（影印版）Applied Linear Regression Models（Fourth Edition）应用线性回归模
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“这是几十年来*重要的一部概率论著作。它解决了许多长期困扰我的问题。概率、统计、 模式识别、数据分析、机器学习、数据挖掘……只要你的工作涉及不完全和不确定信息的处理， 就应该仔细研读本书。它将大大改变你思考问题的方式。” ——KevIn S．Van Horn，资深计算机技术和概率统诗专家 “本书广受欢迎。读者会在书中发现很多引人深思的内容，不仅涉及日常实践，更深人统骨 和概率理论本身。无论对于统计学者还是各应用领域的科技工作者，本书都是之作。” ——美国《数学评论》 “这不是一本普通的教材。它全面、彻底地阐述了统计中的贝叶斯方法。书中有上百个例子，足够让你透彻理解其中的理论和应用。每个对统计问题或统计应用感兴趣的人都应该仔细研读。” ——sIAM News
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本书是“普通高等教育十一五规划教材”之一，全书共分10个章节，主要对概率论与数理统计知识作了介绍，具体内容包括概率论基础、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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本书是根据课程的基本要求，面对广大学生编写的一本辅导教材，与教材同步，力求能让学生学懂、学透、学精这门课程。希望本书能帮助读者加深对概率论与数理统计基本内容的理解，进而掌握解题的方法、技巧，以达到复习巩固教学内容，培养分析问题和解决问题的能力的目的。
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本书是按照普通高等理工院校成人教育《概率论与数理统计》课程基本要求编写的。只要具备高等数学、线性代数的知识，就能顺利地学好其中的内容，达到该课程的基本要求。由于该课程内容比较抽象、思维方式比较独特、知识面涉及广，使自学具有一定的困难，因此本书的编写力求重点突出、深入浅出、通俗易懂，具有较强的实用性。对基本概念、重要公式和定理，注意其实际意义的解释和说明，讲清其实质，并在每节中配有较多的例题。通过各种类型例题的分析、运算，进一步加深和巩固所学的理论与概念，培养学生分析与解决*现象问题的能力，培养学生的创造性思维能力。本书可作为普通高等理工院校成人、网络教育《概率论与数理统计》课程的教材与教学参考书，也可作为工程技术人员的参考书。
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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题：表示、推断、学习和决策，对每个问题分别进行了详细的描述：从问题的提出到解决这些问题的已有方法，这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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本书是“All of Nonparametrir Staristics”的中译本，源于作者为研究生开设的课程讲义。全书主要包括10章内容，主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值等。 本书适合统计和计算机科学的高年级大学生、研究生作为教材。
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本书详细介绍了统计的基本思想、基本理论和基本方法，剖析了经典实例，着重讲解了统计软件程序的设计与使用，融实践性与操作性于一体，旨在培养学生分析问题和解决问题的能力。
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编者根据多年讲授该课的讲义整理而成《数理逻辑引论》，以此实现我们的初衷：一是希望能使学生在大学本科期间把数理逻辑的基本内容掌握好，使他们在学习其他相关课程或阅读相关文献资料时，不至于对其中的数理逻辑知识产生困难；二是希望通过对逻辑演算的讲解，即命题逻辑演算和一阶谓词逻辑演算的讲解，使学生感受到逻辑演算在计算机科学中的重要应用，更重要的是通过严格的形式化、公理化的逻辑推理方法，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和严密的分析问题与解决问题的能力。本书由李涛、张岩、刘峰主编。
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贺勇等编著的《概率论与数理统计》是大学数学系列教材之一。本书共八章节，内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念等。本教材可作为独立学院经济管理类本、专科专业的教学用书(参考学时为48~54学时)，也可作为普通高等院校工科专业少学时、专科的公共基础课教材。
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经济应用数学基础是财经、管理等专业的必修课，但该课程中某些内容，对有些读者，特别是自学的读者，有一定难度，例如某些概念理解不透，运算技巧掌握不好等，因此不少读者希望有学习该课程的参考书，我们就是应读者的这种要求，编写了本书。它可以给讲授该课程的教师提供“教学参考”，也可以被在校学生及参加自学考试的学员作为“学习与考试指南”，还可以为在职的财经工作者自学进修或想报考财经类专业研究生的读者提供“考前辅导”，也可以被社会上的助学辅导班作为考前复习的“串讲教材”。
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