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这是一本名著，初版于1968年，1991年出了第2版，著名的Elsevier出版公司于2004年出版了第3版。一部专著，在出版36年后仍继续再版，这并不常见。可以肯定地说，这是关于随机矩阵研究领域最好的专著。事实上，著名的网上书店——Amazon关于《经典名著系列：随机矩阵（第3版）》第2版的销售情况，以及读者的反馈意见，都印证了这一点。第3版又增加了许多新内容，涉及近十年来关于随机矩阵最新的研究成果。 《经典名著系列：随机矩阵（第3版）》系统而详细地论述了随机矩阵的解析方法。全书共27章，52个附录，与第2版相比，第3版新增近五分之一的篇幅，其中包括新增6章内容和12个附录。《经典名著系列：随机矩阵（第3版）》有如下特点：（1）包含许多新的研究结果；（2）引入斜正交多项式、双正交多项式及其应用；（3）介绍了Fredholm行列式和Painleve方程的关系
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《MATLAB概率与数理统计分析》采用最新版MATLABR2009a，介绍概率与统计的基本原理、典型应用，以及使用MATLAB进行实际工程中概率与统计分析的基本方法。《MATLAB概率与数理统计分析》共分9章。第1章介绍MATLAB的数据基础，第2章介绍概率与数理统计基本概念，第3章介绍多维随机向量，第4章介绍统计估计及统计特征，第5章介绍统计检验方法——假设检验，第6章介绍方差分析及曲线拟合，第7章介绍回归分析，第8章介绍多元统计分析，第9章介绍隐马尔可夫模型及统计工具箱的示范程序等内容。 《MATLAB概率与数理统计分析》可作为工科硕士研究生应用概率与统计课程的教材和非数学与统计类专业本科高年级学生的选修教材，也可作为管理、科研和工程技术人员的参考用书。
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