二乘，这是第三版新增加的内容；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题，以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。
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概率论(经济类与管理类)(第三版)/高职高专高等数学基础特色教材系列
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本书是俄罗斯著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500余道习题（包括子题），它们与作者的《概率》（2004版）二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。除了用来检查对二卷本中的概念、结论掌握情况的习题外，习题集中还包括需要较大创造性来解答的中等和高等难度的习题，以及作为二卷本内容补充的习题。
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本书第四版是在第三版的基础上增订而成。新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。 本书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
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马继丰主编的《微处理器类新技术实验教程》第1～8章均包含知识梳理、重点解析、典型例题、习题全解和补充习题五个部分。在“知识梳理”中，将所要掌握的主要内容用树状图详细地罗列出来，可使学生全面、直观地理清全章的内容结构；在“重点解析”中，对教材中的重点内容加以总结、归纳，可帮助学生更快地掌握重点理论知识；在“典型例题”中，对一些比较典型的题型进行了详细的解释与分析，以便学生学习时对题型融会贯通；在“习题全解”中，对教材各章后的习题(习题编号与教材习题编号同步)进行了详细的解析，以解决学生在解答习题过程中遇到的各种问题；在“补充习题”中，将教材中缺少的题型补全，以供学生全面了解各种题型及巩固所学知识。第9章是对历年考研试题的分析与讲解，可加强学生对知识的综合把握，同时也可使学生尽早地
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李裕奇和刘赪编著的《*过程习题解答》是国防工业出版社出版、李裕奇等编写的《*过程》（第3版）一书的配套教材，书中的习题大部分出自该书。习题亦按教材内容分为每小节的基本练习、每章综合练习与每章自测题三个部分。本书内容包括概率论基础知识、*过程的基本概念、均方微积分、泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程、时间序列分析的概念、平稳时间序列的模型拟合等*过程与时间序列分析的基本理论与简单应用的习题解答，简明易懂，步骤详细，思路清晰，推导严谨。 读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识，即可顺利阅读全书。 本书可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导书或参考书，也可作为相关工程技术人员的参考资料。
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