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《非参数回归：平滑散点图》作者约翰 福克斯用简洁、清晰的文字扼要地介绍了非参数简单回归这一在统计数据分析和演示中随处可见的要素，它既能被用来初步查看回归数据，又能考察回归分析诊断图。作者在第1章简单介绍了非参数回归的定义，让读者对本书主题有了较为清晰的认识。第2章描述了基于装箱法和局部平均化来解决回归中所遇到的问题的方法。第3章将局部均值的想法延伸至局部加权均值。第4章将局部平均化推广为局部线性和多项式回归，本章是全书的核心内容。第5章呈现了局部回归统计推断的近似方法。第6章描述了非参数回归的一种替代方法，并与核估计值和局部多项式估计值进行了比较。第7章介绍了非参数回归在数据分析中的例行应用。
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????《数学爵士乐》作者引出关于自然、艺术以及音乐的深邃思想，把对宇宙中隐藏的数学结构的理解及一些事物结合起来，论述了这些迷人的惊奇所涉及的四个基本方面 理解不确定性、计数和定量分析、思考我们的物理世界以及超越我们的日常世界。
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概率论与数理统计是研究*现象及其统计规律的一门核心数学分支，也是高校非数学专业的一门重要的基础课程，同时也是硕士研究生入学考试的必考科目。李炜等编著的《概率论与数理统计学习指导》前五章为概率论部分，后五章为数理统计部分，全书力求突出概率论与数理统计的基本思想和解题方法，及在工程和实践领域中的应用，概念讲述通俗易懂，在例题和习题的选取上注重应用性和趣味性。编写上注意对解题方法和内容的提炼，便于读者自学。通过本书的学习有助于提高读者分析问题的能力，提高读者的数学素养，提高读者利用数学方法解决实际问题的能力。
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这本《随机过程(原书第2版)》(作者罗斯)是非测度论的随机过程导论，且至多假定读者具备微积分和初等概率论的知识，在书中我们试图介绍随机过程的一些理论，显示其在不同领域中的应用，同时也培养学生在思考问题时所需的一些概率直观和洞察力。我们尽可能从概率的角度而不是分析的角度看待随机过程。例如，这种尝试引导我们从一条样本路径的观点研究大多数随机过程。
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基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书，作者学养深厚，文笔生动。 【图书特色】 （ 1 ）剑桥大学本科三年级的教材。 （ 2 ）一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书，涉及概率论的众多分支领域。 （ 3 ）用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法。 （ 4 ）作者戴维 威廉姆斯教授学养深厚、涉猎广博、文笔生动，例题习题有趣且富有启发性。
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《概率论与数理统计》是数学学科的一个别具特色且应用十分广泛的分支。一是它又自己本身独特的概念和方法，与自然和社会现象紧密相连；二是它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。随着科学技术的发展，对*现象需要认识，数理统计方法越来越广泛地被人们所采用，成为许多前沿学科如信息论、控制论、人工智能等的基础。本教材按我校“卓越计划”专业特点和“卓越计划”要求编写，系统介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，注意培养学生的基本运算能力、分析问题和解决问题的能力，突出应用背景，注重实用性和应用性。清晰易懂，循序渐进，便于教学和学生自学。
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