概率论与数理统计是高等学校大学生的一门必修的基础课程，它在自然科学及社会科学的各个方面有着极其广泛的应用。本书是以*颁布的高等学校非数学专业类数学课程教学的基本要求为依据编写的，主要是作为高等学校本科理工、管理、经济等专业的概率统计课程教材，亦可作为工程技术人员的参考用书。 为加强学生数学素质的培养，本书在内容安排上作了以下处理：（1）尽力以实际例子引入概率统计的基本概念、基本方法，理论推导力求简明扼要；（2）每章后配以精心挑选的适量习题，以利于学生学习及基本运算能力的培养；（3）离散型及连续型*变量分别单独列章讨论，便于初学者掌握；（4）尽力联系实际，注重提高学生运用概率统计方法解决实际问题的能力；（5）按照国家标准，采用规范的概率统计用语。 全书共分9章，内容包括：*事件及概率
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范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共分十章。概率论部分，主要内容为概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。数理统计部分介绍了数理统计中的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、一元及多元线性回归分析、逐步回归分析和正交试验设计等内容。为了帮助读者加深理解基本内容，提高学以致用的能力，各章均配有习题，并在书末附有答案。为便于读者理解和运用，本书在选材和叙述上力求将概念写得清晰易懂，详细介绍概率论与数理统计的思想和方法，注重应用的前提和步骤的说明。书中一部分内容能直接应用于解决实际问题，另一部分内容将为读者今后进一步学习有关课程或在实际应用方面奠定一定的基础。
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解释概率模型:LOGIT、PROBIT以及其他广义线性模型(格致方法·定量研究系列) 定量方法学习者的方法论经典之作
某件事发生的概率是多少？某个自变量与此事件概率之间有什么关系？此类问题是社会科学研究着经常遇到的。社会科学家会用概率模型来解释很多问题，许多学生虽然会运用这些模型，但似乎对这些模型并不十分了解，因此有必要对这些模型进行系统解释。《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》就是一本相当详细的对多种概率模型进行解释的著作。本书的目的就是展示如何解释从各种概率模型中得出的结果。可以说本书非常基础，但也非常系统全面。
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《应用数理统计》主要介绍了在食品、药品、化妆品、医疗器械、管理等各类专业(如食品药品监督管理、食品营养与检测、功能性食品生产技术、药物制剂技术、化学制药技术、安全技术管理、化妆品技术与管理、药学、药物分析技术、医疗器械制造与维护专业，等等)领域实用数据资料的搜集整理、分析和解释的方法。旨在通过本课程的学习，使高职高专学生能获得适应社会生活和进一步发展所必须的数理统计的基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验。
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本次修订更注重概念和理论的直观解释、思想方法及应用，删除了不必要的形式化推导或证明，添加了不少具有实际背景的例子。
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